Kuinka suorittaa A / B-testi ChangeAgainilla

muutoksen jälkeinen testaus

Joukkue Vaihda uudelleen, työkalu a / b-testaus, antoi meille tämän läpikäynnin siitä, miten a / b-testikokeille voidaan luoda tarkka ja luotettava työnkulku.

Mikä on A / B-testaus?

Tunnetaan myös jaettu testaus, a / b -testaus viittaa verkkosivun tai sovelluksen kahteen versioon - versioon A ja versioon B. A / B-testausalustojen avulla markkinoijat voivat lisätä koodia sivuilleen ja kehittää sitten kaksi versiota A / B-testausalustalla. A / B-testausalusta varmistaa, että kukin muunnos näytetään vierailijalle ja Analytics tarjotaan, kumpi suoriutui paremmin. Tyypillisesti suorituskyky on sidottu toimintakehotuksen napsautukseen.

A / B-testin määritysprosessi

  1. Luo hypoteeseja - Aivoriihi, jossa on luettelo 15 hypoteesista siitä, mikä ei ole kätevää verkkosivustollasi, mitkä arvon ennakot eivät ole selkeitä ja mitkä toimintakehotukset eivät ole ilmeisiä. Priorisoi ne vaikuttamalla konversioihisi ja sen toteuttamiseen tarvittavaan aikaan. Valitse kokeilu, joka vaikuttaa enimmäkseen muunnokseen ja vaatii vähemmän aikaa toteuttamiseen.
  2. Aseta kokeilun tavoitteet - Jokaisen kokeilun pitäisi lisätä verkkosivustosi tiettyä mittaria. Jos sinulla on esimerkiksi aloitussivu - muutosten tulisi vaikuttaa sisäänkirjautumis- / tilauspainikkeeseen.
  3. Luo muunnelmia - Kun olet valinnut hypoteesin, haluat muuttaa ja asettaa jäljitettävän tavoitteen - toteuttaa muunnelma. Tärkein askel tälle vaiheelle on tehdä vain yksi muutos muunnelmaa kohti. Jos olet muuttanut verkkosivun otsikkoa, älä muuta painikkeen väriä, koska testin tuloksia on melko vaikea tulkita. Anna suunnittelijalle ja kehittäjälle tehtävä valmistella muunnelma.
  4. Käynnistä kokeilu - Tämä saavutetaan tyypillisesti liittämällä koodi A / B-testistä sisällönhallintajärjestelmään ja sallimalla kokeilu. Testaa sivusi varmistaaksesi, että testi julkaistaan ​​testattuna.
  5. Tarkkaile kokeilua ajanjaksolla tai käyntien lukumäärällä, jos olet varma, että lopullinen Analytics on tilastollisesti vakaa. Kaksi viikkoa on melko vakio sivustolle, jolla on 100 tulosta päivässä. Jos saat vähemmän tuloksia, sinun on odotettava pidempään.
  6. Valitse voittaja perustuu tilastollisesti päteviin tuloksiin. Etkö tiedä mikä tilastollisesti pätevä on? Käytä A / B-merkitsevyystesti KISSmetricsiltä.
  7. Käytä voittavia muutoksia sivustollesi. Poista A / B-testikoodi ja korvaa se A / B-testin voittavalla muunnoksella.
  8. Aloittaa alusta kohdassa # 1 selventääksesi tuloksia tai aloittaaksesi uuden testin.

A / B-testaus on ääretön prosessi; sinun pitäisi pystyä nostamaan tulosprosenttisi 3-5 kertaa eri testeillä. Kaikki kokeet eivät ole onnistuneita, mutta kun ne ovat, se on hyvä tapa maksimoida sivustosi suorituskyky.

Tietoja ChangeAgainin A / B-testausalustasta

ChangeAgain tarjoaa alustan, joka hinnoitellaan kokeilujen määrän perusteella eikä perustuen sivustosi näyttökertoihin - erittäin hyödyllinen, koska suurten sivustojen testaaminen voi olla erittäin kallista. Heillä on myös joitain erottavat piirteet, kuten mahdollisuus synkronoida tavoitteet Google Analyticsin ja visuaalisen editorin kanssa, joka ei vaadi koodausta.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.