MainontateknologiaAnalytiikka ja testausSisältö MarkkinointiSearch Marketing

Kuinka ennakoivaa analytiikkaa hyödynnetään terveydenhuollon markkinoinnissa

Tehokas terveydenhuollon markkinointi on avain potentiaalisten potilaiden yhdistämiseen oikeaan lääkäriin ja laitokseen. Ennakoiva analytiikka voi auttaa markkinoijia tavoittamaan ihmiset, jotta he saavat parasta mahdollista hoitoa. Työkalut voivat tunnistaa signaaleja, jotka osoittavat, mitä potilaat tarvitsevat, kun he etsivät lääketieteellisiä resursseja verkosta. 

Terveydenhuollon maailmanlaajuisen ennakoivan analytiikan arvoksi arvioitiin 1.8 miljardia dollaria vuonna 2017, ja sen arvon arvioidaan nousevan 8.5 miljardiin dollariin vuoteen 2021 mennessä, ja se kasvaa 21.2 % vuodessa vuodesta 2018 vuoteen 2025.

Liittoutuneiden markkinatutkimus

Näitä terveydenhuollon markkinoinnin työkaluja käytettäessä on tiedettävä joitakin tärkeitä asioita. 

Kuinka ennustava analytiikka toimii terveydenhuollossa?

Vaikka terveydenhuollon ennakoivan analytiikan markkinat on segmentoitu toiminnanhallintaan, taloustietojen analytiikkaan, väestön terveydenhallintaan ja kliiniseen arviointiin, avain ennakoivaan analytiikkaan sisältää käyttämällä vihjeitä hakutiedoissa ennustaa, mitä mahdollinen potilas etsii. Nykyään aina, kun useimmilla ihmisillä on lääketieteellinen huoli, yksi ensimmäisistä asioista, joita he tekevät, on siirtyä verkkoon ja käyttää a hakukone keräämään tietoa. 

Tämä voi olla hämmentävä vaihe potilaalle, koska hän ei ehkä ole vielä varma, mitä lääketieteellistä hoitoa hän tarvitsee. Terveydenhuollon markkinoijat voivat käyttää ennakoivaa analytiikkaa tulkitakseen näitä vihjeitä, kuten tiettyjen oireiden etsimistä, ja auttaa ohjaamaan heidät lääkäreille, jotka voivat auttaa. 

Oletetaan esimerkiksi, että äiti etsii kyselyitä, kuten kiertyneen nilkan oireita or kuinka korjata kiertynyt nilkka. Hänen viimeaikainen hakuhistoriansa sisältää myös lasten jalkapallovarusteet or lasten jalkapallojoukkueet lähelläni. Näistä tiedoista ennustava analytiikka voisi kertoa terveydenhuollon markkinoijille, että tämä nainen todennäköisesti tarvitsee kiireellistä hoitoa, joka voi hoitaa nilkkavamman, jonka yksi hänen lapsistaan ​​on saanut urheilun aikana. 

Terveydenhuollon markkinoija voi strategisesti sijoittaa mainoksia tai sivuja hakutuloksiinsa, jotta hän voi katsoa kiireelliseen hoitoon, josta hän voisi saada apua. 

Ennakoivan analytiikan edut terveydenhuollossa

Miksi käyttää ennakoivaa analytiikkaa muiden markkinointistrategioiden sijaan? Vastaus on potilas. Ennakoiva analytiikka keskittyy ennen kaikkea potilaisiin ja heidän tarpeisiinsa.  

Otteluiden tekeminen

Ennustava analytiikka terveydenhuollossa on kyse potilaiden tunnistamisesta, joiden tarpeet vastaavat tietyn palveluntarjoajan tarjoamia erikoisuuksia ja palveluita. Sen sijaan, että markkinoitaisiin lääkäriä tai laitosta mahdollisille potilaille satunnaisesti, ennustava analytiikka voi olla tarkkaa ja tavata ihmisiä siellä, missä he ovat. 

Vaikka he eivät vielä olisi varmoja tarkalleen, mitä hoitoa he tarvitsevat, heidän hakutietojensa perusteella terveydenhuollon markkinoijat voivat tavata heidät puolivälissä ja ohjata heitä kohti parhaita saatavilla olevia hoitovaihtoehtoja. Ennakoivan analytiikan oivallukset voivat jopa auttaa palveluntarjoajia tarjoamaan parempaa apua antamalla enemmän tietoa siitä, mitä heidän potilaansa etsivät ja tarvitsevat. 

