Vinkkejä A / B-testaukseen Google Play -kokeiluissa

Google Play

Android-sovelluskehittäjille, Google Play -kokeilut voi tarjota arvokasta tietoa ja auttaa lisäämään asennuksia. Hyvin suunnitellun ja hyvin suunnitellun A / B-testin suorittaminen voi tehdä eron sovelluksen asentavan käyttäjän tai kilpailijan välillä. On kuitenkin monia tapauksia, joissa testit on suoritettu väärin. Nämä virheet voivat toimia sovellusta vastaan ​​ja vahingoittaa sen suorituskykyä.

Tässä on käyttöohje Google Play -kokeilut varten / B-testaus.

Google Play -kokeilun määrittäminen

Voit käyttää kokeilukonsolia Google Play -kehittäjäkonsolin sovellusten hallintapaneelista. Mene Kaupan läsnäolo ruudun vasemmalla puolella ja valitse Kaupan tietosivukokeilut. Sieltä voit valita Uusi kokeilu ja määrittää testin.

Voit suorittaa kahta tyyppiä kokeita: Oletusgrafiikkakokeilu että Lokalisoitu kokeilu. Grafiikan oletuskokeilu suorittaa testejä vain alueilla, joiden kieleksi olet valinnut oletuskielen. Lokalisoitu kokeilu puolestaan ​​suorittaa testin kaikilla alueilla, joilla sovelluksesi on käytettävissä.

Ensimmäisen avulla voit testata luovia elementtejä, kuten kuvakkeita ja kuvakaappauksia, kun taas jälkimmäisen avulla voit testata lyhyitä ja pitkiä kuvauksiasi.

Kun valitset testivaihtoehtoja, pidä mielessä, että mitä enemmän muunnelmia testaat, sitä kauemmin kestää toimivien tulosten saaminen. Liian monta vaihtoehtoa voi johtaa siihen, että testit tarvitsevat enemmän aikaa ja liikennettä luottamusvälin luomiseksi, joka määrittää mahdollisen muunnosvaikutuksen.

Kokeilutulosten ymmärtäminen

Kun suoritat testejä, voit mitata tuloksia ensimmäisten asentajien tai ylläpitäjien (yksi päivä) perusteella. Ensimmäisen kerran asentajat ovat muunnokseen sidottujen tulosten kokonaismäärä, ja säilytetyt asentajat ovat käyttäjiä, jotka pitivät sovelluksen ensimmäisen päivän jälkeen.

Konsoli tarjoaa myös tietoja nykyisistä (käyttäjät, joille sovellus on asennettu) ja Skaalattu (kuinka monta asennusta olisit hypoteettisesti saanut, jos variantti olisi saanut 100% liikenteestä testijakson aikana).

Google Play -kokeilut ja A / B-testaus

90%: n luottamusväli syntyy sen jälkeen, kun testi on suoritettu riittävän kauan, jotta saadaan hyödyllisiä oivalluksia. Siinä näkyy punainen / vihreä palkki, joka osoittaa, kuinka konversiot teoriassa mukautuisivat, jos muunnos otettaisiin käyttöön suorana. Jos palkki on vihreä, se on positiivinen muutos, punainen, jos se on negatiivinen, ja / tai molemmat värit tarkoittavat, että se voi kääntyä kumpaankin suuntaan.

Parhaat käytännöt, jotka on otettava huomioon A / B-testauksessa Google Playssa

Kun suoritat A / B-testiä, sinun on odotettava, kunnes luottamusväli on määritetty, ennen kuin teet johtopäätöksiä. Asennukset versiota kohden voivat muuttua koko testausprosessin ajan, joten suorittamatta testiä riittävän kauan luotettavuuden tason varmistamiseksi, muunnelmat saattavat toimia eri tavalla, kun niitä käytetään suorana.

Jos liikennettä ei ole tarpeeksi luottamusvälin määrittämiseen, voit vertailla tulostrendejä viikko viikosta nähdäksesi, onko yhteneväisyyksiä.

Haluat myös seurata vaikutuksia käyttöönoton jälkeen. Vaikka luottamusvälin mukaan testivariantti olisi toiminut paremmin, sen todellinen suorituskyky voisi silti vaihdella, varsinkin jos punaisella / vihreällä aikavälillä olisi.

Testivariantin käyttöönoton jälkeen pidä silmällä näyttökertoja ja seuraa, miten niihin vaikutetaan. Todellinen vaikutus voi olla erilainen kuin ennustettiin.

Kun olet selvittänyt, mitkä variantit toimivat parhaiten, haluat toistaa ja päivittää. Osa A / B-testauksen tavoitteista on löytää uusia tapoja parantaa. Kun olet oppinut, mikä toimii, voit luoda uusia muunnelmia pitäen tulokset mielessä.

Google Play -kokeilut ja A / B-testaustulokset

Esimerkiksi työskennellessään AVIS: n kanssa Gummicube kävi läpi useita A / B-testikierroksia. Tämä auttoi määrittämään, mitkä luovat elementit ja viestit muuntavat parhaiten käyttäjät. Tämä lähestymistapa lisäsi tuloksia 28% pelkästään ominaisuusgrafiikan testeistä.

Kertyminen on tärkeää sovelluksesi kasvulle. Se auttaa sinua jatkuvasti nostamaan valintakiekkoa tuloksiin, kun ponnistelusi kasvavat.

Yhteenveto

A / B-testaus voi olla hyvä tapa parantaa sovellustasi ja kokonaisuuttasi App Store -optimointi. Testin määrityksen yhteydessä varmista, että rajoitat testattavien varianttien määrää kerralla testitulosten nopeuttamiseksi.

Testin aikana seuraa, miten asennuksiin vaikuttaa ja mitä luottamusväli näyttää. Mitä enemmän käyttäjiä näkee sovelluksesi, sitä paremmat mahdollisuudet ovat luoda yhtenäinen trendi, joka vahvistaa tulokset.

Viimeiseksi sinun on toistettava jatkuvasti. Jokainen iterointi voi auttaa sinua oppimaan, mikä tekee käyttäjistä parhaan, joten voit paremmin ymmärtää, miten voit optimoida sovelluksesi ja mittakaavasi. Ottamalla metodisen lähestymistavan A / B-testaukseen kehittäjä voi pyrkiä kasvattamaan sovellustaan ​​edelleen.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.