Mikä on Big Data? Mitkä ovat big datan edut?

big data

Lupaus big data Yrityksillä on käytettävissään paljon enemmän älykkyyttä tehdä tarkkoja päätöksiä ja ennusteita liiketoimintansa toiminnasta. Otetaan jonkinlainen käsitys Big Dataista, mikä se on ja miksi meidän pitäisi käyttää sitä.

Big Data on loistava bändi

Siitä ei puhuta, mutta voit yhtä hyvin kuunnella upean kappaleen lukiessasi Big Dataista. En sisällytä musiikkivideota ... se ei ole todella turvallista työlle. PS: Ihmettelen, valitsivatko he nimen ottaakseen kiinni suosion aallosta, kuinka suuria tietoja kerääntyi.

Mikä on Big Data?

Big data on termi, jota käytetään kuvaamaan valtavan määrän suoratoistodatan keräämistä, käsittelyä ja saatavuutta reaaliajassa. Kolme V: tä ovat tilavuus, nopeus ja vaihtelu luotolla Doug Laney). Yritykset yhdistävät markkinoinnin, myynnin, asiakastiedot, tapahtumadatan, sosiaaliset keskustelut ja jopa ulkoiset tiedot, kuten osakekurssit, sää ja uutiset, korrelaation ja syy-yhteyden tilastollisesti pätevien mallien tunnistamiseksi auttaakseen heitä tekemään tarkempia päätöksiä.

Miksi suuret tiedot eroavat toisistaan?

Vanhoina aikoina ... tiedätte ... muutama vuosi sitten, käytimme järjestelmiä tietojen keräämiseksi, muuntamiseksi ja lataamiseksi (ETL) jättimäisiksi tietovarastoiksi, joiden päälle oli rakennettu liiketoimintatiedon ratkaisuja raportointia varten. Säännöllisesti kaikki järjestelmät varmuuskopioivat ja yhdistivät tiedot tietokantaan, jossa raportteja voitiin suorittaa ja jokainen saattoi saada käsityksen siitä, mitä tapahtui.

Ongelmana oli, että tietokantateknologia ei yksinkertaisesti kyennyt käsittelemään useita jatkuvia tietovirtoja. Se ei pystynyt käsittelemään datan määrää. Se ei voinut muokata saapuvia tietoja reaaliajassa. Ja puuttui raportointityökaluja, jotka eivät pystyisi käsittelemään muuta kuin relaatiokyselyä taustapäässä. Big Data -ratkaisut tarjoavat pilvipalvelun, erittäin indeksoidut ja optimoidut tietorakenteet, automaattiset arkistointi- ja purkuominaisuudet, ja raportointirajapinnat on suunniteltu tarjoamaan tarkempia analyysejä, joiden avulla yritykset voivat tehdä parempia päätöksiä.

Paremmat liiketoimintapäätökset tarkoittavat, että yritykset voivat vähentää päätöksentekoonsa liittyviä riskejä ja tehdä parempia päätöksiä, jotka vähentävät kustannuksia ja lisäävät markkinoinnin ja myynnin tehokkuutta.

Mitkä ovat big datan edut?

tietokone käy läpi suurdatan hyödyntämiseen liittyvät riskit ja mahdollisuudet yrityksissä.

  • Big Data on ajantasaista - 60% jokaisesta työpäivästä tietotyöntekijät yrittävät löytää ja hallita tietoja.
  • Suuret tiedot ovat käytettävissä - Puolet ylimmistä johtajista kertoo, että oikeiden tietojen saaminen on vaikeaa.
  • Big Data on kokonaisvaltainen - Tiedot ovat tällä hetkellä organisaation siiloissa. Esimerkiksi markkinointitiedot löytyvät verkosta Analytics, matkapuhelin Analytics, sosiaalinen Analytics, CRM: t, A / B-testaustyökalut, sähköpostimarkkinointijärjestelmät ja paljon muuta ... jokainen keskittyy siiloonsa.
  • Big Data on luotettava - 29% yrityksistä mittaa huonon tiedonlaadun rahallisia kustannuksia. Niin yksinkertainen asia kuin useiden järjestelmien seuraaminen asiakkaiden yhteystietojen päivittämiseksi voi säästää miljoonia dollareita.
  • Suuret tiedot ovat asiaankuuluvia - 43% yrityksistä on tyytymätön työkalujensa kykyyn suodattaa epäolennaiset tiedot. Jotain niin yksinkertaista kuin asiakkaiden suodattaminen verkostostasi Analytics voi tarjota runsaasti tietoa hankintaasi.
  • Big Data on suojattu - Keskimääräinen tietoturvaloukkaus maksaa 214 dollaria asiakasta kohden. Suurten datapalvelujen ja teknologiakumppaneiden rakentamat suojatut infrastruktuurit voivat säästää keskimääräistä yritystä 1.6% vuotuisista tuloista.
  • Big Data on aito - 80% organisaatioista kamppailee useiden totuuden versioiden kanssa tietolähteestä riippuen. Yhdistämällä useita, tarkastettuja lähteitä, useammat yritykset voivat tuottaa erittäin tarkkoja älylähteitä.
  • Big Data on toimintakelpoinen - Vanhentuneet tai huonot tiedot johtavat siihen, että 46% yrityksistä tekee huonoja päätöksiä, jotka voivat maksaa miljardeja.

Big Data- ja Analytics-trendit 2017

Vuosi 2017 tulee olemaan ainutlaatuinen ja erittäin jännittävä vuosi tekniikan liiketoiminnalle monin tavoin. Yritykset pyrkivät tasapainottamaan mittakaavan ja huomion yksittäisille asiakkaille tinkimättä operatiivisesta tiukkuudesta. Ketan Pandit, Aureus Insights

Tässä näet big data käyttöön:

  1. 94% markkinoinnin ammattilaisista sanoi asiakaskokemuksen personointi on äärimmäisen tärkeä
  2. 30 miljoonaa dollaria vuosittaisia ​​säästöjä vipuvaikutuksella sosiaalisen median tiedot vaateissa ja petoksissa Analytics
  3. Vuoteen 2020 mennessä 66 prosentilla pankeista on blockchain kaupallisessa tuotannossa ja mittakaavassa
  4. Organisaatiot luottavat älykäs data enemmän kuin big data.
  5. Koneelta ihmiselle (M2H) yritysten vuorovaikutus humanisoidaan jopa 85% vuoteen 2020 mennessä
  6. Yritykset investoivat 300% enemmän Keinotekoinen älykkyys (AI) vuonna 2017 kuin vuonna 2016
  7. 25%: n kasvuvauhti puhe merkityksellisenä strukturoimattoman tiedon lähteenä
  8. Oikeus olla unohdettu (R2BF) on tarkennettu globaalisti tietolähteestä riippumatta
  9. 43% asiakaspalvelutiimeistä, joilla ei ole reaaliaikainen analyysi kutistuu edelleen
  10. 2020: n avulla Lisätty todellisuus (AR) nousee 90 miljardiin dollariin verrattuna Virtual Realityn 30 miljardiin dollariin

Big Data Analyticsin trendit 2017

Yksi kommentti

  1. 1

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.