Tämä on tärkeää huomata, koska terveydenhuoltoorganisaatioita kannustetaan yhä enemmän tarjota parempaa arvopohjaista hoitoa potilaille, alkaen arvon luomisesta. Analytics tekee tämän muodostamalla yhteyden nimenomaan oikeisiin ihmisryhmiin. 

Ennakoivan analytiikan täsmäytysmahdollisuudet saavuttavat yhden suurimmista vahvuuksistaan ​​– psykografisen segmentoinnin hyödyntämisestä. Markkinoinnin demografiset tiedot keskittyvät usein fyysisiin ominaisuuksiin, kuten henkilön sukupuoleen, kansallisuuteen tai ammattiin. Psykografinen segmentointi keskittyy ymmärtämään ihmisiä – mistä he pitävät, mistä eivät pidä ja mitä he arvostavat. 

Psykografiset segmentit eivät aina välttämättä ole samoja kuin demografiset segmentit, joten ennustavien analytiikkatyökalujen käyttäminen voi auttaa terveydenhuollon markkinoijia saamaan yhteyden mahdollisiin potilaisiin, joista he eivät ehkä ole muuten tienneet. Esimerkiksi sen sijaan, että se kohdistuisi vain fyysisesti vaativiin töihin, ennustava analytiikka avaa oven fyysisen elämäntavan omaavien, kuten vapaa-ajan urheilua tai patikoimista harrastavien henkilöiden löytämiselle. 

Nämä ihmiset kokevat yhtä todennäköisesti vamman tai sairauden, jossa he saattavat tarvita lääkäriä, ja nyt ennustavan analytiikan avulla markkinoijat voivat varmistaa, että heidän mainoksensa tavoittavat heidät. 

Tarkkuus yli määrän

Terveydenhuollon markkinoijan kannalta ennakoiva analytiikka on erittäin tehokas tapa käyttää markkinointidollareita samalla kun minimoidaan hukka. Perinteinen lähestymistapa mainonnassa on saada mainos mahdollisimman monen ihmisen eteen. Tämä voi kuitenkin olla luonteeltaan turhaa, koska ei ole takeita siitä, että mainoksen näkevät ihmiset ovat kiinnostuneita siitä. 

Ennakoiva analytiikka mahdollistaa intuitiivisen mainonnan kohdistamisen rakentamalla ymmärrystä potilaiden tarpeista. Ihmiset haluavat löytää tiloja ja lääkäreitä, jotka ovat asiantuntevia ja luotettavia ja ymmärtävät heidän erityistarpeensa ja olonsa. Ennakoiva analytiikka auttaa terveydenhuollon markkinoijia rakentamaan tätä ymmärrystä, jolloin potilaat voivat saada yhteyden ihanteellisiin palveluntarjoajiin kohdistetun markkinoinnin avulla. 

Markkinoijat voivat käyttää hakutiedoista saatuja oivalluksia tietääkseen etukäteen, että siitä kiinnostuneet näkevät todennäköisesti heidän mainoksensa. Näin he voivat käyttää jokaisen mainosdollarin tehokkaammin ja paremmalla mahdollisuudella houkutella uusia potilaita. Ei ole ihme, että terveydenhuollon ennakoivan analytiikan markkinoiden odotetaan kasvavan merkittävästi vuoteen 2025 mennessä. 

Terveydenhuollon markkinoinnin hienosäätö

Terveydenhuollon markkinoinnin on asetettava etusijalle luottamuksen ja ymmärryksen rakentaminen mahdollisten potilaiden kanssa. Ennakoiva analytiikka on täydellinen työkalusarja tämän saavuttamiseen, koska se saa näkemyksiä ilmaistuista elämäntapatottumuksista ja tarpeista. Markkinoijat voivat käyttää näitä tietoja varmistaakseen, että he käyttävät mainosbudjettinsa mahdollisimman tehokkaasti ja luovat yhteyksiä ihmisiin, kun he sitä tarvitsevat.

Devin Partida

Devin Partida on lehden päätoimittaja ReHack.com sekä freelance-bisnesteknologian kirjoittaja. Hänen töitään on esitelty Entrepreneur-, Yahoo Finance- ja TechRepublic -sivustoilla.

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Takaisin alkuun -painiketta
lähellä

Adblock havaittu

Martech Zone pystyy tarjoamaan sinulle tämän sisällön veloituksetta, koska ansaitsemme sivustomme mainostulojen, kumppanilinkkien ja sponsoroinnin kautta. Olisimme kiitollisia, jos poistaisit mainosten esto-ohjelman, kun katselet sivustoamme.