MainontateknologiaAnalytiikka ja testausTekoälySisältö MarkkinointiCRM ja tietoalustatVerkkokauppa ja vähittäiskauppaSähköpostimarkkinointi ja automaatioTapahtumamarkkinointiMarkkinointi-infografiikkaaMobiili- ja tablet-markkinointiSuhdetoimintaMyynnin ja markkinoinnin koulutusMyynnin mahdollistaminenSearch MarketingSosiaalinen media ja vaikuttajamarkkinointi

10 modernia teknologiaa, jotka muuttavat digitaalista markkinointia

Alla olevassa infografiassa käytetään termiä häiriö, mutta joskus sanaa häiriö on negatiivinen konnotaatio. En usko, että mikään nykyaikainen teknologia häiritsee digitaalista markkinointia, uskon sen muuttavan sitä.

Markkinoijat, jotka mukauttavat ja ottavat käyttöön uudempia tekniikoita, pystyvät personoimaan, sitouttamaan ja yhdistämään potentiaaliaan ja asiakkaitaan paljon mielekkäämmällä tavalla. Erä- ja räjähdyspäivät ovat siirtymässä taakse, kun järjestelmät kehittyvät paremmin kohdentamaan ja ennustamaan kuluttajien ja yritysten käyttäytymistä.

Kysymys on tietysti, tapahtuuko se ajoissa. Digitaalinen on niin kustannustehokas kanava, että huonot käytännöt väärinkäyttävät kuluttajien yksityisyyttä ja lyödä mainoksia edessään riippumatta siitä, ovatko he päätöksentekoprosessissa vai eivät. Toivotaan, että sääntelyolot eivät reagoi liikaa ja yritykset voivat pyrkiä minimoimaan väärinkäytökset yksin. En ole kuitenkaan niin optimistinen, että se tapahtuu.

Maailman talousfoorumin mukaan näiden muutosten neljä avaintekijää ovat mobiilin kattavuuden laajentaminen, pilvilaskenta ja tekoäly (AI) ja esineiden internet (Esineiden internet). Kuitenkin uudempi tekniikka, kuten Big Data ja Virtual Reality (VR) ennustetaan muuttavan maisemaa entisestään.

World Economic Forum

Näiden uusien tekniikoiden odotetaan ensisijaisesti tuovan lisää yhteyksiä maailmaan useiden kosketuspisteiden kautta, mikä tarkoittaa, että Internet-jättiläiset eivät enää voi hallita niin paljon kuluttajatietoja. Vielä tärkeämpää on, että se auttaa markkinoijia luomaan kokonaisvaltaisempia ja kohdennetumpia kampanjoita tulevaisuudessa.

Spiralytics kootti tämän erinomaisen infografiikan, Uusi tekniikka häiritsee digitaalista markkinointia, joka kuvaa 10 tekniikkaa, jotka nopeuttavat pyrkimyksiämme ja muuttavat digitaalisen markkinoinnin ympäristöä.

Big Data

Big data on termi, joka kuvaa suurta määrää dataa – sekä strukturoitua että strukturoimatonta – joka tulvii liiketoimintaa päivittäin. Nämä tiedot voivat olla peräisin lukemattomista lähteistä, kuten liiketoimista, sosiaalisesta mediasta, sensoreista, digitaalisista kuvista, videoista ja muista. Termi ei liity pelkästään tietojen kokoon, vaan se sisältää myös tekniikan, jota käytetään tällaisten suurten tietojoukkojen hallintaan.

Big datan käsite yhdistetään usein kolmeen v:ään:

  1. Volume: Organisaatiot keräävät dataa useista eri lähteistä, ja Internetin, sosiaalisen median ja IoT-laitteiden lisääntyessä tuotetun ja kerätyn datan määrä on kasvanut eksponentiaalisesti. Tämä teos on välittömin haaste perinteisille IT-rakenteille.
  2. Nopeus: Tämä viittaa nopeuteen, jolla uutta tietoa syntyy, ja nopeuteen, jolla data liikkuu. Internetin ja älylaitteiden kasvun myötä dataa syntyy lähes jatkuvasti ennennäkemättömällä nopeudella.
  3. Variety: Tämä viittaa monenlaisiin saatavilla oleviin tietotyyppeihin. Perinteiset tietotyypit rakennettiin ja sopivat siististi relaatiotietokantaan. Big datan nousun myötä data tulee uusiin rakenteellisiin tietotyyppeihin. Strukturoimattomat ja puolistrukturoidut tietotyypit, kuten teksti, ääni ja video, vaativat lisäesikäsittelyä merkityksen johtamiseksi ja metatietojen tukemiseksi.

