Tekoälyn soveltaminen täydellisen ostoprofiilin rakentamiseen ja henkilökohtaisten kokemusten tarjoamiseen

Profiilien ostaminen ja mukauttaminen tekoälyn avulla

Yritykset etsivät jatkuvasti tapoja parantaa toimintansa tehokkuutta ja vaikuttavuutta. Ja tästä tulee vain tärkeämpi painopiste, kun jatkamme navigointia monimutkaisessa ja epävakaassa COVID: n kärsimässä kaupallisessa ilmastossa.

Onneksi verkkokauppa kukoistaa. Toisin kuin fyysisessä vähittäiskaupassa, johon pandemiarajoitukset ovat vaikuttaneet merkittävästi, verkkomyynti kasvaa.

Vuoden 2020 juhlakauden aikana, joka on tyypillisesti vilkkain ostoskausi vuosittain, Yhdistyneen kuningaskunnan verkkomyynti kasvoi 44.8%, ja lähes puolet (47.8%) kaikesta vähittäismyynnistä tapahtui etäyhteyden kautta.

BRC-KPMG-vähittäismyynti Monito

Kun horisontissa on pysyvä digitaalinen muutos tai ainakin sellainen, jossa yritykset näkevät omikanavaisen lähestymistavan hyödyntääkseen molempien maailmojen parhaat puolet, etsitään tapoja virtaviivaistaa uuden digitaalisen liiketoiminnan tuntemattomia käytäntöjä, kuten sekä vähentää suurempaa työmäärää.

Tekoäly tarjoaa jo ratkaisuja näihin kipupisteisiin. Tiedonkeruu- ja automaatiovaihtoehtojen avulla on mahdollista vähentää hallinnollisia tehtäviä ja hukkaan meneviä resursseja, mikä säästää yritysten aikaa ja rahaa ja luo sen seurauksena paremman asiakaskokemuksen.

Mutta vuonna 2021 on mahdollista viedä tämä askel pidemmälle. Nyt kun olemme tietoisia tekoälyn eduista ja voimme olla varmoja siitä, että se on täällä jäädäkseen, yritysten tulisi nähdä paljon vähemmän integroidun lähestymistavan riskejä.

Käyttämällä käytettävissä olevaa tekniikkaa ja tietoja parempien ostoprofiilien luomiseen yritykset voivat todella hyödyntää tekoälyn voimaa ja hyötyä hyödyksi.

Parempi ymmärrys asiakkaistasi

Tekoäly tunnetaan kyvystään kerätä tietoja asiakkaiden ja markkinoiden kehityksen osoittamiseksi ja ennustamiseksi analysoimalla ostokäyttäytymistä sekä vaikutuksia sekä mikro- että makroympäristöissä.

Tuloksena on kokonaisvaltainen kuva markkinoistasi, joka voi sitten ilmoittaa liiketoiminnan päätöksistä. Mutta sen kehittyessä sen keräämien ja analysoitavien tietojen laatu ja käyttö ovat edenneet harppauksin.

Tänään ja tulevaisuudessa tietoja ja oivalluksia voidaan käyttää tuottamaan yksityiskohtainen ja tarkka käsitys kustakin yksittäisestä asiakkaasta yleisten kuluttajasegmenttien sijaan. Esimerkiksi keräämällä ja hyväksymällä evästetiedot, kun asiakas vierailee verkkosivustollasi, voit alkaa rakentaa hänen profiilejaan, mukaan lukien tuotepiirit ja selausasetukset.

Kun nämä tiedot on tallennettu turvallisesti tietueihisi, voit räätälöidä sisältöä, kun he vierailevat sivulla, luoda henkilökohtaisempi ja suotuisampi kokemus. Ja jos käytännössäsi niin sovitaan, voit jopa käyttää näitä tietoja räätälöityjen mainosten ja viestinnän räätälöimiseksi.  

Tämän käytännön etiikasta on nyt erilaisia ​​näkemyksiä. Vaikka tiukentuneilla säännöksillä ja vaatimustenmukaisuustoimenpiteillä tietojen keräämisen valvonta on edelleen kuluttajien käsissä. Niille, jotka hyväksyvät, on jälleenmyyjän vastuu ja heidän etujensa mukaisesti käyttää sitä järkevästi.

Tyypillisesti kuluttaja haluaa, että heidän selausasetuksensa muistetaan. Se tekee ostokokemuksesta mukavamman ja säästää aikaa palautettaessa ja suodatettaessa vaihtoehtoja uudelleen. Itse asiassa:

90% kuluttajista on halukkaita jakamaan henkilökohtaista käyttäytymistä koskevia tietoja tuotemerkkien kanssa helpomman kokemuksen saamiseksi. Joten tuotemerkkiin, joka pystyy tähän, suhtaudutaan paljon suotuisammin, kannustamalla uudelleenkäynteihin ja uusintahankintoihin.

Forrester ja RetailMeNot

He eivät kuitenkaan halua, että tuotemerkit väärinkäisivät hallussaan olevaa tietoa roskapostimalla loputtomalla viestinnällä ja kohdennetuilla mainoksilla. Itse asiassa nämä voivat itse asiassa vahingoittaa tuotemerkin mainetta sen sijaan, että tarjoaisivat sille mitään suosiota.

Mutta keräämäsi tiedot voivat auttaa ennustamaan myös tämän. Voit paljastaa, minkä tyyppisiin mainoksiin kukin asiakas vastaa parhaiten, ja jopa kertoa, mihin aikaan mainontaan vastattiin, missä muodossa, millä laitteella tai kanavalla, kuinka kauan ja kannustiko se itse asiassa napsauttamaan muuntaminen.

Nämä tiedot ovat korvaamattomia rakennettaessa ostoprofiileja. Sen avulla voit luoda onnistuneempia kampanjoita ja tarjouksia, kun annat asiakkaillesi juuri sen, mitä he haluavat.

Ja vaikka aikaisemmin yksittäiset profiilit yleensä ryhmiteltiin segmentteihin samankaltaisuuksien perusteella, tekoälyyn integroitujen järjestelmien automatisointikyvyt tarkoittavat, että jokaiselle yksittäiselle kuluttajalle voidaan antaa henkilökohtainen ja räätälöity kokemus.

Menestys ja myyntitulokset puhuvat puolestaan. Henkilökohtainen sisältö saa jo paremmat sitoutumisasteet kuin yleisemmät vaihtoehdot:

Henkilökohtaisilla sähköposteilla avoimet hinnat kasvavat jopa 55%. 

Deloitte

Ja

91% kuluttajista tekee todennäköisemmin ostoksia tuotemerkeillä, jotka tarjoavat asiaankuuluvia tarjouksia ja suosituksia.

Accenture-pulssitutkimus

Ajatelkaapa nyt, kuinka paljon onnistuneempia nämä aktiviteetit voivat olla, jos otamme kohdennuksen askeleen pidemmälle ja ilmoitamme päätöksistämme tekoälyn kehitystyön kautta keräämiemme tietojen avulla yksityiskohtaisten ja tarkkojen ostoprofiilien luomiseksi.

Henkilökohtaisesti uskon, että se on tilaisuus, jota ei voida ohittaa.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.