Kuinka yhdistää Purge Large -tietokannat

Mikä on yhdistämispuhdistus ja kuinka se suoritetaan

Keskivertoyritys käyttää 464 mukautettua sovellusta digitalisoimaan liiketoimintaprosessejaan. Mutta hyödyllisten oivallusten tuottamisessa eri lähteistä olevat tiedot on yhdistettävä ja yhdistettävä. Riippuen mukana olevien lähteiden määrästä ja näihin tietokantoihin tallennettujen tietojen rakenteesta, tämä voi olla melko monimutkainen tehtävä. Tästä syystä on välttämätöntä, että yritykset ymmärtävät suurten tietokantojen yhdistämisen haasteet ja prosessit.  

Tässä artikkelissa keskustelemme siitä, mitä yhdistämisen tyhjennysprosessi on, ja katsomme, kuinka voit yhdistää suuria tietokantoja. Aloitetaanpa. 

Mikä on yhdistämispuhdistus?

Yhdistämisen tyhjennys on systemaattinen prosessi, joka seuloa kaikki eri lähteissä olevat tietueet ja ottaa käyttöön useita algoritmeja, jotka puhdistavat, standardoivat ja poistavat kaksoiskappaleet luodakseen yhden kattavan näkymän kokonaisuuksistasi, kuten asiakkaista, tuotteista, työntekijöistä jne. Se on erittäin hyödyllinen prosessi, erityisesti tietopohjaisille organisaatioille.  

Esimerkki: Yhdistä tyhjennysasiakastietueet 

Tarkastellaanpa yrityksen asiakastietojoukkoa. Asiakastietoja kerätään useissa paikoissa, kuten aloitussivujen verkkolomakkeilla, markkinoinnin automaatiotyökaluilla, maksukanavilla, toiminnan seurantatyökaluilla ja niin edelleen. Jos haluat suorittaa liidien attribuution ymmärtääksesi tarkan polun, joka johti liidien konversioon, tarvitset kaikki nämä tiedot yhdessä paikassa. Suurten asiakastietojoukkojen yhdistäminen ja tyhjentäminen saadaksesi 360 asteen näkymän asiakaskuntaasi voi avata suuria ovia yrityksellesi, kuten tehdä päätelmiä asiakkaiden käyttäytymisestä, kilpailukykyisistä hinnoittelustrategioista, markkina-analyysistä ja paljon muusta. 

Kuinka yhdistää Purge Large -tietokannat? 

Yhdistämisen tyhjennysprosessi voi olla hieman monimutkainen, koska et halua menettää tietoja tai päätyä virheellisiin tietoihin tuloksena olevaan tietojoukkoon. Tästä syystä suoritamme joitain prosesseja ennen varsinaista yhdistämisen tyhjennysprosessia. Katsotaanpa kaikkia tämän prosessin vaiheita. 

  1. Kaikkien tietokantojen yhdistäminen keskuslähteeseen – Ensimmäinen askel tässä prosessissa on tietokantojen yhdistäminen keskuslähteeseen. Tämä tehdään tietojen keräämiseksi yhteen paikkaan, jotta yhdistämisprosessi voidaan suunnitella paremmin ottamalla huomioon kaikki lähteet ja tiedot. Tämä saattaa edellyttää tietojen hakemista useista paikoista, kuten paikallisista tiedostoista, tietokannoista, pilvitallennustilasta tai muista kolmannen osapuolen sovelluksista. 

  1. Profilointitiedot rakenteellisten yksityiskohtien paljastamiseksi - Tietojen profilointi tarkoittaa aggregoivan ja tilastollisen analyysin suorittamista tuoduista tiedoistasi niiden rakenteellisten yksityiskohtien paljastamiseksi ja mahdollisten puhdistus- ja muutosmahdollisuuksien tunnistamiseksi. Esimerkiksi tietoprofiili näyttää luettelon kaikista kussakin tietokannassa olevista attribuuteista sekä niiden täyttösuhteen, tietotyypin, merkkien enimmäispituuden, yleisen kuvion, muodon ja muut vastaavat tiedot. Näiden tietojen avulla ymmärrät yhdistettyjen tietojoukkojen erot ja mitä sinun tulee ottaa huomioon ja korjata ennen tietojen yhdistämistä. 

