Poistumisaste, sivustossa käytetty aika ja tapahtumaseuranta

ga

Siellä on vielä paljon väärinkäsityksiä poistumisprosentin määritelmä, kuinka kielteisesti se vaikuttaa sivustoosi ja kuinka voit työskennellä sen parantamiseksi. Koska useimmat teistä käyttävät Google Analyticsia, on tärkeää ymmärtää, miten Google kohtelee palautumista.

poistumisprosentti sivustossaEnsinnäkin, et ehkä ymmärrä sitä, mutta Keskimääräinen sivustolla käytetty aika palautuville vierailijoille on aina nolla. Toisin sanoen, kun katsot Keskimääräinen sivustolla käytetty aika, se näyttää vain sivustollesi vietetyn ajan vierailijoille älä pomppi. Se tuntuu minulle melko omituiselta. Haluaisin tietää, kuinka kauan ihmiset viipyvät ennen kuin he hyppäävät nähdäksesi, kiinnitänkö ainakin heidän huomionsa. Valitettavasti se ei ole mahdollista ilman hakkerointeja. Testaa itse ... tässä kuvassa näkyy raportti, joka on suodatettu vain palautuneille kävijöille ... tuloksena a Keskimääräinen sivustolla käytetty aika ja 0.

Kiinnostavaa kyllä, jos kävijä on vuorovaikutuksessa sivusi kanssa millä tahansa jäljitettävällä tavalla (poistumisen ulkopuolella), niitä ei luokitella palautumiseksi! Joten ... jos lisäät tapahtumaseuranta toistopainikkeessa tai toimintakehotuksessa, ja henkilö napsauttaa… heitä ei luokitella palautumiseksi. Useimmat ihmiset ajattelevat, että pomppu on kuka tahansa, joka laskeutui sivustollesi ja lähtee sitten. Se ei ole ... se on kuka tahansa, joka laskeutuu sivustollesi, ei ole millään tavalla vuorovaikutuksessa ja sitten lähtee.

Jos seuraat tapahtumia tai muita sivun katseluja sivulla, kyseinen henkilö on teknisesti ei pomppinut. Joten jos olet markkinointipäällikkö, joka kamppailee korkeiden poistumisprosenttien kanssa, sinun on ainakin ennen lähtöään katsottava, ovatko kävijät vuorovaikutuksessa sivustosi kanssa. Tämä voidaan saavuttaa lisäämällä tapahtumaseuranta kaikkialle mahdolliseen.

Ajattele sivuelementtejä missä voit upota tapahtumaseuranta:

  • Jos sivulla on linkkejä, niin ohjata liikennettä ulkopuolelta tarkoituksella, voit joko seurata tapahtumaa. Se vaatii kuitenkin vähän koodia, jotta tapahtuma voidaan kaapata ennen kuin poistut sivulta.
  • Jos sinulla on jQuery-yhteensopiva sivusto ohjaimilla, joilla kävijät voivat olla vuorovaikutuksessa liukusäätimien tai muiden elementtien kanssa, voit lisätä a jQuery Google Analytics laajennus, jonka avulla tapahtumien seuranta on helppoa.
  • Vaikka sinulla olisi a Youtube-video, voit käyttää Youtube-JavaScript-koodi ja lisää tapahtumaseuranta.

Toinen edistynyt vaihtoehto on lisätä a toinen Google Analytics -tilisi sivullesi ja seuraa välitöntä toisen sivun katselua sivun latautumisen yhteydessä. Tämä vähentää välitöntä poistumisprosenttia nollaksi kyseisellä tilillä, mutta antaa sinulle keskimääräisen aikaa sivuston tilastoista jokaiselle kävijälle. Sitten voit lisätä segmentin, jonka suodatin on alle 0 sivunäkymää. Se suodattaa pois kaikki, jotka eivät teknisesti ole palautuneet, ja toimittaa sinulle aikaa sivuston tiedoista.

Ja älä unohda seurata teollisuuden poistumisprosentteja nähdäksesi kuinka sivustosi vertaa. Yksi huomautus - meillä on tapana nähdä sivustot, joilla on hyvä hakusijoitus, palautuu paljon korkeammalla nopeudella. Hausta tulevien kävijöiden käyttäytyminen heijastaa yleensä enemmän selaustoimintaa, jossa he tarkistavat useita hakutuloksia ja lähtevät saatuaan pikakuvan sivusta. Joten älä ihmettele, jos kaappaat enemmän hakuliikennettä ja välitön poistumisprosentti nousee!

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.