Tietohygienia: Pikaopas tietojen yhdistämisen puhdistamiseen

Tietohygienia - mikä on yhdistämisen puhdistus

Yhdistämispuhdistus on keskeinen tehtävä liiketoiminnalle, kuten suoramainonta ja yhden totuuden lähteen saaminen. Monet organisaatiot uskovat kuitenkin edelleen, että yhdistämisen puhdistusprosessi on rajoitettu vain Excel-tekniikoihin ja toimintoihin, jotka eivät juurikaan korjaa yhä monimutkaisempia tietojen laadun tarpeita.

Tämä opas auttaa yrityksiä ja IT-käyttäjiä ymmärtämään yhdistämisprosessin ja mahdollisesti saamaan heidät ymmärtämään, miksi heidän tiiminsä eivät voi enää jatkaa yhdistämistä ja puhdistamista Excelin kautta.

Aloitetaanpa!

Mikä on yhdistämisen puhdistusprosessi tai -toiminto?

Yhdistämisen puhdistus on prosessi, jossa useita tietolähteitä tuodaan yhteen paikkaan ja samalla poistetaan virheelliset tietueet ja kopiot lähteestä.

Se voidaan kuvata yksinkertaisesti seuraavassa esimerkissä:

Asiakastiedot

Huomaa, että yllä olevassa kuvassa on kolme samanlaista tietuetta, joissa on useita tietojen laatuun liittyviä ongelmia. Kun yhdistämispuhdistustoiminto on sovellettu tähän tietueeseen, se muunnetaan puhtaaksi ja yksikköteokseksi, kuten alla oleva esimerkki:

Kopioi tietoja

Kun kaksoiskappaleet yhdistetään ja puhdistetaan useista tietolähteistä, tulos näyttää yhdistetyn version alkuperäisestä tietueesta. Toinen sarake [Teollisuus] on liitetty tietueeseen, joka on peräisin tietueen toisesta versiosta.

Yhdistämisen puhdistusprosessin tulos luo tietueita, jotka sisältävät ainutlaatuisia tietoja, jotka palvelevat tietojen liiketoiminnan tarkoitusta. Yllä olevassa esimerkissä, kun tiedot on optimoitu, ne toimivat tietueena, joka on luotettava markkinoijille postikampanjoissa.

Tietojen yhdistämisen ja puhdistamisen parhaat käytännöt

Toimialasta, liiketoiminnasta tai yrityksen koosta riippumatta sulautumispuhdistusprosessit ovat pohjana data-aseman tavoitteille. Vaikka harjoitus rajoittui yksinomaan yhdistämiseen ja eliminointiin, sulautumisesta ja puhdistamisesta on nykyään kehittynyt olennainen mekanismi, jonka avulla käyttäjät voivat analysoida tietojaan hyvin yksityiskohtaisesti.

Huolimatta siitä, että prosessi on pitkälti automatisoitu laajalla yhdistä puhdistusohjelmisto ja työkalujen avulla käyttäjien on edelleen ylläpidettävä parhaita käytäntöjä tietojen yhdistämisen puhdistamiseksi. Seuraavassa on joitain suosittelen sinua seuraamaan:

  • Tietojen laatuun keskittyminen: Ennen yhdistämisen puhdistusoperaation suorittamista on välttämätöntä puhdistaa ja standardoida tiedot, koska näin varmistetaan, että deduping-prosessi on helpompaa. Jos harrastat tietoja puhdistamatta, tulokset pettävät sinua.
  • Pidä kiinni realistisesta suunnitelmasta: Tämä on, jos yksinkertainen tietojen yhdistämisprosessi ei ole sinulle ensisijainen tavoite. On suositeltavaa laatia suunnitelma, joka auttaa arvioimaan yhdistettävien ja puhdistettavien tietueiden tyypit.
  • Datamallin optimointi: Yleensä ensimmäisen sulautumisprosessin jälkeen yritykset kehittävät paremman käsityksen tietomallista. Kun mallista on saatu alustava käsitys, voit laatia KPI: t ja vähentää kokonaisprosessille kuluvaa aikaa.
  • Luetteloiden pitäminen: Luettelon puhdistaminen ei välttämättä tarkoita luettelon poistamista kokonaan. Tietojen yhdistämisen puhdistusohjelmiston avulla voit tallentaa tietueet ja ylläpitää tietokantaa kaikista luetteloon tehdyistä muutoksista.
  • Yhden totuuden lähteen pitäminen: Kun käyttäjätietoja hankitaan useista tietueista, ristiriitaisuuksia esiintyy erilaisten tietojen vuoksi. Tässä tapauksessa sulauttaminen ja puhdistaminen auttaa luomaan yhden totuuden lähteen. Tämä sisältää kaikki tarvittavat tiedot asiakkaasta.

