3 muutosaluetta kysyntäpuolen alustoille vuonna 2017

kysynnän puoleinen alusta 1

On turvallista sanoa, että vuodesta 2016 tuli postikyselyjä sekunnissa (QPS) Demand-side Platforms (DSP) ja kanavien väliset medianostoratkaisut. Riippumatta siitä, pystyykö DSP: llä tuottamaan 500,000 3 näyttökertaa sekunnissa vai XNUMX miljoonaa näyttökertaa sekunnissa, ostettavuudesta tuli vähemmän kilpailukykyistä erottelukykyä kaikilla kanavienvälisillä medianostoalustoilla.

Nykyään useimmat tuotemerkit olettavat, että DSP: t tulisi integroida automaattisesti kaikkiin tärkeimpiin mainosvaihtoihin ja samalla tarjota kanavien välinen tavoittavuus vähintään miljoonalla QPS: llä. Samaan aikaan, jos foorumi puuttuu mainosvaihdon integraatioista, yritykset korvaavat integraatiolla Hintatarjouskytkin ja puuttuvan tarjonnan hyödyntäminen.

Joten mitä tulee laitteiden väliseen ja kanavien väliseen käyttäjien kohdistamiseen, mitkä ovat tulevia erottimia, joita DSP: t aikovat hyödyntää vuonna 2017? Kuinka suuri vaikutus on suuri Fortune 1000 mainosbrändeillä on muotoillaan uusia DSP-toimintoja?

Mitä etsiä vuonna 2017:

  1. Ensimmäisen osapuolen tiedot

Ensimmäisen osapuolen tiedot, koneoppiminen, räätälöidyt ohjelmoidun näytön tarjoajat, omat algoritmit ja parannettu integrointi markkinointitekniikkapinoihin - kuten IBM Unica ja Adobe Neolane - eivät edes naarmuta DSP: n mahdollisen kehityksen pintaa. Nämä ovat vain joitain teemoja, joilla on mahdollisuus tulla erottimeksi AdTech-yrityksille.

Ensimmäisen osapuolen data on nykyään yksi suurimmista varoista, joita organisaatiot voivat omistaa. Useat tuotemerkit alkavat ymmärtää ensimmäisen osapuolen datan arvon hallitsemalla segmenttejä, näyttävän mallinnusta ja työntämällä yleisötietoja DSP: lle reaaliaikaisten asiakashankintojen tai etsintäkampanjoiden ajamiseksi. Sen hallinta, hyödyntäminen ja reaaliaikainen toteuttaminen kanavien välisen markkinoinnin edistämiseksi on kuitenkin aina haaste.

Tyypillisesti useimmat tuotemerkit ymmärtävät ensimmäisen osapuolen tietojen merkityksen. Tämä osa ja ovat edenneet tämän tilan läpi viime vuosina. Se on myös todiste siitä, kuinka tärkeää tämä on Tiedonhallinta-alustat (DMP), yleisötyökalut ja tietolähteet, joita useimmat brändit hyödyntävät (2 - 3 suurta vähittäiskauppaa kohti).

Mielestäni seuraava askel ensimmäisen osapuolen tietojen maailmassa sisältää koneoppimisen tarjoaman automaation ja reaaliaikaisen optimoinnin useista lähteistä peräisin olevien tietosyöttöjen perusteella. DSP: t, joilla on vahvat sisäiset DMP- ja yleisönhallintaominaisuudet, erottuvat enemmän kuin tarjoajan tyyppiset ratkaisut. Näemme, että suuret Fortune 1000 -yritykset kehittyvät ohjelmallisessa kehityksessä ja alkavat mukauttaa DSP: itään omalla koneoppimistyökalulla, joka on mukautettu ottamaan vastaan ​​erilaisia ​​ensimmäisen osapuolen tietoja.

  1. Tietojen sieppaaminen

Fortune 1000 -brändit ovat myös alkaneet kypsyä tavalla, jolla ne kaappaavat suuria tietoja - ohjelmistojen, kuten Hadoop että Kafka hankkia mahdollisimman paljon. Nämä Fortune 1000 -brändit harkitsevat myös näiden tietojen hyödyntämistä tavalla, joka auttaa heitä ymmärtämään paremmin asiakkaitaan, sekä parantamaan reaaliaikaista "laukaisinta" tai tapahtumavetoista kanavien välistä markkinointia. Monet suuret tuotemerkit ovat alkaneet nähdä oma koneoppiminen erottelijana ja mahdollisesti merkittävänä etuna.

Olipa markkinoinnin automaatio tai median osto, koneoppiminen tarjoaa runsaasti mahdollisuuksia. Valitettavasti minulla on edelleen korkea hintalappu ja huomattava määrä aikaa, jotta tämänkaltainen projekti saadaan aikaan.

  1. Yhdistäminen DSP: n kanssa

Kun AdTechit alkavat sulautua enemmän DSP: hen, he joutuvat yleensä tilanteisiin, joissa heidän on parannettava kampanjatietojensa viestintää. Lisäksi heidän on alettava synkronoida yleisönsä tavoittamistiedot suurten omaisuusluokan tuotemerkkien käyttämien ratkaisuekosysteemien kanssa.

Lisäksi näemme todennäköisesti enemmän UBX-tyyliä API Yhdyskäytävät, jotka yhdistävät suuret markkinointipilvityyppiset alustat IBM: n, Adoben ja SAS: n kokoalustoista omistamallaan tai kolmellard osapuolen DSP: t ja yleisötietofoorumit. Tämän trendin perusteella todennäköisesti on vielä useita Adobe-tyyppisiä yritysostoja, jotka odottavat tapahtuvan vuonna 2017. Yritykset ovat menossa läpi yritysostoja - kuten Adobe ostaa DemDex ja TubeMogul lisätäksesi DSP: n ja DMP: n työkalupakkiinsa.

Mitä tämä kaikki tarkoittaa?

Näyttää siltä, ​​että DSP: t ovat jälleen haastava vuosi, kun QPS-näyttökerta vaikuttaa laitteiden väliseen kohdistamiseen, raportointiin, näkyvyyteen ja muihin toimintoalueisiin, ja niistä alkaa tulla vakio-ominaisuuksia. On AdTech-alueita, joilla suurilla tuotemerkeillä on merkittävä mielipide siitä, miten seuraava DSP-toiminnallisuuden muoto muuttuu. Markkinoijana olen kiinnostunut näkemään, mitä seuraavaksi.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.