Joskus mukana on kaksi ylimääräistä V:tä:

  1. totuudenmukaisuus: Tämä viittaa tietojen laatuun, joka voi vaihdella suuresti. Tietojen laatu voi vaarantua tietojen epäjohdonmukaisuuksien, kuten väärin merkittyjen luokkien, puuttuvien arvojen tai poikkeavien arvojen vuoksi.
  2. Arvo: Tämä viittaa kykyymme muuttaa tietomme arvoksi. On hienoa, että meillä on pääsy isoon dataan, mutta ellemme pysty muuttamaan sitä arvoksi, se on hyödytöntä. Tässä kohtaavat kehittynyt analytiikka, koneoppiminen ja datatiede.

Bigdatasta voidaan analysoida oivalluksia, jotka johtavat parempiin päätöksiin ja strategisiin liiketoimiin. Sitä käytetään monilla aloilla, mukaan lukien markkinointi, terveydenhuolto, valmistus ja rahoitus. Big datan käsittely ja analysointi voi kuitenkin olla haastavaa ja vaatii erikoisohjelmistoa, laitteistoa ja taitoja.

Kuinka Big Data muuttaa digitaalista markkinointia?

Big datalla on ollut syvällinen vaikutus digitaaliseen markkinointiin useilla tavoilla:

  • Personointi ja mukauttaminen: Big data auttaa markkinoijia ymmärtämään asiakkaitaan paremmin. Markkinoijat voivat luoda yksilöllisempiä ja kohdistetumpia markkinointikampanjoita analysoimalla tietoja eri lähteistä, kuten sosiaalisesta mediasta, hakukoneista ja verkkokaupoissa. Tämä lisääntynyt räätälöintitaso parantaa asiakkaiden sitoutumista ja konversioprosentteja.
  • Ennakoiva analyysi: Bigdatan avulla markkinoijat voivat ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä, tarpeita ja tulevaisuuden trendejä. Tämä ennakoiva analyysi voi auttaa suunnittelemaan markkinointistrategioita tehokkaammin ja pysymään kilpailijoiden edellä.
  • Parempi päätöksenteko: Big data tarjoaa käyttökelpoisia oivalluksia, jotka auttavat strategisessa päätöksenteossa. Markkinoijat voivat tunnistaa, mikä heidän kampanjoissaan toimii ja mikä ei, ja tehdä tarvittavat muutokset.
  • Asiakasmatkan kartoitus: Big data auttaa ymmärtämään koko asiakaspolkua useiden kanavien ja kosketuspisteiden välillä. Tämä ymmärrys auttaa optimoimaan markkinointistrategiaa paremman tuloksen saavuttamiseksi asiakaspolun jokaisessa vaiheessa.
  • Reaaliaikainen markkinointi: Kyky käsitellä big dataa reaaliajassa antaa markkinoijille mahdollisuuden reagoida asiakkaiden käyttäytymiseen välittömästi ja tarjota tuotteita tai palveluita juuri silloin, kun niitä tarvitaan. Tämä reaaliaikainen markkinointi voi parantaa merkittävästi tulosprosentteja.
  • segmentointi: Big data auttaa segmentoimaan asiakkaita tarkemmin heidän käyttäytymisensä, mieltymyksiensä, väestötietojen ja muiden tekijöiden perusteella. Tämä yksityiskohtainen segmentointi mahdollistaa kohdistetummat ja tehokkaammat markkinointikampanjat.
  • Parantunut ROI: Big datan avulla markkinoijat voivat analysoida tarkemmin kampanjoidensa sijoitetun pääoman tuottoprosenttia ja muokata markkinointistrategioitaan sen mukaisesti ROI:n maksimoimiseksi.
  • Kilpailija-analyysi: Bigdataa voidaan käyttää myös kilpailijoiden toiminnan ja strategioiden seurantaan, mikä antaa arvokasta näkemystä kilpailukyvyn säilyttämiseksi markkinoilla.
  • Parannettu asiakaspalvelu: Big dataa voidaan käyttää parantamaan asiakaspalvelua tunnistamalla yleisiä ongelmia, ennakoimalla mahdollisia ongelmia ja tarjoamalla yksilöllisempää tukea.
  • Innovaatio: Big data voi johtaa innovatiivisiin markkinointistrategioihin ja kampanjoihin paljastamalla trendejä, malleja ja oivalluksia, jotka olivat aiemmin piilossa tai eivät ilmeisiä.

Kaikki nämä vaikutukset tekevät big datasta korvaamattoman työkalun digitaalisessa markkinoinnissa. Teknologian kehittyessä big datan käyttö markkinoinnissa tulee todennäköisesti yleistymään entisestään.

Tekoäly

Tekoäly (AI) viittaa ihmisen älykkyyden simulointiin koneissa, jotka on ohjelmoitu ajattelemaan kuten ihmiset ja matkimaan heidän toimintaansa. Termiä käytetään usein koneeseen tai tietokonejärjestelmään, joka pystyy suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä vaativat ihmisen älykkyyttä, kuten luonnollisen kielen ymmärtäminen, kuvioiden tunnistaminen, ongelmien ratkaiseminen ja päätösten tekeminen.

