Liiketoiminnan rakentaminen kalliolle tai hiekalle: Huonon datan eheyden piilevät kustannukset
Toimin tällä hetkellä varapuheenjohtajana nopeasti kasvavassa yrityksessä SaaS yritys, joka on saavuttanut yli 400 %:n vuosittaisen kasvun. Tällaisen laajentumisen keskellä olisi helppo jahdata uusia ominaisuuksia, aggressiivisia markkinointikampanjoita ja automaatiota laajamittaisesti. Mutta sen sijaan yritys tekee vähemmän hohdokkaan, vaikkakin paljon tärkeämmän, investoinnin – varmistaakseen, että jokainen tallentamamme ja käsittelemämme data on tarkkaa.
Kuten useimmilla nopeasti kasvavilla startup-yrityksillä, meilläkään ei ole loputtomia resursseja. Jokainen prosessien hiomiseen tai datan puhdistamiseen käytetty tunti voitaisiin käyttää myyntiin, kehittämiseen tai markkinointiin. Tiedämme kuitenkin kokemuksesta, että jos emme nyt panosta järjestelmiemme tarkkuuteen ja eheyteen, maksamme siitä paljon suuremman hinnan myöhemmin. Meidän on toimittava tehokkaasti tänään, mutta meidän on myös rakennettava huomista varten. Tämä tarkoittaa hidastamista riittävästi, jotta pinnan alle luodaan järjestystä, rakennetta ja luotettavuutta, vaikka markkinat tuntuisivat vaativan ennen kaikkea nopeutta.
SaaS-yrittäjinä kokeneina yrityksinä tiedämme, että huono data vahingoittaa lopulta kaikkia liiketoiminnan osa-alueita. Se tukkii järjestelmiä, vääristää analytiikkaa, katkaisee prosesseja ja turhauttaa sekä asiakkaita että työntekijöitä. Mitä nopeammin kasvat, sitä enemmän nämä ongelmat moninkertaistuvat. Siksi teemme nyt kovaa työtä: puhdistamme dataa, tiivistämme integraatioita ja rakennamme perustan, joka kestää paineen alla. Koska totuus on yksinkertainen – jos yrityksesi data ei ole vakaata, ei ole sitä myöskään tulevaisuutesi.
Vertaus kalliolle rakentamisesta hiekalle
Jokainen, joka kuulee nämä minun sanani ja tekee niiden mukaan, on kuin ymmärtäväinen mies, joka rakensi talonsa kalliolle. Ja sade tihutti, ja virrat tulvivat, ja tuulet puhalsivat ja syöksyivät sitä taloa vasten, mutta se ei sortunut, sillä se oli perustettu kalliolle. Ja jokainen, joka kuulee nämä minun sanani eikä tee niiden mukaan, on kuin tyhmä mies, joka rakensi talonsa hiekalle. Ja sade tihutti, ja virrat tulvivat, ja tuulet puhalsivat ja syöksyivät sitä taloa vasten, ja se sortui, ja sen sortuminen oli suuri.
Matteus 7:24–27 (KR92)
Vertauskuva on edelleen ajankohtainen. Ero ei ollut näkyvissä auringon paistaessa ja kirkkaan taivaan alla. Mutta myrskyn iskiessä toinen rakennelma pysyi pystyssä, kun taas toinen romahti. Digitaalisella aikakaudella monet organisaatiot rakentavat tulevaisuuttaan hiekalle – heikoille, epävakaille perustuksille, jotka perustuvat epätarkkoihin, epäjohdonmukaisiin tai puutteellisiin tietoihin.
Kun yritykset eivät investoi tietojen eheyteen, ne rakentavat käytännössä monimutkaisia järjestelmiä, automatisoituja työnkulkuja ja AI mallit epäluotettavien syötteiden päälle. Tuloksena ei ole pelkästään tehottomuutta, vaan myös kalliita virheitä, jotka heijastuvat liiketoiminnan jokaiseen kerrokseen.
