Deduplication: parhaat käytännöt päällekkäisten asiakastietojen välttämiseksi tai korjaamiseksi

Tietojen vähennyksen parhaat käytännöt CRM: lle

Päällekkäiset tiedot eivät vain vähennä liiketoimintatietojen tarkkuutta, mutta myös heikentävät asiakaskokemuksesi laatua. Vaikka päällekkäisten tietojen seuraukset kohtaavat kaikki - IT-johtajat, yrityskäyttäjät, data-analyytikot -, sillä on pahimmat vaikutukset yrityksen markkinointiin. Koska markkinoijat edustavat yrityksen tuote- ja palveluvalikoimaa, huonot tiedot voivat nopeasti heikentää tuotemerkkisi mainetta ja johtaa negatiivisiin asiakaskokemuksiin. Päällekkäisiä tietoja yrityksen CRM: ssä tapahtuu useista syistä.

Inhimillisestä virheestä asiakkaisiin, jotka tarjoavat hieman erilaista tietoa organisaation tietokannassa eri ajankohtina. Esimerkiksi kuluttaja listaa nimensä yhdeksi lomakkeeksi Jonathan Smith ja toiseksi Jon Smith. Haastetta pahentaa kasvava tietokanta. Järjestelmänvalvojien on usein yhä vaikeampaa seurata DB: tä ja seurata olennaisia ​​tietoja. On entistä haastavampaa varmistaa, että organisaation tietokanta pysyy tarkkana.

Natik Ameen, markkinoinnin asiantuntija Canz-markkinointi

Tässä artikkelissa tarkastellaan erityyppisiä päällekkäisiä tietoja ja joitain hyödyllisiä strategioita, joita markkinoijat voivat käyttää yrityksen tietokantojen käyttämiseen.

Erilaiset päällekkäiset tiedot

Päällekkäiset tiedot selitetään yleensä kopiona alkuperäisestä. Mutta on olemassa erityyppisiä päällekkäisiä tietoja, jotka lisäävät tämän ongelman monimutkaisuutta.

  1. Tarkat kopiot samasta lähteestä - Näin tapahtuu, kun tietolähteet yhdestä tietolähteestä siirretään toiseen tietolähteeseen ottamatta huomioon yhteneväisyystekniikoita. Esimerkki on tietojen kopiointi CRM: stä sähköpostimarkkinointityökaluun. Jos asiakkaasi on tilannut uutiskirjeen, hänen tietueensa on jo läsnä sähköpostimarkkinointityökalussa, ja tietojen siirtäminen CRM: stä työkaluun luo kopiot samasta kokonaisuudesta. 
  2. Tarkat kopiot useista lähteistä - Tarkat kopiot useista lähteistä syntyvät yleensä yrityksen tietojen varmuuskopiointialoitteiden vuoksi. Organisaatiot vastustavat yleensä tietojen puhdistamista ja ovat taipuvaisia ​​tallentamaan kaikki käytettävissä olevat datakopiot. Tämä johtaa erilaisiin lähteisiin, jotka sisältävät päällekkäisiä tietoja.
  3. Vaihtelee kaksoiskappaleita useista lähteistä - Kopioita voi olla myös vaihtelevilla tiedoilla. Tämä tapahtuu yleensä, kun asiakkaat muuttavat sukunimeä, työnimikettä, yritystä, sähköpostiosoitetta jne. Ja koska vanhojen ja uusien tietueiden välillä on huomattavia eroja, saapuvia tietoja käsitellään uutena kokonaisuutena.
  4. Epätarkat kopiot samasta tai useammasta lähteestä - Epätarkka kopio on, kun tietoarvo tarkoittaa samaa, mutta se esitetään eri tavoin. Esimerkiksi nimi Dona Jane Ruth voidaan tallentaa nimellä Dona J. Ruth tai DJ Ruth. Kaikki data-arvot edustavat samaa asiaa, mutta verrattaessa yksinkertaisilla datan täsmäystekniikoilla niitä pidetään ei-yhteensopivina.

Deduplikaatio voi olla hyvin monimutkainen prosessi, koska kuluttajat ja yritykset muuttavat usein yhteystietojaan ajan myötä. Jokaisessa tietokentässä on eroja - heidän nimestään, sähköpostiosoitteestaan, asuinosoitteestaan, yritysosoitteestaan ​​jne.

Tässä on luettelo viidestä tietojen deduplikaation parhaasta käytännöstä, joita markkinoijat voivat alkaa käyttää tänään.