AI voidaan luokitella kahteen päätyyppiin:

  • Kapea tekoäly: Tämä tekoäly, joka tunnetaan myös nimellä Heikko tekoäly, toimii rajoitetussa kontekstissa ja on ihmisälyn simulaatio. Kapea tekoäly keskittyy usein yhteen tehtävään, kuten äänentunnistukseen. Tämä on tekoäly, jonka näemme nykyään kaikkialla digitaalisten avustajien, suositusjärjestelmien, kuvantunnistusohjelmistojen ja niin edelleen muodossa.
  • Yleinen AI: Tämä tekoälyn muoto, joka tunnetaan myös nimellä Strong AI, voi ymmärtää, oppia, mukauttaa ja toteuttaa tietoa monenlaisissa tehtävissä ihmisen tasolla. Se ei rajoitu vain yhteen tehtävään, vaan se voi siirtää oppimista toimialueelta toiselle.

Tekoäly on laaja ala, joka sisältää monia tieteenaloja ja teknologioita, mukaan lukien koneoppimisen (jossa tietokonejärjestelmään syötetään suuria määriä dataa, jota se käyttää tehdäkseen muita tietoja koskevia päätöksiä), luonnollisen kielen käsittelyn (tietokoneiden kyky ymmärtää ihmistä). kieli), tietokonenäkö (tietokoneiden kyky nähdä ja tulkita visuaalista tietoa) ja muut.

Kuinka tekoäly muuttaa digitaalista markkinointia?

Tekoäly muuttaa merkittävästi digitaalisen markkinoinnin maisemaa monin tavoin:

  1. personointi: Tekoäly voi analysoida suuria tietomääriä ymmärtääkseen kuluttajien käyttäytymistä ja luodakseen yksilöllisiä kokemuksia. Tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi tarjoamaan yksilöllistä sisältöä, suosituksia ja tarjouksia yksittäisille käyttäjille heidän käyttäytymisensä, mieltymyksiensä ja aiemman vuorovaikutuksensa perusteella.
  2. Ennakoiva analyysi: Tekoäly voi analysoida menneitä tietoja ja käyttäytymistä ennustaakseen tulevia toimia. Se voi esimerkiksi ennustaa, mistä tuotteista tai palveluista asiakas saattaisi olla kiinnostunut tai milloin hän saattaa olla valmis tekemään ostoksen. Tämä voi auttaa yrityksiä kohdistamaan markkinointiponnistelunsa tehokkaammin.
  3. Asiakaspalvelu: AI chatbotit ja virtuaaliset avustajat voivat tarjota 24/7 asiakaspalvelua, vastata yleisiin kysymyksiin, tarjota tietoa ja jopa auttaa asioissa. Tämä ei ainoastaan ​​paranna asiakaskokemusta, vaan myös vapauttaa henkilöresursseja monimutkaisempiin tehtäviin.
  4. Sisällön luominen: Tekoäly voi tuottaa tietyntyyppistä sisältöä, kuten raportteja, uutispäivityksiä tai yksinkertaisia ​​tarinoita. Tämä voi auttaa yrityksiä pitämään sisällön tuoreena ja osuvana ilman jatkuvaa inhimillistä työtä.
  5. Mainosten optimointi: Tekoäly voi analysoida eri mainosten tehokkuutta ja säätää niitä automaattisesti tulosten parantamiseksi. Se voi myös auttaa kohdistamaan mainoksia oikeisiin yleisöihin ja oikeaan aikaan.
  6. Äänihaku: Puheaktivoitujen tekoälyassistenttien, kuten Siri, Alexa ja Google Assistant, lisääntyessä yhä enemmän hakuja tehdään puheella. Tällä on vaikutuksia SEO ja sisältömarkkinointi, mikä edellyttää yrityksiä optimoimaan puhehakua.
  7. Kuvan ja puheentunnistus: Kehittyneet tekoälytekniikat, kuten kuvan- ja puheentunnistus, voivat avata uusia mahdollisuuksia digitaaliselle markkinoinnille. Kuvantunnistusta voidaan käyttää esimerkiksi sosiaalisen median markkinoinnissa brändiin tai tuotteeseen liittyvien kuvien tunnistamiseen, kun taas puheentunnistusta voidaan käyttää videomarkkinoinnissa puhuttujen sanojen litteroimiseen ja analysointiin.
  8. Tietojen analysointi: Tekoälyalgoritmit voivat käsitellä ja analysoida valtavia määriä dataa tehokkaammin ja tarkemmin kuin ihmiset. Tämä voi tarjota yrityksille arvokasta tietoa yleisöstään, tehokkuudestaan ​​ja markkinatrendeistä.