Itsepalvelun yhdistämisen puhdistusohjelmiston edut

Tehokas ratkaisu yhden totuuden lähteen luomiseen samalla kun varmistat, että noudatat jäljellä olevia parhaita käytäntöjä, on yhdistämisen puhdistusohjelmisto. Tällainen työkalu korvaa vanhat tietueet käyttämällä uutta tietoa tietojen selviytymisprosessin avulla.

Lisäksi itsepalvelupalvelujen yhdistämisen puhdistustyökalut voivat antaa yrityskäyttäjille mahdollisuuden sulauttaa ja puhdistaa tietotietonsa kätevästi ilman, että heidän tarvitsee syvällistä ohjelmointitietoa tai kokemusta.

Ihanteellinen yhdistämispuhdistustyökalu voi auttaa yrityskäyttäjiä:

  • Tietojen valmistelu arvioimalla virheitä ja tietojen johdonmukaisuutta
  • Tietojen puhdistus ja normalisointi määriteltyjen liiketoimintasääntöjen mukaisesti
  • Useiden luetteloiden sovittaminen vakiintuneiden algoritmien yhdistelmällä
  • Kopioiden poistaminen suurella tarkkuudella
  • Kultaisten ennätysten luominen ja yhden ainoan totuuden lähteen hankkiminen
  • & paljon enemmän

On sanomattakin selvää, että aikakaudella, jolloin automaatiosta on tullut välttämätöntä liiketoiminnan menestymisen kannalta, yrityksillä ei ole varaa viivyttää yritystietojensa optimointia. Siksi nykyaikaisista tietojen yhdistämis- / puhdistustyökaluista on nyt tullut lippulaivaratkaisu ikivanhoille ongelmille, jotka liittyvät monimutkaisiin prosesseihin tietojen yhdistämiseksi ja puhdistamiseksi.

Datatikkaat

Yrityksen tiedot ovat yksi heidän arvokkaimmista hyödykkeistään - ja kuten kaikkia muita resursseja, myös tietoja on hoidettava. Vaikka yrityksistä on tullut lasersuuntautuneita yhä suuremman tietomäärän hankkimiseen ja tiedonkeruun vahvistamiseen, hankitut tiedot jäävät lepotilaan ja vievät kalliita CRM- tai tallennustiloja pitkäksi aikaa. Tällaisissa tapauksissa tiedot on puhdistettava, ennen kuin ne voidaan käyttää yrityskäyttöön.

Yhdistämisen / puhdistamisen monimutkaista prosessia voidaan kuitenkin yksinkertaistaa yhden luukun yhdistämisohjelmalla, joka auttaa yhdistämään tietolähteitä ja luomaan tosiasiallisesti arvokkaita tietueita.

Data Ladder on tiedonlaatuohjelmistoyritys, joka on omistettu auttamaan yrityskäyttäjiä saamaan kaiken irti datastaan ​​datan täsmäytys-, profilointi-, deduplikaatio- ja rikastustyökalujen avulla. Olipa kyse miljoonien tietueiden sovittamisesta sumeiden vastaavuusalgoritmiemme avulla tai monimutkaisten tuotetietojen muuntamisesta semanttisen tekniikan avulla, Data Ladderin tiedonlaatutyökalut tarjoavat korkeatasoisen palvelun, jota teollisuus ei vertaa.

Lataa ilmainen kokeilu

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.