Kuinka tekoäly auttaa yrityksiä

Tekoäly

Tekoäly loistaa ohjelmistoalalla voimakkaasti. Yritykset hyödyntävät tekoälyä, kun se jatkaa mittakaavansa ja kehitystään. Viime vuosina olemme kuulleet paljon menestystarinoita tekoälystä. Tekoäly on ollut erinomaista Amazonin operatiivisista tehokkuuksista aina GE: n laitteiden pitämiseen. 

Nykymaailmassa ei vain suuryritysten, vaan myös pienten teollisuudenalojen määrä on nousemassa. Tekoälyllä on useita työkaluja, jotka voivat auttaa pieniä ja keskisuuria teollisuudenaloja parantamaan tuottavuuttaan ja tehokkuuttaan. 

Viisi tapaa tekoäly voi auttaa yritystäsi

  1. Apua äänihakuavustajalta - Äänihaun avustaja voi auttaa sinua milloin tahansa ja missä tahansa. Tunnetuin äänihaun avustaja on Siri, joka tulee IOS-tietokoneisiin ja -laitteisiin. On myös muita äänihaun avustajia, kuten Googlen avustaja ja Bixby, joka on tulossa vasta Samsung-laitteille. Tekoälyä käyttämällä äänihakuavustajat voivat auttaa antamaan heille tarvitsemansa tiedot. Tekoälyä voidaan käyttää myös työkaluna, joka auttaa kuorman poistamisessa ihmiseltä. Suosittuja ratkaisuja ovat google, Microsoft, Amazonja Dialogflow.
  2. Markkinakelpoisuuden määrittäminen - Minne ymmärtää kuluttajien segmentointia, tekoälyä voidaan käyttää työkaluna tuotemarkkinoiden sopivuuden määrittämiseen. Tämä voidaan tehdä hyödyntämällä koneoppimisen voimaa ymmärtääkseen kuluttajan segmentointi. Mikä tahansa liike-elämän organisaatio voi käyttää tekoälyä analysoimaan ja keräämään markkina-analyysejä nopeammin. Tekoälyn avulla organisaatiot voivat loistaa mainostettaessa sekä perinteisiä että verkkokohteita. Tekoäly antaa liiketoiminnalle mahdollisuuden kohdistaa asiakaskuntansa. Yksi palveluntarjoaja, joka keskittyy asiakassegmentointiin tekoälyn avulla, on lexer.
  3. Henkilöstön kehittämisen sitoutumisen luominen - Kaikilla yrityksillä ei ole kykyä palkata HR-henkilöä. Tällaiset yritykset voivat käyttää tekoälyä seuraamaan työntekijöiden sitoutumista ja kehitystarpeita. Tekoäly kerää myös palautetta työntekijän suorituksesta. Jokaisen työntekijän huolenaihe ja palautteet voidaan jakaa myös tekoälytyökalujen avulla. Aloittavan yrityksen ja yrityksen omistajan tehtävä on pistää positiivisia tunnelmia työpaikalle, jotta he voivat varmistaa, että heidän tiiminsä jäsenet ymmärtävät palautteet ja huolenaiheet. Esimerkki on AmplifAI-ratkaisut.
  4. Asiakaspalvelun parantaminen - Yritysorganisaation asiakastuen ja asiakaspalvelun parantamiseksi tekoäly voi auttaa työntekijöitä. Tekoälyä voidaan käyttää asiakkaiden matkalippujen lajittelussa, heidän kysymyksiinsä vastaamiseen verkossa jne. Nämä tekoäly työkalut voivat auttaa myös pieniä yrityksiä tarjota palveluja tehokkaammin. Tekoälytyökalujen käytön myötä asiakastyytyväisyys ja sitoutuminen lisääntyvät. 
  5. Valmiiden ratkaisujen käyttö - Tekoälytyökalut voivat automatisoida ja virtaviivaistaa monia ongelmia ja päivittäisiä tehtäviä toimistotiloissa omistautuneesti. Tekoälytyökalut suorittavat erilaisia ​​toimintoja, kuten viestinnän hallinta liiketoimintaraporttien antamiseen. Tekoälyyn perustuvien alustojen avulla asiakkaat voivat hallita kaupallisia vuokratiloja. Salesforce Einstein, IBM Watson Studio, Google Cloud AI, Azure Machine Learning Studioja AWS-koneoppiminen työkalut johtavat teollisuutta.