Lyhyesti sanottuna tekoäly tekee digitaalisesta markkinoinnista tehokkaampaa, tehokkaampaa ja personoidumpaa. Sen avulla yritykset voivat ymmärtää asiakkaitaan paremmin, tavoittaa heidät tehokkaammin ja tarjota heille parempia kokemuksia. Se edellyttää kuitenkin myös yrityksiä pysymään ajan tasalla uusimpien teknologioiden ja strategioiden kanssa sekä navigoimaan tietosuojaan ja etiikkaan liittyvissä ongelmissa.

Koneen oppiminen

Koneoppiminen (ML) on tekoälyn osajoukko. Se on tietojen analysointimenetelmä, joka automatisoi analyyttisten mallien rakentamisen. Pohjimmiltaan se on tapa juna algoritmi, jotta se voi oppia tekemään päätöksiä tai ennusteita tietojen perusteella.

Koneoppimisalgoritmit on suunniteltu kehittymään ajan myötä, kun ne altistuvat enemmän datalle. The oppiminen osa koneoppimista tarkoittaa, että ML-algoritmit yrittävät optimoida tietyn ulottuvuuden mukaan; tämä tarkoittaa yleensä sitä, että he pyrkivät minimoimaan virheen tai lisäämään ennusteidensa todennäköisyyttä.

Koneoppimista on useita tyyppejä, mukaan lukien:

  1. Ohjattu oppiminen: Algoritmeja opetetaan käyttämällä merkittyjä esimerkkejä tai tietoja, joissa haluttu tulos tiedetään. Algoritmi voitaisiin esimerkiksi kouluttaa potilastietojen tietojoukolle, jossa etiketti on onko potilas sairastunut tiettyyn sairauteen vai ei.
  2. Valvomaton oppiminen: Algoritmeja käytetään, kun koulutukseen käytettyjä tietoja ei ole luokiteltu tai merkitty. Järjestelmää ei kerrota oikea vastaus, ja täytyy selvittää, mitä näytetään. Se tunnistaa datassa olevat mallit ja suhteet.
  3. Vahvistusoppiminen: Algoritmit oppivat suorittamaan toiminnon kokemuksesta. Kyse on sopivien toimien toteuttamisesta palkitsemisen maksimoimiseksi tietyssä tilanteessa. Eri ohjelmistot ja koneet käyttävät sitä parhaan mahdollisen käyttäytymisen tai polun löytämiseen tietyssä kontekstissa.

Vaikka tekoälyä ja ML:ää käytetään usein vaihtokelpoisina, ne eivät ole sama asia. Tekoäly on laajempi käsite koneista, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä meidän harkitsemallamme tavalla fiksu. Toisaalta koneoppiminen on tekoälyn nykyinen sovellus. Se perustuu ajatukseen, että meidän pitäisi pystyä antamaan koneille pääsy dataan ja antaa niiden oppia itse.

Toisin sanoen kaikki koneoppiminen lasketaan tekoälyksi, mutta kaikki tekoäly ei lasketa koneoppimiseksi. Esimerkiksi sääntöihin perustuvaa asiantuntijajärjestelmää pidettäisiin tekoälynä, mutta koska se ei opi datasta, sitä ei pidettäisi koneoppimisena. Tekoäly voi sisältää mitä tahansa shakkia pelaavasta tietokoneohjelmasta, puheentunnistusjärjestelmästä, kuten Alexa, joka tulkitsee puhetta ja vastaa siihen, tai autonomisen auton, joka käyttää tietokonenäköä navigointiin.

Keskeinen ero on, että vaikka tekoäly voidaan ohjelmoida suorittamaan tehtävä ja tekemään sen toistuvasti, koneoppimisjärjestelmät on suunniteltu oppimaan kokemuksista, mukauttamaan ja parantamaan suorituskykyään.

Kuinka koneoppiminen muuttaa digitaalista markkinointia?

Machine Learning (ML) muuttaa digitaalista markkinointia merkittävillä tavoilla mahdollistamalla tehokkaamman ja tehokkaamman kohdistuksen, personoinnin ja asiakkaiden ymmärtämisen. Tässä on joitain tapoja, joilla ML:ää käytetään digitaalisessa markkinoinnissa:

