Miten entiteettien ratkaisu lisää arvoa markkinointiprosesseihisi

Mikä on kokonaisuuden resoluutio markkinointitiedoissa

Suuri joukko B2B-markkinoijia – lähes 27 % – myöntää tämän riittämätön data on maksanut heille 10 %tai joissakin tapauksissa jopa enemmän vuosittaisina tulonmenetyksinä.

Tämä korostaa selvästi useimpien markkinoijien nykyään kohtaamaa merkittävää ongelmaa, nimittäin tiedon huonoa laatua. Epätäydellisillä, puuttuvilla tai huonolaatuisilla tiedoilla voi olla valtava vaikutus markkinointiprosessiesi menestykseen. Tämä johtuu siitä, että lähes kaikki yrityksen osastoprosessit – mutta erityisesti myynti ja markkinointi – ovat voimakkaasti organisaatiotietojen ruokintaa.

Olipa kyseessä täydellinen 360 asteen näkymä asiakkaistasi, liideistäsi tai mahdollisista asiakkaistasi tai muista tuotteisiin, palvelutarjonnasta tai osoitteiden sijaintiin liittyvistä tiedoista – markkinointi on siellä, missä kaikki yhdistyy. Tästä syystä markkinoijat kärsivät eniten, kun yritys ei käytä asianmukaisia ​​tiedonlaadun hallintakehyksiä jatkuvaan datan profilointiin ja tiedon laadun korjaamiseen.

Tässä blogissa haluan kiinnittää huomiota yleisimpiin tietojen laatuongelmaan ja siihen, miten se vaikuttaa kriittisiin markkinointiprosesseihisi. sitten tarkastelemme mahdollista ratkaisua tähän ongelmaan ja lopuksi näemme, kuinka voimme luoda sen jatkuvasti.

Joten, aloitetaan!

Markkinoijien suurin tietojen laatuongelma

Vaikka tiedon huono laatu aiheuttaakin pitkän listan ongelmia yrityksen markkinoijille, mutta kun dataratkaisut on toimitettu yli 100 asiakkaalle, yleisin tietojen laatuongelma, jonka olemme nähneet ihmisten kohtaavan, on:

Saat yhden näkymän ydintietoresursseista.

Tämä ongelma ilmenee, kun samalle entiteetille tallennetaan päällekkäisiä tietueita. Tässä termi entiteetti voi tarkoittaa mitä tahansa. Useimmiten markkinoinnin alalla sana entiteetti voi viitata: asiakkaaseen, liidiin, potentiaaliseen yritykseen, tuotteeseen, sijaintiin tai johonkin muuhun, joka on keskeistä markkinointitoimintojesi suorituskyvyn kannalta.

Päällekkäisten tietueiden vaikutus markkinointiprosesseihisi

Päällekkäisten tietueiden esiintyminen markkinointitarkoituksiin käytetyissä tietojoukoissa voi olla painajainen kenelle tahansa markkinoijalle. Kun tietueet ovat päällekkäisiä, voit törmätä seuraaviin vakaviin skenaarioihin:

