Vesikidutus - analyysianalogiikka vie sillan liian pitkälle

tiputusanalytiikka

Data, kuten vesi, tulee monessa muodossa. Ihmisen mieli on kehittynyt suodattamaan suurimman osan tietämme, koska sitä on yksinkertaisesti niin paljon.

Kun avaat silmäsi ja korvasi, tietoja on kaikkialla. Seinän väriä, ilmastointia ja naapurin kahvin hajua kohdellaan kosteudella. Vesi on ilmassa koko ajan, mutta siihen ei ole hyötyä kiinnittää paljon huomiota.

Kun vesi tiivistyy sumuksi, se pakottaa sinut näkemään sen ja vaikeuttaa ympäröivän maailman ymmärtämistä. Puutteelliset tietojoukot, vioittunut data, huono tiede, väärät johtopäätökset ja kognitiiviset ennakkoluulot tekevät kaikki eksyttämään tien sumussa.

Tiedot putoavat kuin sade. Kun siellä on vain vähän, se on hurjasti tyytymätön - vain tarpeeksi, jotta auto likaantuu ja sekoittaa keskustelun. Löydät itsesi pyyhkimällä paikan lasillesi, kun joku juoksuttaa jotain satunnaista datapistettä, joka on saatu jostakin hämärästä lähteestä.

  • Vanhentunut vesi matalassa lampessa on vaarallista. Tiedot, jotka on kerätty epäluotettavasta toimituksesta, puhdistamattomia tai normalisoituja ja jätetty pysähtymään, voivat helposti johtaa virheellisiin johtopäätöksiin.
  • A tasainen valuminen vettä voi olla juuri tarpeeksi ruokalan täyttämiseen tai metsäekosysteemin ylläpitämiseen. Vain kolme datapistettä (lähetettyjen sähköpostien lukumäärä, avattujen ja napsautettujen lukumäärä) voi ylläpitää markkinointiohjelmaa.
  • A terveellisempi virtaus pienen puron muodossa olevia tietoja voidaan käyttää uimiseen. Jatkuva tietovirta mahdollistaa vertailun ja historiallisen vertailun. Laskeutumissivun optimointi voidaan suorittaa vakailla muunnostiedoilla.
    A vaatimaton joki voi käyttää myllyä sahaamaan puuta tai jauhamaan vehnää. Suositusmoottori tarvitsee vain muutaman sivujokien luotettavan panoksen voidakseen lisätä ostoskorien arvoa.
  • A vesiputous voi kuljettaa valtavan vesipyörän ja riittävä tietovirta voi ajaa reaaliaikaista, dynaamista sisältöjärjestelmää.
  • A joki riittävän laaja ja syvä voi tukea koko kuljetusalaa. Tarpeeksi tietoa voi leikata proomuissa ja rahtilaivoissa mainosverkostojen, kanta-asiakaskorttiohjelman tietojen kerääjien ja välittäjien evästeiden muodossa.

Kun tietoja saapuu odotettavissa olevina määrinä odotettuina aikoina, ne voidaan siepata, kanavoida ja ottaa käyttöön. Kastelujärjestelmät, padot ja säiliöt tarjoavat hallinnan tunteen ja mahdollistavat jatkuvasti laajenevan infrastruktuurin rakentamisen kanavilla, lukkoilla ja patoilla. Tietovarastot on rakennettu vähemmän luotettaviin virtauksiin.

Puhtaus on puoli ruokaa

Puhdas vesi on elintärkeää elämän, kastelun, voimalaitosten jne. Onnistumiselle. Puhtaan määritelmä voi muuttua tarkoitusta varten. se on ok, jos vedessä on levää, joka jäähdyttää voimalaitoksen, eikä ole hyväksyttävää, jos juomavedessä on yli 10 miljardia osaa arseenia.

Tiedot ovat samat. Suorapostisovelluksessa ei ole merkitystä sillä, onko sinulla henkilön nimi (herra, rouva, rouva) ... ellet lähetä sähköpostia lääkäreille. Mutta likainen data laukaisee sinut joka kerta.

Yhdysvaltain tietojohtajana DJ Patil, sano se ensimmäisen kierroksen CTO-huippukokouksessa: "Jos et ajattele, kuinka pitää tietosi puhtaana alusta alkaen, olet f ^ ¢ & ed. Takaan sen. Yritetään puhdistaa se tosiasian jälkeen kestää ainakin kuukausia. "

Jos lämmität vettä kiehumispisteeseen, se voi toimia koko teollisen vallankumouksen. Tiedot näyttävät tekevän samaa. Siitä hetkestä lähtien, kun tietokoneet pystyivät tallentamaan ja laskemaan, tietoja on kerätty niin nopeasti kuin tallennuslaitteet voitaisiin luoda niin.

Data-järvi

Kun näiden sivujoiden tiedot tippuvat myllyjen moottoreiden läpi, ne kaikki päätyvät järvelle, padon taakse. Kun tietoja luovutetaan hallitusti, se käyttää datateollisuuden turbiineja; ne jättimäiset tietojenkäsittelymoottorit nimillä kuten Google ja Facebook. Täällä ei ole kuivuutta.

Ja lopuksi, siellä on syvä vesiallas, joka odottaa analyytikon sukeltoa sisään. Laitesukellus ja keihäsase kädessä, analyytikko tutkii syvää, kartoittaa uutta maata ja löytää uusia lajeja. Se on erittäin jännittävä aika olla tietojen tutkija.

Siksi niin monet heistä ovat esiintyneet eMetrics-huippukokous vuodesta 2002. Seuraava tilaisuus on Bostonissa 27. syyskuuta - 1. lokakuuta 2015.

eMetrics Summit -rekisteröinti

Bridge Too Far

Entä mikä on datan voima veistää seuraava Grand Canyon? Entä jäsennellyn datan jäätikön sulaminen? Kuinka käsittelemme jätevettä maailmassa, joka on yhä tietoisempi yksityisyydestä?

Nämä ovat kysymyksiä toista kertaa ja vettä sillan alla.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.