  1. Ennakoiva analyysi: ML voi analysoida aiempia asiakkaiden käyttäytymistä ja käyttää sitä ennustamaan tulevaa käyttäytymistä ja trendejä. Tämä voi auttaa markkinoijia ennakoimaan, mitä asiakas tekee seuraavaksi – kuten mitä he todennäköisesti ostavat tai milloin he saattavat lopettaa – ja ennakoivasti räätälöidä strategioitaan.
  2. Henkilökohtainen markkinointi: ML-algoritmit voivat analysoida valtavia tietomääriä ymmärtääkseen yksittäisten asiakkaiden mieltymyksiä ja käyttäytymistä, jolloin markkinoijat voivat tarjota erittäin personoitua sisältöä, suosituksia ja tarjouksia. Tämä voi parantaa merkittävästi asiakkaiden sitoutumista ja konversioprosentteja.
  3. Asiakassegmentointi: ML voi analysoida asiakastietoja ja tunnistaa erilliset segmentit eri tekijöiden, kuten käyttäytymisen, mieltymysten ja väestörakenteen, perusteella. Markkinoijat voivat käyttää näitä tietoja kohdistaakseen kuhunkin segmenttiin räätälöityjä viestejä ja tarjouksia.
  4. Automaattinen mainosten hinnoittelu: Digitaalisessa mainonnassa ML voi optimoida mainosten hintatarjousstrategiat reaaliajassa, mikä auttaa varmistamaan mainosbudjetin parhaan käytön maksimi ROI.
  5. Chatbotit ja virtuaaliassistentit: ML tarjoaa kehittyneitä chatbotteja ja virtuaalisia avustajia, jotka pystyvät käsittelemään erilaisia ​​asiakaspalveluvuorovaikutuksia, tarjoamalla asiakkaille välitöntä 24/7 tukea ja vapauttaen henkilöresursseja monimutkaisempiin tehtäviin.
  6. Sisällön luominen ja kuratointi: ML voi auttaa luomaan ja kuratoimaan sisältöä tehokkaammin. Se voi esimerkiksi luoda oivalluksia tiedoista, jotka voidaan muuntaa sisällöksi, tai se voi suositella kullekin käyttäjälle osuvinta sisältöä heidän aiemman käyttäytymisensä perusteella.
  7. Sentimenttianalyysi: ML voi analysoida sosiaalisen median viestejä, asiakasarvosteluja ja muuta käyttäjien luomaa sisältöä ymmärtääkseen asiakkaiden mielipiteitä ja palautetta, mikä tarjoaa arvokkaita oivalluksia brändinhallintaan ja tuotekehitykseen.
  8. SEO ja SEM: ML auttaa parantamaan hakukoneoptimointia ja markkinointia ymmärtämällä paremmin hakumalleja ja -käyttäytymistä sekä optimoimalla sisältöä ja mainoksia niiden mukaisesti.
  9. Verkkosivuston ja kampanjan optimointi: ML voi analysoida, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa verkkosivuston tai markkinointikampanjan kanssa, ja tunnistaa, mikä toimii ja mikä ei, mikä mahdollistaa jatkuvan testauksen, oppimisen ja optimoinnin.

Hyödyntämällä ML:ää yritykset voivat tehdä digitaalisesta markkinoinnistaan ​​datalähtöisempiä, personoidumpia ja asiakaskeskeisempiä. Kuitenkin, kuten kaikki tekoälytekniikat, myös ML tuo mukanaan tietosuojaan, turvallisuuteen ja etiikkaan liittyviä haasteita, joita on hallittava huolellisesti.

Botit ja chatbotit

A bot on ohjelmistosovellus, joka on ohjelmoitu suorittamaan tiettyjä tehtäviä. Botit ovat automatisoituja, mikä tarkoittaa, että ne toimivat ohjeidensa mukaan ilman, että ihmisen tarvitsee käynnistää niitä. Botit matkivat tai korvaavat usein ihmisen käyttäytymistä. Tyypillisesti he tekevät toistuvia tehtäviä, ja he voivat tehdä ne paljon nopeammin kuin käyttäjät pystyisivät.

A chatbot on tietyntyyppinen botti, joka on suunniteltu simuloimaan ihmisten keskustelua. Nämä robotit ovat vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa tyypillisesti chat-käyttöliittymän kautta, joka voi olla verkkosivustoilla, sovelluksissa tai jopa sosiaalisen median alustoilla. Chatbotit voivat olla niin yksinkertaisia ​​tai monimutkaisia ​​kuin tarvitaan. Jotkut voivat vastata vain tiettyihin komentoihin esiohjelmoiduilla vastauksilla, kun taas toiset käyttävät kehittyneempiä tekniikoita, kuten luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) ja koneoppiminen ymmärtääksesi käyttäjän syötteitä ja vastata niihin keskustelullisemmin ja intuitiivisemmin.

Chatbotteja käytetään yleisesti asiakaspalvelussa rutiinikyselyjen käsittelemiseen, mikä vapauttaa ihmisagentteja monimutkaisempien asioiden käsittelyyn. Niitä voidaan käyttää myös digitaalisessa markkinoinnissa tehtäviin, kuten liidien luomiseen, käyttäjien sitoutumiseen, henkilökohtaisiin suosituksiin ja muihin tehtäviin.