  1. Tiedon heterogeenisyyden poistaminen – rakenteellinen ja leksiaalinen Datan heterogeenisyydellä tarkoitetaan rakenteellisia ja leksikaalisia eroja kahden tai useamman tietojoukon välillä. Esimerkki rakenteellisesta heterogeenisuudesta on, kun yksi tietojoukko sisältää kolme saraketta nimelle (etunimi, Keskimmäinenja Sukunimi), kun taas toinen sisältää vain yhden (Koko nimi). Päinvastoin, leksikaalinen heterogeenisyys liittyy sarakkeen sisältöön, esimerkiksi Koko nimi sarake yhdessä tietokannassa tallentaa nimen muodossa Jane Doe, kun taas toinen tietojoukko tallentaa sen nimellä Niin, Jane

  1. Tietojen puhdistaminen, jäsentäminen ja suodattaminen – Kun sinulla on tietoprofiiliraportit ja olet tietoinen tietojoukkoidesi välisistä eroista, voit nyt alkaa korjata asioita, jotka voivat aiheuttaa ongelmia yhdistämisen tyhjennysprosessin aikana. Tämä voi sisältää: 
    • Tyhjien arvojen täyttäminen, 
    • Tiettyjen attribuuttien tietotyyppien muuntaminen, 
    • Väärien arvojen poistaminen tai korvaaminen, 
    • Attribuutin jäsentäminen pienempien alikomponenttien tunnistamiseksi tai kahden tai useamman attribuutin yhdistäminen yhdeksi sarakkeeksi, 
    • Attribuuttien suodatus tuloksena olevan tietojoukon vaatimusten perusteella ja niin edelleen. 

  1. Tietojen yhdistäminen kokonaisuuksien paljastamiseksi ja kopioiden poistamiseksi – Tämä on luultavasti tärkein osa tietojen yhdistämisen tyhjennysprosessista: tietueiden täsmääminen selvittääksesi, mitkä tietueet kuuluvat samaan kokonaisuuteen ja mitkä ovat olemassa olevan tietueen täydellinen kopio. Tietueet sisältävät yleensä yksilöiviä määritteitä, kuten asiakkaiden SSN. Mutta joissakin tapauksissa nämä attribuutit saattavat puuttua. Ennen kuin voit yhdistää tiedot tehokkaasti saadaksesi yhden näkymän entiteeteistasi, sinun on suoritettava tietojen täsmäytys löytääksesi päällekkäiset tai entiteetille kuuluvat tietueet. Jos tunnisteita puuttuu, voit suorittaa sumean sovitusalgoritmin, joka valitsee attribuuttien yhdistelmän molemmista tietueista ja laskee todennäköisyyden, että ne kuuluvat samaan kokonaisuuteen. 

  1. Yhdistämisen tyhjennyssääntöjen suunnittelu – Kun olet tunnistanut vastaavat tietueet, voi olla vaikeaa valita päätietueita ja merkitä muita kaksoiskappaleiksi. Tätä varten voit suunnitella joukon tietojen yhdistämisen tyhjennyssääntöjä, jotka vertaavat tietueita määritettyjen ehtojen mukaisesti ja valitsevat ehdollisesti päätietueen, poistavat kaksoiskappaleet tai joissakin tapauksissa korvaavat tietueiden tiedot. Saatat esimerkiksi haluta automatisoida seuraavat: 
    • Säilytä tietue, jolla on pisin Osoite,  
    • Poista tietystä tietolähteestä tulevat tietueiden kaksoiskappaleet ja 
    • Korvaa Puhelinnumero tietystä lähteestä päätietueeseen. 

  1. Tietojen yhdistäminen ja tyhjentäminen kultaisen ennätyksen saamiseksi – Tämä on prosessin viimeinen vaihe, jossa yhdistämisen tyhjennysprosessi suoritetaan. Kaikki aikaisemmat toimenpiteet tehtiin onnistuneen prosessin toteuttamisen ja luotettavan tulostuotannon varmistamiseksi. Jos käytät edistyneitä yhdistä puhdistusohjelmisto, voit suorittaa edelliset prosessit sekä yhdistämisen tyhjennysprosessin samalla työkalulla muutamassa minuutissa. 

Siinä se on – suurten tietokantojen yhdistäminen saadaksesi yhden näkymän kokonaisuuksistasi. Prosessi voi olla suoraviivainen, mutta sen toteuttamisen aikana kohdataan useita haasteita, kuten integraatio-, heterogeenisyys- ja skaalautuvuusongelmien voittaminen sekä muiden osapuolten epärealististen odotusten käsitteleminen. Tiettyjen prosessien automatisointia ja toistettavuutta helpottavan ohjelmistotyökalun käyttäminen voi varmasti auttaa tiimejäsi yhdistämään suuria tietokantoja nopeasti, tehokkaasti ja tarkasti. 

Kokeile Data Ladder Merge Purge -toimintoa jo tänään

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.