Kaikki edellä mainitut tekoälytyökalut antavat yrityksille mahdollisuuden kilpailla. Yksi eniten suoritetuista tehtävistä tekoälyn avulla on päivittäisen viestinnän hallinta, data-analytiikan kerääminen, kokousten ajoitus ja paljon muuta. Tekoälyn avulla pienet ja keskisuuret yritykset parantavat tehokkuuttaan ja reagoivuuttaan ohjelmistomarkkinoilla ... pystyvät kilpailemaan erittäin suurten organisaatioiden kanssa.

On olemassa erilaisia ​​tapoja parantaa liiketoimintastandardeja tekoälyn avulla, mukaan lukien: 

  • Tee myynnistä huiman markkinoimallaTekoälypohjaiset työkalut voivat auttaa yritystäsi päivittäisessä markkinoiden räätälöinnissä, kuluttajien myyntitiedoissa, ongelmanratkaisussa jne. AI-sovellukset syventyvät asiakkaan esittämiin pyyntöihin tarjotakseen parempia ja tarkempia ratkaisuja. Tekoälyä voidaan käyttää myös ehdotettaessa asiakkaillesi muita tuotteita analysoimalla tuotteita, joita he käyttävät tai ovat käyttäneet. Voit etsiä tapoja, joilla hinnat voidaan optimoida, ja ymmärtää kilpailijasi. Tekoäly-sovellukset auttavat priorisoimaan asiakkaasi ja toimivat hyvän toimitusten hallinnan kannalta. 

  • Yksinkertaista toimitusketjun hallintaa:Tekoäly-sovellukset voivat auttaa yrityksiä hallitsemaan varastojaan hyvin. Tämä on paras tapa optimoida toimitusketjut ja automatisoida täyttö. Tekoäly-sovellukset auttavat sinua automatisoimaan tilausten hallinnan ja toteuttamaan liiketoimintaprosessisi. 
  • Sovellusten turvallisuuden ja ylläpidon parantaminen:Tekoäly voi auttaa yritystäsi parantamaan huoltoaikataulujaan pääasiassa kuljetus- ja valmistussektoreilla. Esimerkiksi lentoteollisuus käyttää tekoälyn tekniikka huoltotarkastusten suorittamiseen. Lentokoneteollisuuden mekaanisten osien kuluminen voidaan jäljittää tekoälyn avulla. Nämä sovellukset voivat auttaa sinua luomaan ylläpitoaikatauluja optimointia varten. Tämä lopulta välttää halutun viivästyksen on tiedon toimittaminen ja analysointi. 
  • Verkkorikollisuuden ehkäisy:Yritysorganisaatiot tuhlaavat paljon aikaa yrittäessään jäljittää petostapahtumia. Koska tekoälyssä on malleja, työkaluja voidaan käyttää kyberturvallisuusuhkien havaitsemiseen. Tekoälytyökalujen avulla vastaanotettujen väärien hälytysten määrä voi laskea, koska ne eivät ole sääntöihin perustuvia sovelluksia. 
  • Itseohjautuvien tekniikoiden käyttö:On monia yrityksiä, joiden on kuljetettava tuotteita irtotavarana. Tällaiset yritykset ovat riippuvaisia ​​tekoälyjärjestelmistä. Tekoälyjärjestelmiä voidaan käyttää kuljetukseen, koska ne auttavat heitä alentamaan kustannuksia ja osoittautumaan luotettavammiksi kuin ihmisten ajamat ajoneuvot. Kuljetusmaksut voidaan säästää myös tekoälyjärjestelmillä. 
  • Palkkaa parhaat ehdokkaat: Parhaiden ehdokkaiden etsiminen ja palkkaaminen yritykseesi on erittäin nopea tehtävä. Tästä syystä tekoäly kykenee kohtaamaan tunnistamisen. Tekoäly-sovelluksia käyttämällä rekrytoijat voivat suorittaa haastatteluja aiemmin määritettyjen tunnemerkkien perusteella. Tällöin se auttaa yritystäsi virtaviivaistamaan rekrytointiprosessiaan.
  • Hyvien liiketoimintapäätösten tekeminen:Kaikki tiedot ovat hyödyttömiä, jos niitä ei analysoida asianmukaisesti. Halutun lähdön vastaanottamiseksi sinun on opittava käytettävissä olevista tiedoista. Voit luottaa täysin tekoälysovelluksiin työn tekemisen helpottamiseksi. Tekoäly voi löytää malleja, joita voidaan käyttää yrityksesi verkko- ja tallennustekniikoiden parantamiseen. 

Joten nämä ovat tapoja parantaa liiketoimintastandardejasi tekoälyn sovellusten ja työkalujen avulla. Näin tekemällä yrityksesi optimoi paremman voiton ja saavuttaa hyvän aseman markkinoilla.  

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.