Nykyaikaisten järjestelmien hauras perusta
Nykyaikaiset organisaatiot ovat riippuvaisia toisiinsa kytkeytyneistä järjestelmistä: CRM markkinoinnin automaatioon syöttäviä alustoja, kirjanpito-ohjelmistoihin synkronoituja maksupalveluntarjoajia ja tekoälymalleihin vaikuttavia asiakastietoja. Silti harvat johtajat pysähtyvät miettimään, mitä tapahtuu, kun kaiken tämän teknologian perusta – data – alkaa murentua.
Tietojen eheys tarkoittaa sen varmistamista, että liiketoimintaasi ohjaava tieto on tarkkaa, täydellistä, johdonmukaista ja ajantasaista. Se ei ole hohdokasta työtä. Se nousee harvoin otsikoihin tai esiintyy hallituksen esityksissä. Mutta ilman sitä digitaalisesta transformaatiosta tulee kangastus, kimalteleva julkisivu hiekkapohjan päällä.
Alavirran epäonnistumiset: Huonon datan todellinen hinta
Kun tiedon eheys pettää, vahinko harvoin rajoittuu yhteen osastoon. Sen sijaan se leviää läpi koko yrityksen, usein hienovaraisesti mutta tuhoisasti.
- Menettämättömät tehtävät ja rikkinäiset työnkulut: Kun sopimuksia ei ole järjestetty tarkasti vastaaviksi projekteiksi, tehtävät jäävät huomaamatta. Yksikin linkittämätön tietue voi aiheuttaa kokonaisten tiimien myöhästymisiä määräajoissa, toimitusten tai uusimisten suhteen. Ajan myötä nämä tehottomat tekijät moninkertaistuvat ja heikentävät luottamusta asiakkaiden kanssa.
- Maksu- ja laskutusongelmat: Huonosti ylläpidetyt maksutiedot, olivatpa kyseessä sitten vanhentuneet laskutusosoitteet, vanhentuneet luottokortit tai ristiriitaiset tiedot, johtavat käsittelyviiveisiin, takaisinperintöihin ja kassavirran rasituksiin. Korjausten perimysten hallinnolliset kustannukset voivat olla huomattavasti suuremmat kuin puhtaan datan ylläpitokustannukset etukäteen.
- Markkinointijätteet ja suoramainosten palautukset: Kun asiakkaiden osoitteita ja profiileja ei päivitetä, suoramainontakampanjoiden palautusprosentit voivat olla kaksinumeroisia. Sama tapahtuu digitaalisissa kanavissa, joissa mainoksia näytetään vanhentuneelle yleisölle, mikä tuhlaa mediabudjetteja ja vääristää kampanja-analytiikkaa.
- Haku ja paikallinen näkyvyys heikkenevät: Yritys saattaa investoida paljon SEO mutta menettää jalansijaa, koska sen Google-yritysprofiili (GBP), paikalliset listaukset ja verkkosivuston metatiedot ovat epäjohdonmukaisia. Kun alustat havaitsevat ristiriitaisia NAP (Nimi, osoite, puhelinnumero) -tietojen vuoksi luottamuspisteet laskevat ja näkyvyys kärsii.
- Tekoälyn ja analytiikan vääristymät: Tekoäly ja ennakoiva analytiikka vahvistavat kaikkea niille syötettyä dataa. Jos data on puutteellista tai epätarkkaa, mallin suosituksista tulee epäluotettavia. Myyntiennusteet epäonnistuvat, personointimoottorit toimivat virheellisesti ja päätöksenteko kärsii virheellisestä luottamuksesta.
- Laki- ja vaatimustenmukaisuusriskit: alkaen GDPR että HIPAA Osavaltioiden yksityisyyden suojaa koskevien lakien mukaan organisaatioiden on ylläpidettävä tarkkoja tietoja. Kun asiakastietoja kopioidaan, katoaa tai luokitellaan väärin, yritykset kohtaavat oikeudellisia riskejä, vaatimustenmukaisuusrikkomuksia ja mahdollisia sakkoja.
Jokainen näistä esimerkeistä edustaa halkeamaa perustuksissa, joka levenee jokaisen uuden sovelluksen, integraation tai automaation myötä.
