Freemium-muunnoksen hallinta tarkoittaa vakavaa tuoteanalyysiä

Freemium-muunnoksen hallitseminen tuoteanalyysin avulla

Puhutpa sitten Rollercoaster Tycoonista tai Dropboxista, freemium-tarjoukset jatkaa yhteinen tapa houkutella uusia käyttäjiä sekä kuluttaja- että yritysohjelmistotuotteisiin. Saatuaan ilmaiselle alustalle jotkut käyttäjät lopulta siirtyvät maksettuihin suunnitelmiin, kun taas monet muut pysyvät ilmaisella tasolla, sisällöllä minkä tahansa ominaisuuksien kanssa, joihin he voivat käyttää. tutkimus freemium-muuntamisen ja asiakkaiden säilyttämisen aiheista on runsaasti, ja yrityksiä haastetaan jatkuvasti tekemään jopa asteittaisia ​​parannuksia freemium-muunnoksessa. Ne, jotka pystyvät saamaan merkittäviä etuja. Tuoteanalytiikan parempi käyttö auttaa heitä pääsemään sinne.

Ominaisuuden käyttö kertoo tarinan

Ohjelmistojen käyttäjiltä tulevan tiedon määrä on hämmästyttävä. Jokainen istunnon aikana käytetty ominaisuus kertoo meille jotain, ja näiden oppien summa auttaa tuotetiimejä ymmärtämään jokaisen asiakkaan matkaa hyödyntämällä tuoteanalytiikkaa pilvitietovarasto. Itse asiassa tietojen määrä ei ole koskaan ollut oikea asia. Antaa tuotetiimille pääsy tietoihin ja antaa heille mahdollisuus esittää kysymyksiä ja saada hyödyllisiä oivalluksia - se on toinen tarina. 

Vaikka markkinoijat käyttävät vakiintuneita kampanjaanalyysialustoja ja perinteinen BI on käytettävissä muutaman historiallisen mittarin tarkastelemiseen, tuotetiimit eivät useinkaan pysty louhimaan tietoja helposti kysyäkseen (ja vastaamaan) asiakkaiden matkan kysymyksiin, joita he haluavat jatkaa. Mitä ominaisuuksia käytetään eniten? Milloin ominaisuuksien käyttö vähenee ennen irtautumista? Kuinka käyttäjät reagoivat muutoksiin ominaisuuksien valinnassa ilmaisissa ja maksetuissa tasoissa? Tuoteanalytiikan avulla tiimit voivat kysyä parempia kysymyksiä, rakentaa parempia hypoteeseja, testata tuloksia ja toteuttaa nopeasti tuotteen ja tiekartan muutokset.

Tämä antaa paljon kehittyneemmän käsityksen käyttäjäkunnasta, jolloin tuotetiimit voivat tarkastella segmenttejä ominaisuuksien käytön, kuinka kauan käyttäjillä on ollut ohjelmisto tai kuinka usein he käyttävät sitä, ominaisuuksien suosiota ja muuta. Saatat esimerkiksi huomata, että tietyn ominaisuuden käyttö indeksoi liikaa käyttäjien keskuudessa vapaalla tasolla. Joten siirrä ominaisuus maksettuun tasoon ja mittaa vaikutus sekä maksetun tason päivityksiin että vapaaseen vaihtoprosenttiin. Pelkästään perinteinen BI-työkalu olisi lyhyt tällaisen muutoksen nopeaan analysointiin

Tapaus vapaatason bluesista

Ilmaisen tason tavoitteena on ajaa kokeita, jotka johtavat lopulliseen päivitykseen. Käyttäjät, jotka eivät päivitä maksettuun sopimukseen, pysyvät kustannuskeskuksena tai yksinkertaisesti irrottautuvat. Kumpikaan ei tuota tilaustuloja. Tuoteanalytiikalla voi olla positiivinen vaikutus molempiin tuloksiin. Esimerkiksi käyttäjille, jotka irrottautuvat käytöstä, tuotetiimit voivat arvioida, miten tuotteita käytettiin (ominaisuustasolle asti) eri tavoin niiden käyttäjien välillä, jotka irtisanoutuivat nopeasti, verrattuna niihin, jotka harjoittivat tiettyä toimintaa jonkin aikaa.

