Päätä uusia uusia liidejä: tunnista ja lähetä parhaat voimat Salesforcessa

päättele kuvakaappaus

Yritykset yrittävät tulkita vuoria tietoja asiakkaistaan ​​ja siitä, mikä motivoi heitä. On melkein mahdotonta nähdä metsää puista, kun ihmiset keskittyvät ennätysjärjestelmäänsä tai hyödyntävät hyödyllisiä oivalluksia kaikista signaaleista erilaisissa järjestelmissä, kuten Salesforce, Marketo ja Google Analytics, sekä rakentamattomista lähteistä verkosta.

Harvoilla yrityksillä on resursseja tai asiantuntemusta tietojensa louhimiseen ja hakemiseen Analytics jotka määräävät, mitkä näkymät ostavat heidän tuotteitaan ja milloin. Niiden, jotka yrittävät ratkaista haasteen lyijypisteytyksellä markkinoinnin automaatiojärjestelmissään, on määriteltävä säännöt manuaalisesti suoliston vaiston ja pienen osajoukon perusteella käyttäjän toiminnasta.

Ja vaikka joillakin yrityksillä on tasainen saapuvien viittausten virta, toiset riippuvat lähtevästä myynnistä ja kohdennetusta markkinoinnista kasvun edistämiseksi. Yleisin tapa on ostaa suuria luetteloita kyseenalaisista liideistä ja toivoa löytävänsä muutama hyvät mahdollisuudet, mutta tämä vaatii paljon aikaa ja rahaa.

Kuinka ennakoiva pisteytys eroaa perinteisestä liidipisteytyksestä markkinoinnin automaatiossa?

Sen sijaan, että lisäisit pisteitä manuaalisesti tietylle toiminnalle, käyttäytymispisteytysmallimme käyttävät tehokasta koneoppimista kaivamaan koko toimintatiedot yrityksen markkinoinnin automaatioalustalla. Myynti- ja markkinointitiimit voivat sitten käyttäytymispisteiden avulla ennustaa, mitkä näkymät muuttuvat seuraavan kolmen viikon aikana.

Kuinka Infer ratkaisee sen ja onko toteutukseen liittyviä parhaita käytäntöjä?

Tuotamme tarkat, tilastollisesti todistetut asiakasennusteet koko asiakasmatkan ajan, mikä auttaa yrityksiä saavuttamaan merkittäviä voittojen nousu-, lyijykonversio-, keskimääräisiä kauppakokoja ja toistuvia tuloja. Sovitusmallimme käyttävät ennakoivaa Analytics ja edistynyt koneoppiminen sen selvittämiseksi, onko joku sopiva ostamaan tietyn tuotteen, ja käyttäytymismallimme määrittävät, ostavatko he todennäköisesti pian.

tehdä johtopäätös

Teemme tämän analysoimalla keskeisiä signaaleja - kuten yrityksen liiketoimintamalli, teknologiatoimittajat, asiaankuuluvat työpaikkailmoitukset, julkiset ilmoitukset, sosiaalinen läsnäolo, verkkosivustotoiminnot, markkinoinnin automaatiotiedot, tuotekäyttötiedot ja muut määritteet. Olemme havainneet, että asiakkaamme saavat eniten arvoa, kun he käyttävät Infer-ohjelmaa paitsi liidien suodattamiseen ja priorisointiin, myös markkinointikampanjoiden optimointiin, lähtevän myynnin parantamiseen, älykkään liidien vaalimisen, myyntipalvelutasosopimusten suunnitteluun jne. Yksi tärkeimmistä parhaista Käytäntö, jonka olemme nähneet yritysten käyttävän, on yksinkertainen 4X4-sovitus- ja käyttäytymispistematriisi, joka auttaa heitä kehittämään ohjelmia eri segmenttien ympärille, esimerkiksi lähettämällä parhaiten sopivat, todennäköisesti ostettavat liidit suoraan ylimmälle edustajalleen.

Meidän Päättele uudet uudet liidit tarjonta tarjoaa myyntitiimeille uuden korkealaatuisten mahdollisuuksien lähteen yhteistyössä parhaiden tietopalveluntarjoajien, kuten InsideView, kanssa ja käyttämällä yksilöllisiä ennakoivia malleja yrityksen parhaimpien liidien tunnistamiseksi. Markkinointitiimit ovat usein käyttäneet Inferiä lyijyluetteloiden pisteyttämiseen itse, mutta nyt he voivat myös ostaa uusia nettilähetyksiä suoraan meiltä, ​​hyödyntää erikoistuneita malleja, jotka on räätälöity kylmien kontaktien pisteyttämiseen, ja maksaa vain parhaista tileistä.

Mitkä ovat Inferin tärkeimmät erottimet?

Olemme ainutlaatuisia ennakoivassa tilassa parista syystä - ennen kaikkea syvällisen ja kohdennetun joukon mielettömän älykkäiden ennakoivien pisteytystuotteiden takia. Meidän DNA koostuu vahvasta tekniikkakulttuurista, jonka ovat tuottaneet Google, Microsoft ja Yahoo. Olemme iloisia tietojen hankkimisesta ja niiden alueiden löytämisestä, joilla datatiede voi saada eniten hyötyä B2B-myynnistä ja markkinoinnista.

Päättää prosessi

Inferin tehtävänä on auttaa yrityksiä kasvamaan datatieteen voimalla. Ennakoiva älykkyys auttaa hyödyntämään useita erilaisia ​​sovelluksia myynnissä ja markkinoinnissa:

  • Suodatus - Tunnista hyvät johtimet välittömästi suodatamalla pois kaikki melu (huonot johtimet).
  • priorisointi - priorisoi liidit, jotta myynti voi keskittyä näkymiin, jotka osoittavat vahvoja ostosignaaleja ja joilla on todennäköisesti suurin vaikutus tuloihin.
  • Net-New Leads - Lähtevän polttoaineen myynti tunnistamalla yrityksen parhaiten sopivat liidit, joita ei tällä hetkellä ole tietokannassasi.
  • Vaalia - Seurata hoitotietokantojen johtajia lähettämään potentiaaliset asiakkaat takaisin myyntiin heti, kun he ovat jälleen sitoutuneet.
  • Exec-kojelaudat - Ohjaa päätöksentekoa, huomaa nousevat trendit ja seuraa, kuinka hyvin kysynnän tuottaminen lisää putkistoa.

Koska tavoitteemme ei ole koskaan ollut konsulttiyrityksen rakentaminen, olemme edelleen keskittyneet mallien suorituskykyyn ja tuottaneet asiakkaillemme vaikuttavia ja toistettavia tuloksia sen sijaan, että luottaisimme voimakkaasti palveluihin. Siksi kannustamme kilpailukykyiseen paistamiseen ja annamme teknisen ja teknisen huippuosaamisen sekä mallin suorituskyvyn puhua.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.