Autokohde: Käyttäytymismarkkinoinnin moottori sähköpostille

Depositphotos 86049558 m 2015

Tietokantamarkkinointi on kyse indeksointikäyttäytyminen, väestötiedot ja ennustaminen Analytics mahdollisuutesi markkinoimiseksi heille älykkäämmin. Kirjoitin tuotesuunnitelman muutama vuosi sitten tilastollisesti pisteet sähköpostitilaajat heidän käyttäytymisensä perusteella. Tämä antaisi markkinoijalle mahdollisuuden segmentoida tilaajaväestönsä sen perusteella, kuka oli aktiivisin.

Indeksoimalla käyttäytymistä markkinoijat voisivat vähentää viestejä tai testata erilaisia ​​viestejä niille tilaajille, jotka eivät ole avanneet, napsauttaneet tai tehneet ostoksia (muunnoksia) sähköpostista. Se antaisi myös markkinoijille mahdollisuuden palkita ja kohdistaa paremmin aktiivisimmat tilaajansa. Ominaisuutta ei koskaan hyväksytty tekemään siitä tuotetta yrityksen kanssa, mutta toinen yritys on noussut tälle tietokantamarkkinoinnin ja segmentoinnin hienostuneisuuden tasolle, iPostille.

lähetän on käynnistänyt kokoonpanoonsa erittäin vankan käyttäytymiskohdistusmoottorin nimeltä Automaattinen kohdeTM (suurenna kuva napsauttamalla):

automaattinen kohde

Craig Kerr, iPostin markkinointijohtaja, on toimittanut seuraavat tiedot tuotteesta:

Automaattinen kohdistusTM

iPostin Autotarget-sovelluksen avulla markkinoijat voivat parantaa dramaattisesti sähköpostimarkkinointikampanjoiden tuloksia ennakoivalla tavalla Analytics. Autotargetin käytön on osoitettu lisäävän sähköpostikampanjoiden kannattavuutta vähintään 20 prosenttia ja vähentävän merkittävästi hinta-alennuksia ja avoimia hintoja.

Esimerkiksi yksi yritys on lisännyt sähköpostimarkkinoinnin kannattavuutta 28%, alentanut alennuksia jopa 40% ja jopa 90% sen jälkeen, kun Autotargetia on käytetty vain muutaman kuukauden. Autotarget eliminoi arvaukset ja korvaa ne todistetulla, automatisoidulla menetelmällä, joka varmistaa, että oikea sähköposti lähetetään oikealle henkilölle oikeaan aikaan.

Monet sähköpostimarkkinoijat ovat ylpeitä siitä, kuinka paljon he ovat kasvattaneet sähköpostilistaansa. Ja he ovat perinteisesti yksinkertaisesti räjähtäneet niin usein kuin pystyivät mahdollisimman monelle sähköpostiluettelossa olevalle henkilölle. Tämä lähestymistapa on resurssien tuhlaaminen ja varma tapa menettää asiakkaita: Vaikka jotkut asiakkaat haluavat saada usein kaupallisia sähköposteja, toiset pitävät sähköposteja nopeasti roskapostina ja lähettäjiä roskapostittajina.

Autotargetin ainutlaatuinen ennustava analyyttinen tekniikka tekee markkinoijille kovaa työtä hyödyntämällä automaattisesti jo keräämääsä tietoja asiakkaista? käyttäytymistä kaikilla kanavillaan. Ja uusimpana versiona Autotarget toimii minkä tahansa sähköpostipalveluntarjoajan (ESP) kanssa.

Kuinka automaattinen kohdistus toimii

Automaattista kohdistusta ohjaa kaksi tietovirtaa: ensinnäkin sähköpostin napsautusten ja napsautusten näkymän käyttäytyminen ja toiseksi kanavien välinen ostokäyttäytyminen. Autotarget saa automaattisesti ja jatkuvasti sähköpostin napsautuksen ja tarkastelun käyttäytymistiedot suoraan yrityksen nykyiseltä sähköpostipalveluntarjoajalta.

Aiemmista asiakaskäyttäytymistiedoista tulee automaattisesti toimintakelpoisia tietoja

Autotarget käyttää päivittäisiä sähköpostivastaustietoja ja näyttää visuaalisesti jopa 125 asiakashenkilöä 12 kuukauden aikana? jälkikäteen tietoja heidän sähköpostikampanjakäyttäytymisestään. Kun nämä henkilöt ovat muodostuneet, Autotarget voi lähettää nopeasti kohdennettuja sähköpostiviestejä tilaajille heidän henkilökohtaisen henkilöllisyytensä perusteella, mikä parantaa positiivisen vastauksen todennäköisyyttä.

Hyödyntää todistettuja menetelmiä, mukaan lukien RFM-analyysi

Henkilökohtaisen ryhmittelyn keskeinen komponentti on RFM-analyysi (viimeisimmän vuorovaikutuksen viimeaikaisuus, vuorovaikutustiheys ja asiakkaan rahallinen arvo). Autotarget on ensimmäinen sähköpostiratkaisu, joka automatisoi ja päivittää sähköpostimarkkinointikampanjoiden RFM-analyysin.

RFM-analyysiä käytetään laajalti offline-maailmassa asiakkaiden segmentointiin ryhmiin heidän käyttäytymisreaktioidensa perusteella tiettyihin viesteihin. RFM-analyysin arvo on, että vuosikymmenien ajan on osoitettu ennustavan tarkasti asiakkaiden tulevaa käyttäytymistä omien menneiden käyttäytymisensä perusteella useilla kanavilla ja muiden asiakkaiden kanssa, joilla on samanlainen profiili.

Mitä RFM-solut kertovat sinulle markkinoinnista ja alennuksista

Intuitiivisesti asiakkaat, joilla on korkeimmat RFM-soluarvot, ovat paljon enemmän sitoutuneita tuotemerkkiin, ja todennäköisemmin vastaavat tarjoukseen ja vaativat alempia, vähemmän tai mahdollisesti ilman alennuksia. iPostin Autotarget RFM -kaavio näyttää tarkalleen, kuinka monta asiakasta RFM-solua kohden reagoi (napsautetaan, katsellaan ja ostetaan) mihin tahansa valittuihin postituksiin. Tämän tiedon avulla markkinoijat voivat nopeasti ja helposti luoda asiakassegmenttejä niiden RFM-soluvasteen perusteella tehokkaan jatkomarkkinoinnin kannalta.

Automaattikohdistuksen käyttö kestää 5 minuuttia

Kyselyjä tai lomakkeita ei tarvita, mutta 100% tilaajakannasta on profiloitu Autotargetilla. Asiakkaat tuottavat tietoja aina, kun he ovat tekemisissä sähköpostiviestin kanssa tai tekevät ostoksia missä tahansa yhteyspisteessä (verkkosivusto, myyntipiste tai puhelinkeskus). Yhteenvetona voidaan todeta, että Autotarget on tehokas, mutta nopea ja helppokäyttöinen ratkaisu.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.