  • Hukkaa aikaa, budjettia ja vaivaa – Koska tietojoukkosi sisältää useita tietueita samasta kokonaisuudesta, saatat joutua sijoittamaan aikaa, budjettia ja ponnisteluja useita kertoja samalle asiakkaalle, mahdolliselle asiakkaalle tai liidille.
  • Ei pysty tarjoamaan henkilökohtaisia ​​kokemuksia – Päällekkäiset tietueet sisältävät usein eri osia kokonaisuudesta. Jos suoritit markkinointikampanjoita käyttämällä epätäydellistä näkemystä asiakkaistasi, saatat saada asiakkaat tuntemaan itsensä tuntemattomiksi tai väärinymmärretyiksi.
  • Epätarkkoja markkinointiraportteja – Päällekkäisten tietueiden avulla saatat antaa väärän kuvan markkinointitoimistasi ja niiden tuotosta. Lähetit esimerkiksi sähköpostitse 100 liidille, mutta sait vastaukset vain 10:ltä – voi olla, että vain 80 näistä 100:sta oli ainutlaatuisia ja loput 20 oli kaksoiskappaleita.
  • Vähentynyt toiminnan tehokkuus ja työntekijöiden tuottavuus – Kun tiimin jäsenet hakevat tietoja tietylle kokonaisuudelle ja löytävät useita tietueita, jotka on tallennettu eri lähteisiin tai kerätty ajan mittaan samaan lähteeseen, se toimii valtavana esteenä työntekijöiden tuottavuudelle. Jos näin tapahtuu melko usein, se vaikuttaa merkittävästi koko organisaation toiminnan tehokkuuteen.
  • Oikeaa konversioiden attribuutiota ei voida suorittaa – Jos olet kirjannut saman vierailijan uudeksi kokonaisuudeksi joka kerta, kun hän vieraili sosiaalisessa mediassa tai verkkosivustollasi, sinun on lähes mahdotonta suorittaa tarkkaa tulosten attribuutiota ja tietää tarkan polun, jota vierailija kulki konversioon.
  • Toimittamattomat fyysiset ja sähköpostit – Tämä on yleisin seuraus tietueiden kaksoiskappaleista. Kuten aiemmin mainittiin, jokainen tietueen kaksoiskappale sisältää yleensä osittaisen näkymän entiteetistä (tämän vuoksi tietueet päätyivät alun perin kaksoiskappaleiksi tietojoukossasi). Tästä syystä tietyistä tietueista voi puuttua fyysisiä sijainteja tai yhteystietoja, mikä voi aiheuttaa sähköpostien epäonnistumisen.

Mikä on entiteettiresoluutio?

Kokonaisuuden resoluutio (ER) on prosessi sen määrittämiseksi, ovatko viittaukset reaalimaailman kokonaisuuksiin vastaavia (sama kokonaisuus) vai eivät (eri entiteetit). Toisin sanoen se on prosessi useiden tietueiden tunnistamiseksi ja linkittämiseksi samaan kokonaisuuteen, kun tietueita kuvataan eri tavalla ja päinvastoin.

Entity Resolution and Information Quality, John R. Talburt

Entiteettiresoluution käyttöönotto markkinointitietosarjoissasi

Koska olet nähnyt kaksoiskappaleiden kauhistuttavan vaikutuksen markkinointitoimiesi menestykseen, on välttämätöntä, että sinulla on yksinkertainen, mutta tehokas menetelmä tietojoukkojen kopioinnin poistaminen. Tässä on prosessi kokonaisuuden ratkaisu tulee sisään. Yksinkertaisesti entiteetin ratkaisu viittaa prosessiin, jolla tunnistetaan, mitkä tietueet kuuluvat samaan kokonaisuuteen.

Tietojoukkojesi monimutkaisuudesta ja laadun tilasta riippuen tämä prosessi voi sisältää useita vaiheita. Aion viedä sinut tämän prosessin jokaisen vaiheen läpi, jotta ymmärrät, mitä se tarkalleen ottaen sisältää.

Huomautus: Käytän yleistermiä "entiteetti" kuvaillessani prosessia alla. Mutta sama prosessi on sovellettavissa ja mahdollista kaikille markkinointiprosessiisi osallistuville tahoille, kuten asiakkaalle, liidille, mahdolliselle asiakkaalle, sijaintiosoitteelle jne.