On tärkeää huomata, että vaikka chatbotit voivat olla erittäin hyödyllisiä ja tehokkaita, ne eivät ole täydellisiä ja niiden tehokkuus riippuu suurelta osin niiden ohjelmoinnista. Yksinkertaiset chatbotit voivat hämmentyä helposti, kun käyttäjän syöte poikkeaa esiohjelmoiduista komennoista. Kehittyneemmät chatbotit pystyvät käsittelemään laajemman valikoiman syötteitä, mutta jopa ne voivat tehdä virheitä, erityisesti käsitellessään epäselvää kieltä, monimutkaisia ​​kysymyksiä tai odottamattomia syötteitä. Siksi on erittäin tärkeää suunnitella ja kouluttaa chatbotteja tehokkaasti ja jatkuvasti parantaa niitä käyttäjien palautteen ja vuorovaikutuksen perusteella.

Miten robotit ja chatbotit muuttavat digitaalista markkinointia?

Botit ja chatbotit muuttavat digitaalista markkinointia useilla tavoilla:

  1. Asiakaspalvelu: Chatbotit voivat tarjota 24/7 asiakastukea, vastata usein kysyttyihin kysymyksiin ja tarjota tietoa tuotteista tai palveluista välittömästi. Tämä ei ainoastaan ​​paranna asiakastyytyväisyyttä, vaan myös vapauttaa henkilöresursseja monimutkaisempiin tehtäviin.
  2. Johtava sukupolvi: Botit voivat olla tekemisissä verkkosivuston vierailijoiden kanssa, kerätä yhteystietoja ja jopa hyväksyä liidejä esittämällä sarjan ennalta määrättyjä kysymyksiä. Tämä voi lisätä merkittävästi tehokkuutta ja tehokkuutta liidien luonnissa.
  3. personointi: Chatbotit voivat tarjota henkilökohtaista sisältöä ja suosituksia käyttäjien vuorovaikutuksen perusteella. He voivat myös muistaa aikaisemmat vuorovaikutukset ja mieltymykset tarjoten erittäin henkilökohtaisen kokemuksen.
  4. Käyttäjien sitoutuminen: Botit voivat saada käyttäjät mukaan interaktiivisiin keskusteluihin, tietokilpailuihin, peleihin ja muuhun. Tämä voi lisätä käyttäjien sitoutumista ja verkkosivustolla tai sovelluksessa vietettyä aikaa.
  5. Verkkokaupan tapahtumat: Jotkut chatbotit ovat riittävän kehittyneitä käsittelemään tapahtumia, auttamaan käyttäjiä löytämään tuotteita, lisäämään ne ostoskoriin ja jopa suorittamaan kassalle.
  6. Tiedonkeruu ja -analyysi: Botit voivat kerätä runsaasti tietoa käyttäjien vuorovaikutuksista, joita voidaan analysoida saadakseen käsityksen käyttäjien käyttäytymisestä, mieltymyksistä ja trendeistä. Tämä voi antaa tietoa markkinointistrategioista ja päätöksistä.
  7. Sosiaalisen median läsnäolo: Botit voivat hallita sosiaalisen median tilejä, lähettää automaattisesti sisältöä, vastata kommentteihin ja jopa olla yhteydessä muihin käyttäjiin. Tämä voi lisätä brändin näkyvyyttä sosiaalisessa mediassa ja kattavuutta.
  8. Kustannussäästö: Automatisoimalla rutiinitehtävät robotit voivat auttaa vähentämään työvoimakustannuksia ja lisäämään tehokkuutta.

Vaikka botit ja chatbotit tarjoavat monia etuja, ne sisältävät myös haasteita. Niiden on oltava hyvin suunniteltuja ja huollettuja, jotta ne toimivat oikein ja tarjoavat hyvän käyttökokemuksen. Niitä on myös käytettävä vastuullisesti käyttäjien yksityisyyden kunnioittamiseksi ja roskapostin tai muun häiritsevän toiminnan välttämiseksi.

Voice Search

Puhehaku on tekniikka, jonka avulla käyttäjät voivat tehdä hakuja Internetissä esittämällä suullisesti kysymyksen älypuhelimella, älylaitteella tai tietokoneella. Tämä voi olla tiedon etsiminen hakukoneista, tiettyjen tietojen pyytäminen tietokannoista, digitaalisten tehtävien käynnistäminen tai digitaalisen avustajan käskeminen suorittamaan toiminto, kuten musiikin toisto.

Puhehaku käyttää puheentunnistustekniikkaa puhuttujen komentojen ja kysymysten ymmärtämiseen ja yrittää sitten löytää tarkan vastauksen tai suorittaa pyydetyn toiminnon. Se on keskeinen ominaisuus useissa teknologioissa ja sovelluksissa, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, älypuhelimet, älykaiuttimet, kuten Amazon's Echo (Alexa), Google Home, Applen Siri eri laitteissa, Microsoftin Cortana ja monet auton infotainment-järjestelmät.

Puhehaun suosio kasvaa sen nopeuden, mukavuuden ja älykkäiden kaiuttimien ja ääniohjattujen digitaalisten avustajien yleistymisen vuoksi. Se on erityisen hyödyllinen, kun käyttäjän kädet tai näkö ovat varattuina, kuten ruoanlaiton tai ajon aikana.