Välttelyn korkoa korolle -kustannukset
Yritykset usein vastustavat dataongelmien ratkaisemista, koska ongelmat tuntuvat näkymättömiltä. Datan puhdistaminen, validointi ja ylläpito eivät tuota välittömiä tuloja, joten niitä lykätään loputtomiin. Ajan myötä tästä laiminlyönnistä tulee kuitenkin yksi yrityksen kalleimmista päätöksistä.
Yritys, joka investoi miljoonia uusiin CDP or ERP Järjestelmien puhdistamatta niiden pohjana olevaa dataa on betonin kaatamista hiekan päälle. Jokainen käynnissä oleva automaatio, jokainen päivittyvä koontinäyttö ja jokainen järjestelmän päällä tehty päätös pahentavat alkuperäistä virhettä. Kun markkinointitiimi ei voi luottaa yhteystietoihin, he tuhlaavat rahaa. Kun talousosasto ei pysty täsmäyttämään tapahtumia, he tuhlaavat aikaa. Kun toiminnot ovat riippuvaisia rikkinäisestä datasta, he tuhlaavat mahdollisuuksia.
Ja kun johto etsii vastauksia tekoälystä, tällä epäluotettavalla datalla koulutettu malli tuottaa varmasti vääriä johtopäätöksiä, nopeammin ja skaalautuvammin.
Tietojen eheys perustana
Digitaalisella aikakaudella menestyvät organisaatiot ymmärtävät, että todellinen muutos alkaa pinnan alta. Ne eivät käsittele dataa sivutuotteena vaan omaisuutena, jota on jäsennettävä, puhdistettava ja ylläpidettävä yhtä tarkasti kuin mitä tahansa fyysistä infrastruktuuria.
Se alkaa käytännöllisillä, toistettavilla prosesseilla:
- Olemassa olevan datan auditointi: Tunnista epätarkkuudet, päällekkäisyydet ja epäjohdonmukaisuudet eri järjestelmien välillä.
- Tiedonhallinnan perustaminen: Määritä datan laadun vastuullisuus ja vastuuvelvollisuus eri osastoille.
- Formaattien ja lähteiden standardointi: Yhdenmukaista datan keräämisen, merkitsemisen ja tallentamisen tavat.
- Validoinnin ja päivitysten automatisointi: Käytä automaatiotyökaluja vanhentuneiden tai virheellisten merkintöjen havaitsemiseen.
- Integroinnin tarkkuuden priorisointi: Varmista, että järjestelmät synkronoituvat kaksisuuntaisesti reaaliaikaisen validoinnin kanssa, eivätkä pelkästään ajoitettujen erätuontien kanssa.
Kun organisaatiot omaksuvat tämän ajattelutavan, digitaalinen transformaatio (DX) projekteista tulee kestävämpiä, tekoälymallit tarjoavat luotettavaa tietoa ja liiketoiminta voi kasvaa luottavaisin mielin.
Myrsky tulee aina
Digitaalinen transformaatio lupaa kasvua, nopeutta ja innovaatioita, mutta vain silloin, kun perusta on vankka. Yritykset, jotka jättävät tietojen eheyden huomiotta, saattavat vaikuttaa vakailta hyvinä aikoina, mutta ne ovat jatkuvasti alttiita häiriöille. Olipa kyseessä sitten maksamatta jäänyt maksu, epäonnistunut kampanja, viivästynyt migraatioaika tai tekoälyn aiheuttama virhearvio, myrsky tulee aina.
Luen paljon yrityksistä, jotka kamppailevat datanhallinnan tai tekoälyn tulosten kanssa, ja voisin lyödä vetoa, että heillä oli systeemisiä dataongelmia, joita ei koskaan korjattu. Liiketoiminnan rakentaminen datakallion, vahvan, jäsennellyn ja luotettavan pohjan varaan vaatii kärsivällisyyttä ja investointeja. Mutta kun muutoksen tuulet puhaltavat, se on ainoa vakaa perusta.
liittyvä Martech Zone Sisältö