Strategia 1: Pyydä validointitarkastuksia tietojen syötölle

Sinulla tulisi olla tiukka vahvistusvalvonta kaikilla tiedonsyöttösivustoilla. Tähän kuuluu sen varmistaminen, että syötetiedot ovat vaaditun tietotyypin, muodon mukaisia ​​ja että ne ovat hyväksyttävien alueiden välillä. Tämä voi auttaa tekemään tietosi täydellisiksi, päteviksi ja tarkoiksi. Lisäksi on ratkaisevan tärkeää, että tietojen syöttötyönkulku ei ole määritetty vain luomaan uusia tietueita, vaan etsitään ensin ja löydetäänkö tietojoukossa olemassa oleva tietue, joka vastaa saapuvaa tietuetta. Ja tällaisissa tapauksissa se vain etsii ja päivittää, eikä luo uutta tietuetta. Monet yritykset ovat sisällyttäneet asiakkaan tarkastuksia myös omien päällekkäisten tietojensa ratkaisemiseksi.

Strategia 2: Suorita deduplikaatio automatisoiduilla työkaluilla

Käytä itsepalvelua tietojen deduplikaatio-ohjelmisto se voi auttaa sinua tunnistamaan ja puhdistamaan päällekkäisiä tietueita. Nämä työkalut voivat standardoida tietoja, löytää tarkat ja epätäsmälliset vastaavuudet tarkasti, ja ne vähentävät myös manuaalista työtä tarkastelemalla tuhansia tietorivejä. Varmista, että työkalu tarjoaa tukea tietojen tuomiseen monista eri lähteistä, kuten Excel-taulukoista, CRM-tietokannasta, luetteloista jne.

Strategia 3: Käytä tietokohtaisia ​​vähennystekniikoita

Tietojen luonteesta riippuen tietojen deduplikaatio suoritetaan eri tavalla. Markkinoijien tulisi olla varovaisia ​​vähennettäessä tietoja, koska sama asia voi tarkoittaa jotain erilaista tietomääritteissä. Esimerkiksi jos kaksi tietuetietoa täsmää sähköpostiosoitteeseen, on todennäköistä, että ne ovat kaksoiskappaleita. Mutta jos kaksi tietuetta vastaavat osoitetta, se ei välttämättä ole kaksoiskappale, koska kahdella samaan kotitalouteen kuuluvalla henkilöllä voi olla erilliset tilaukset yrityksessäsi. Joten varmista, että toteutat tietojen deduplikaatio-, yhdistämis- ja puhdistustoiminnot tietojoukkojen sisältämien tietojen mukaan.

Strategia 4: Saavuta kultainen pääennätys tietojen rikastamisen avulla

Kun olet määrittänyt tietokannassasi olevien vastaavuuksien luettelon, on tärkeää analysoida nämä tiedot ennen tietojen yhdistämistä tai poistamista koskevia päätöksiä. Jos yhdelle entiteetille on useita tietueita ja jotkut edustavat virheellisiä tietoja, on parasta puhdistaa nämä tietueet. Toisaalta, jos kaksoiskappaleet ovat epätäydellisiä, tietojen yhdistäminen on parempi valinta, koska se mahdollistaa tietojen rikastamisen, ja yhdistetyt tietueet voivat lisätä yrityksesi arvoa. 

Joko niin, markkinoijien tulisi pyrkiä saavuttamaan yhtenäinen näkymä markkinointitiedoistaan, nimeltään kultainen pääennätys.

Strategia 5: Seuraa tietojen laadun indikaattoreita

Jatkuva pyrkimys pitää tietosi puhtaina ja omistautuneina on paras tapa toteuttaa tietojen deduplikaatiostrategia. Tietojen profilointia ja laadunhallintaominaisuuksia tarjoavasta työkalusta voi olla paljon hyötyä tässä. Markkinoijien on ehdottomasti pidettävä silmällä sitä, kuinka tarkkoja, päteviä, täydellisiä, ainutlaatuisia ja yhdenmukaisia ​​tietoja markkinointitoiminnoissa käytetään.

Organisaatioiden jatkaessa datasovellusten lisäämistä liiketoimintaprosesseihinsa on käynyt välttämättömäksi, että jokaisella markkinoijalla on käytössään tietojen deduplikaatiostrategioita. Aloite, kuten tietojen deduplikaatiotyökalujen käyttö ja parempien validointityönkulkujen suunnittelu tietueiden luomista ja päivittämistä varten, ovat tärkeitä strategioita, jotka voivat mahdollistaa luotettavan tietojen laadun organisaatiossasi.

Tietoja Data Ladderista

Data Ladder on tietojen laadunhallinta-alusta, joka auttaa yrityksiä puhdistamaan, luokittelemaan, standardoimaan, vähentämään, profiloimaan ja rikastamaan tietojaan. Alan johtava tietojen täsmäytysohjelmisto auttaa sinua löytämään vastaavia tietueita, yhdistämään tietoja ja poistamaan kaksoiskappaleet älykkään sumean sovituksen ja koneoppimisalgoritmien avulla riippumatta siitä, missä tietosi elävät ja missä muodossa.

Lataa ilmainen kokeiluversio Data Ladderin Data Matching -ohjelmistosta

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.