Kuinka puhehaku muuttaa digitaalista markkinointia?

Puhehaku muuttaa digitaalista markkinointia merkittävästi useilla tavoilla:

  1. Vaihto hakukyselyissä: Puhehaut ovat usein keskustelua herättävämpiä ja pidempiä kuin kirjoitetut haut. Ihmiset käyttävät yleensä luonnollisempaa kieltä ja kokonaisia ​​lauseita puhuessaan verrattuna kirjoittamiinsa lyhyempiin lauseisiin. Tämän seurauksena markkinoijien on ymmärrettävä nämä erot ja optimoitava sisältönsä ja hakukoneoptimointistrategiansa niiden mukaisesti.
  2. Paikallinen SEO: Puhehakua käytetään usein paikallisiin kyselyihin, kuten lähellä olevien ravintoloiden tai kauppojen etsimiseen. Tämä tekee paikallisesta SEOsta entistä tärkeämmän yrityksille. Markkinoijien on varmistettava, että heidän yritystietonsa ovat tarkat ja ajan tasalla verkkosivustollaan ja verkkohakemistoissa, ja optimoitava paikallisille avainsanoille.
  3. Verkkosivuston optimointi: Verkkosivustot on optimoitava puhehakua varten. Tämä sisältää sen varmistamisen, että verkkosivusto latautuu nopeasti, on mobiiliystävällinen ja sillä on turvallinen (HTTPS) -yhteys, jotka kaikki ovat tekijöitä, jotka hakukoneet ottavat huomioon sijoittaessaan sivustoja puhehakuun.
  4. Jäsennellyt tiedot: Strukturoidun datamerkinnän käyttäminen voi auttaa hakukoneita ymmärtämään paremmin verkkosivuston sisältöä, jolloin se todennäköisemmin palautetaan puhehaun tuloksiin. Tämä voi sisältää tietoja, kuten yritystietoja, tuotetietoja ja FAQ sisältöä.
  5. Suositellut katkelmat: Puhehaku hakee usein Googlen hakutulosten suositeltuja katkelmia. Siksi markkinoijien tulisi pyrkiä jäsentämään sisältönsä siten, että se voidaan mahdollisesti esitellä näissä katkelmissa.
  6. Uusia mainontamahdollisuuksia: Kun puhehaun suosio kasvaa, uusia mainontamahdollisuuksia ilmaantuu todennäköisesti. Yritykset voivat esimerkiksi sponsoroida tiettyjä puhehakutuloksia tai mainostaa älykaiutinalustoilla.
  7. Äänikauppa: Kun yhä useammat ihmiset alkavat tottua puheavustajien käyttöön, puhekaupan odotetaan kasvavan. Ihmiset alkavat tehdä ostoksia suoraan puheavustajien kautta, mikä voi avata uusia mahdollisuuksia verkkokaupan yrityksille.

Puhehaku kehittyy edelleen, ja markkinoijien on tärkeää pysyä ajan tasalla uusimmista trendeistä ja teknologioista. Kuten kaikissa tekoälytekniikoissa, myös tietosuojaan ja tietoturvaan liittyy haasteita ja huomioita.

Lisätty todellisuus ja virtuaalitodellisuus

Lisätty todellisuus (AR) ja virtuaalitodellisuus (VR) ovat mukaansatempaavia teknologioita, jotka voivat luoda tai parantaa simuloituja kokemuksia.

  1. Lisätty todellisuus (AR): AR lisää digitaalisia elementtejä live-näkymään usein käyttämällä älypuhelimen tai tabletin kameraa. AR-sovellusten avulla näet tietokerroksen – mukaan lukien tekstiä, kuvia ja 3D-malleja – todellisen maailman päälle. Esimerkkejä AR-kokemuksista ovat Snapchat-objektiivit ja peli Pokémon Go. AR voi tarjota asiayhteyteen liittyvää tietoa, viihdyttää ja parantaa käsitystä todellisesta maailmasta.
  2. Virtuaalitodellisuus (VR): VR tarkoittaa täydellistä uppoamiskokemusta, joka sulkee pois fyysisen maailman. Käyttämällä VR-laitteita, kuten Lives, Meta-tehtävä (entinen Oculus Rift), tai Google, käyttäjät voidaan kuljettaa useisiin todellisiin ja kuviteltuihin ympäristöihin, kuten pingviinisiirtokunnan keskelle tai jopa lohikäärmeen selkään. VR-kokemuksessa olet eristyksissä todellisesta maailmasta ja uppoudut täysin keksittyyn maailmaan.