Jotta käyttäjät eivät pudota nopeasti, käyttäjien on nähtävä tuotteesta välitön arvo myös vapaalla tasolla. Jos ominaisuuksia ei käytetä, se voi olla osoitus siitä, että työkalujen oppimiskäyrä on liian korkea joillekin käyttäjille, mikä vähentää mahdollisuuksia muuntaa ne koskaan maksettuun tasoon. Tuoteanalytiikka voi auttaa tiimejä arvioimaan ominaisuuksien käyttöä ja luomaan parempia tuotekokemuksia, jotka johtavat todennäköisemmin konversioon.

Ilman tuoteanalytiikkaa tuoteryhmien olisi vaikea (ellei mahdotonta) ymmärtää, miksi käyttäjät luopuvat. Perinteinen BI ei kerro heille paljon enemmän kuin kuinka moni käyttäjä on irrottautunut, eikä se varmasti selitä, miten ja miksi kulissien takana tapahtuu.

Käyttäjät, jotka pysyvät vapaalla tasolla ja jatkavat rajoitettujen ominaisuuksien käyttöä, asettavat toisen haasteen. On selvää, että käyttäjät kokevat tuotteen arvoa. Kysymys on, kuinka hyödyntää heidän olemassa olevaa affiniteettiaan ja siirtää ne maksettuun tasoon. Tämän ryhmän sisällä tuoteanalytiikka voi auttaa tunnistamaan erilliset segmentit, jotka vaihtelevat harvinaisista käyttäjistä (ei tärkeysjärjestyksessä) käyttäjiin, jotka ylittävät vapaan pääsynsä rajat (hyvä segmentti, johon on ensin keskityttävä). Tuotetiimi voi testata, miten nämä käyttäjät reagoivat vapaan pääsyn rajoituksiin, tai tiimi voi kokeilla erilaista viestintästrategiaa korostaakseen maksetun tason edut. Kummassakin lähestymistavassa tuoteanalytiikka antaa tiimille mahdollisuuden seurata asiakasmatkaa ja toistaa, mikä toimii laajemmille käyttäjäryhmille.

Arvon tuominen koko asiakamatkalla

Kun tuotteesta tulee parempi käyttäjille, ihanteelliset segmentit ja persoonat tulevat ilmeisemmiksi, mikä tarjoaa tietoa kampanjoista, jotka voivat houkutella ulkonäöltään asiakkaita. Kun asiakkaat käyttävät ohjelmistoja ajan myötä, tuoteanalyytikot voivat jatkaa tiedon keräämistä käyttäjätiedoista kartoittamalla asiakkaan matkan irtautumiseen. On arvokasta tietoa sen ymmärtämisestä, mikä saa asiakkaat sekoittumaan - mitä ominaisuuksia he tekivät ja eivät käyttäneet, miten käyttö muuttui ajan myötä.

Kun riskipersoonat tunnistetaan, testaa, kuinka erilaiset sitoutumismahdollisuudet onnistuvat pitämään käyttäjiä aluksella ja tuomaan heidät maksettuihin suunnitelmiin. Tällä tavoin analytiikka on tuotekehityksen ytimessä, ja se kannustaa ominaisuuksien parannuksiin, jotka johtavat useampiin asiakkaisiin, auttavat pitämään nykyisiä asiakkaita pidempään ja rakentavat paremman tuotesuunnitelman kaikille käyttäjille, nykyisille ja tuleville. Kun tuoteanalytiikka on yhdistetty pilvitietovarastoon, tuotetiimillä on työkalut tietojen hyödyntämiseksi mahdollisimman tehokkaasti kysymysten esittämiseksi, hypoteesin muodostamiseksi ja käyttäjien vastausten testaamiseksi.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.