Vuonna 2018 data ruokkii kehittyviä oivalluksia

Data Insights

Mahdollisuus tekoäly (Tekoäly) kaiken muuttaminen aiheutti huomattavaa suosiota markkinointipiireissä vuonna 2017, ja se jatkuu vuonna 2018 ja tulevina vuosina. Innovaatiot kuten Salesforce Einstein, ensimmäinen kattava tekoäly CRM: lle, antaa myyntiammattilaisille ennennäkemättömän oivalluksen asiakkaiden tarpeista, auttaa tukiagentteja ratkaisemaan ongelmia ennen kuin asiakkaat edes ymmärtävät niitä ja antavat markkinoinnin mukauttaa kokemuksia siinä määrin kuin aiemmin ei ollut mahdollista.

Nämä kehityssuunnat ovat melkein huomaamattomasti tapahtuvan muutoksen etureuna: Oivalluksia Economy. Aivan kuten teollisuuskausi aloitti tuotantokeskeisen tuotantotalouden, tietokanta ajaa Insights-taloutta ja tarjoaa polttoainetta. Parhaat tekoälytyökalut voivat muuttaa raakatiedon käytännölliseksi oivallukseksi.

Mutta on tärkeää pitää mielessä, että vaikka tekoäly onkin erittäin hienostunut, sen ytimessä se on ohjelmisto, ja jos siihen syötetyt tiedot ovat puutteellisia tai epätarkkoja, tuotoksen laatu heikkenee. Tekoälyn lupauksen täyttämiseksi markkinoijien on löydettävä tapa kerätä tietoja, soveltaa standardeja, päivittää tiedot ja puhdistaa tiedot tarvittaessa.

On elintärkeää pystyä tunnistamaan tietojen laatu ja muuntamaan tiedot oivalluksiksi. Vaikka Insights Economy on nouseva ilmiö, sen eteenpäin ajamiseen tarvittava polttoaine on selvää: korkealaatuista tietoa. Ensi vuoden aikana useammat yritykset toteuttavat tämän tyyppisiä nelivaiheisia prosesseja saavuttaakseen pelin muuttuvien oivallusten tuottamiseen tarvittavan tiedon laadun:

  1. Vaihe 1: Suunnittelu - Markkinoijat käyttävät historiallisia tietoja suunnitelmien luomiseen tässä vaiheessa työskentelemällä myynnin kanssa tavoitteiden tunnistamiseksi ja tavoitteiden saavuttamiseksi tarvittavan keskimääräisen kaupan koon, lyijyn määrän ja nopeuden määrittämiseksi. Sitten he määrittävät muuntokurssit aikaisemman suorituskyvyn perusteella ja määrittelevät, mitä heidän on tehtävä (esim. Kuinka monta johtaa johtaa, optimaalinen myyntisykli jne.) Nykyisten tavoitteiden saavuttamiseksi.
  2. Vaihe 2: Saavuttaminen - Tässä vaiheessa markkinoijat arvioivat kampanjan tehokkuutta arvioidakseen edistymistä tavoitteiden saavuttamisessa ja johtavat oivalluksiin. Tällä tavoin he voivat muuntaa tiedot oivalluksiksi palautesilmukan luomiseksi. Yksi esimerkki tästä on verkkokaupan alustojen tarjoamat "saatat pitää myös" -tuotesuositukset, jotka päivitetään uuden tiedonsiirron aikana.
  3. Vaihe 3: Optimointi - Kuten nimestä voi päätellä, tähän vaiheeseen sisältyy jatkuvaa prosessien parantamista, kuten markkinoinnin ja myynnin välistä vaihtoa. Kun uutta tietoa tulee, markkinoijat, jotka optimoivat prosesseja, tarkastavat huolellisesti ja tunnistavat tekniikat, joita he voivat käyttää tulosten parantamiseen. Prosesseja säädetään ja tulokset mitataan.
  4. Vaihe 4: Arviointi - Tässä ratkaisevassa vaiheessa markkinoijat arvioivat ohjelmiaan ja selvittävät, mitkä kampanjat tuottivat eniten tuottoa. He tarkastelevat kanavia, viestintää ja muita tekijöitä sijoitetun pääoman tuottoprosentin määrittämiseksi, jotta he voivat suunnitella tulevia kampanjoita sen perusteella, mikä lähestymistapa osoittautui menestyksekkääksi. Tässä vaiheessa hankittu tieto tulee datan tuottamista oivalluksista.

Kun useammat yritysjohtajat havaitsevat siirtymisen Insights Economy -palveluun, etsi yrityksiä aloittamaan CRM-alustan kaltaisten tietojärjestelmien tietojen yhdistäminen ja näiden vaiheiden soveltaminen. Tekoäly on tärkeä osa markkinoinnin kehitystä, mutta se vaatii luodinkestävän tiedon toimiakseen tarkoitetulla tavalla, mikä tarkoittaa, että myynti ja markkinointi tarvitsevat yhden tietolähteen.

Kun myynti ja markkinointi käyttävät yhteistä ratkaisupinoa, tiimit voivat työskennellä tiiviimmin yhdessä yllä olevien ohjeiden avulla parantamaan jatkuvasti tietojen laatua - ja tuottamaan yhä arvokkaampia oivalluksia. Kyky osoittaa kampanjavaikutus ja pääsy tietoihin keskusjärjestelmässä, kuten Salesforce, antaa uskottavuutta markkinoinnille ja parantaa tiimin yhteistyötä myynnin kanssa.

Joten vuoden 2018 edetessä yritykset etsivät edelleen tekoälyratkaisuja. Se on positiivinen askel - Einsteinin kaltaisten tekoälytekniikoiden mahdollisuudet ovat todella hämmästyttäviä. Mutta on tärkeää muistaa, että data ruokkii tekoälyä. Ne, jotka tunnistavat datan keskeisen roolin ja käyttävät näiden neljän vaiheen kaltaista tietoista strategiaa laadun parantamiseksi, menestyvät, kun oivallustalous kehittyy jatkuvasti.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.