Entiteetin ratkaisuprosessin vaiheet

  1. Kerää entiteettidatatietueita, jotka sijaitsevat eri tietolähteissä – Tämä on prosessin ensimmäinen ja tärkein vaihe, jossa tunnistaudut jossa täsmälleen entiteettitietueet tallennetaan. Nämä voivat olla sosiaalisen median mainoksista, verkkosivuston liikenteestä peräisin olevia tietoja tai myyntiedustajien tai markkinointihenkilöstön manuaalisesti kirjoittamia tietoja. Kun lähteet on tunnistettu, kaikki tietueet on koottava yhteen paikkaan.
  2. Yhdistettyjen tietueiden profilointi – Kun tietueet on koottu yhdeksi tietojoukoksi, on nyt aika ymmärtää tiedot ja paljastaa sen rakenteesta ja sisällöstä piilotetut yksityiskohdat. Tietojen profilointi analysoi tietosi tilastollisesti ja selvittää, ovatko tietoarvot epätäydellisiä, tyhjiä tai noudattavatko virheellistä mallia ja muotoa. Tietojoukkosi profilointi paljastaa muita tällaisia ​​yksityiskohtia ja korostaa mahdollisia tietojen puhdistusmahdollisuuksia.
  3. Tietojen puhdistaminen ja standardointi – Syvällinen tietoprofiili tarjoaa käyttökelpoisen luettelon kohteista, joita voit puhdistaa ja standardoida tietojoukosi. Tämä voi sisältää vaiheita puuttuvien tietojen täyttämiseksi, tietotyyppien korjaamiseksi, kuvioiden ja muotojen korjaamiseksi sekä monimutkaisten kenttien jäsentämisen alielementeiksi tietojen analysoinnin parantamiseksi.
  4. Samaan kokonaisuuteen kuuluvien tietueiden täsmääminen ja linkittäminen – Nyt tietotietueesi ovat valmiita täsmäytettäväksi ja linkitettäviksi ja viimeistelemään sitten, mitkä tietueet kuuluvat samaan kokonaisuuteen. Tämä prosessi tehdään yleensä ottamalla käyttöön toimialatason tai patentoituja hakualgoritmeja, jotka joko suorittavat tarkan vastaavuuden yksilöllisesti yksilöiville attribuuteille tai sumean vastaavuuden kokonaisuuden attribuuttien yhdistelmälle. Jos hakualgoritmin tulokset ovat epätarkkoja tai sisältävät vääriä positiivisia tuloksia, saatat joutua hienosäätämään algoritmia tai merkitsemään virheelliset osumat manuaalisesti kaksoiskappaleiksi tai ei-kopioiksi.
  5. Täytäntöönpanosäännöt kokonaisuuksien sulauttamisesta kultaisiin ennätyksiin – Tässä tapahtuu lopullinen yhdistäminen. Et todennäköisesti halua menettää tietoja tietueisiin tallennetusta entiteetistä, joten tämä vaihe koskee sääntöjen määrittämistä päättämään:
    • Mikä tietue on päätietue ja missä ovat sen kaksoiskappaleet?
    • Mitkä kaksoiskappaleiden attribuutit haluat kopioida päätietueeseen?

Kun nämä säännöt on määritetty ja otettu käyttöön, tulos on joukko entiteettiesi kultaisia ​​tietueita.

Perustaa jatkuva entiteetin ratkaisukehys

Vaikka kävimme läpi yksinkertaisen vaiheittaisen oppaan kokonaisuuksien ratkaisemiseksi markkinointitietojoukossa, on tärkeää ymmärtää, että tätä tulee käsitellä jatkuvana prosessina organisaatiossasi. Yritykset, jotka investoivat tietojensa ymmärtämiseen ja niiden keskeisten laatuongelmien korjaamiseen, odottavat paljon lupaavampaa kasvua.

Tällaisten prosessien nopeaa ja helpompaa toteuttamista varten voit myös tarjota yrityksesi dataoperaattoreille tai jopa markkinoijille helppokäyttöisen kokonaisuuden selvitysohjelmiston, joka opastaa heitä edellä mainittujen vaiheiden läpi.

Lopuksi voimme todeta, että kaksoiskappaleeton tietojoukko toimii ratkaisevana toimijana markkinointitoiminnan ROI:n maksimoinnissa ja brändin mainetta vahvistamisessa kaikissa markkinointikanavissa.