Lyhyesti sanottuna ensisijainen ero näiden kahden välillä on upotusaste. Virtuaalitodellisuus on täydellinen uppoutuminen digitaaliseen maailmaan, kun taas lisätty todellisuus peittää digitaalisen tiedon todellisen maailman päälle. Molemmat tekniikat voivat tarjota kiinnostavia kokemuksia, mutta niillä on erilaisia ​​käyttötapauksia ja sovelluksia.

Miten AR ja VR muuttavat digitaalista markkinointia?

AR ja VR avaavat uusia mahdollisuuksia digitaalisessa markkinoinnissa luomalla mukaansatempaavia kokemuksia, jotka voivat sitouttaa kuluttajat ainutlaatuisilla tavoilla. Näin he muuttavat alaa:

  1. Tuotteen visualisointi: AR:n avulla kuluttajat voivat visualisoida tuotteita omassa ympäristössään ennen oston tekemistä. Esimerkiksi huonekalukauppiailla, kuten IKEAlla, on AR-sovelluksia, joiden avulla asiakkaat voivat nähdä, miltä huonekalu näyttäisi heidän kodeissaan. Samoin muoti- ja kauneusbrändit antavat asiakkaille mahdollisuuden virtuaalisesti
    kokeilla vaatteita tai meikkiä.
  2. Virtuaaliset julkisivut ja esittelytilat: Sekä AR:tä että VR:ää voidaan käyttää virtuaalisten julkisivujen tai esittelytilojen luomiseen. Näin asiakkaat voivat tutustua kauppaan tai tuotevalikoimaan virtuaalisesti, mikä voi olla erityisen hyödyllistä yrityksille, jotka toimivat pääasiassa verkossa.
  3. Interaktiivinen mainonta: AR ja VR voivat tehdä mainonnasta interaktiivisempaa ja kiinnostavampaa. Asiakas voi esimerkiksi pystyä pelaamaan peliä tai tutkimaan kohtausta mainoksessa. Nämä mukaansatempaavat kokemukset voivat tehdä mainoksista kuluttajille mieleenpainuvampia ja nautinnollisempia.
  4. Mukaansatempaavia kokemuksia: VR voi kuljettaa kuluttajat täysin uusiin maailmoihin. Matkailubrändit voivat tarjota virtuaalisia retkiä kohteisiin, kiinteistöyhtiöt virtuaalisia kotimatkoja ja viihdeyritykset voivat luoda mukaansatempaavia pelejä tai kokemuksia.
  5. Brändin sitoutuminen: AR ja VR voivat lisätä brändin sitoutumista luomalla ainutlaatuisia ja ikimuistoisia kokemuksia. Brändi voi esimerkiksi luoda AR-pelin, jota kuluttajat voivat pelata mobiililaitteillaan.
  6. Koulutus ja koulutus: AR:n ja VR:n avulla voidaan valistaa kuluttajia tuotteesta tai palvelusta. Esimerkiksi autoyritys saattaa käyttää VR:ää näyttääkseen asiakkaille, miten uusi ominaisuus toimii.
  7. Sosiaalisen median integrointi: Snapchatin ja Instagramin kaltaisissa alustoissa on jo integroituja AR-ominaisuuksia, joiden avulla brändit voivat luoda suodattimia tai tehosteita, joita kuluttajat voivat käyttää ja jakaa.

Kun nämä tekniikat kehittyvät jatkuvasti, niillä on todennäköisesti yhä tärkeämpi rooli digitaalisessa markkinoinnissa. Kuitenkin, kuten kaikki tekniikat, ne sisältävät myös haasteita. Esimerkiksi laadukkaiden AR- ja VR-kokemusten luominen voi olla kallista ja aikaa vievää, eikä kaikilla kuluttajilla ole tarvittavia laitteita näiden kokemusten käyttämiseen. Sellaisenaan markkinoijien on harkittava huolellisesti kohdeyleisöään ja tavoitteitaan päättäessään käyttää AR:tä tai VR:ää.

Esineiden internet

Esineiden Internet (Esineiden internet) viittaa Internetiin yhdistettyjen fyysisten laitteiden verkkoon, joka kerää ja jakaa tietoja. Nämä laitteet tai asiat, voi olla mitä tahansa päivittäisistä kodin esineistä, kuten jääkaapeista, ovikelloista ja termostaateista, teollisuustyökaluihin ja koneisiin. Näiden laitteiden tärkein ominaisuus on niiden liitettävyys, jonka ansiosta ne voivat kommunikoida ja olla vuorovaikutuksessa Internetin kautta sekä olla etävalvonnassa ja ohjauksessa.

Halpojen prosessorien ja langattomien verkkojen myötä mikä tahansa on mahdollista muuttaa osaksi IoT:tä. Tämä lisää digitaalista älykkyyttä laitteisiin, jotka muutoin olisivat tyhmiä, mahdollistaen niiden kommunikoinnin ilman ihmisen osallistumista ja yhdistäen digitaalisen ja fyysisen maailman.

IoT on merkittävä, koska itseään digitaalisesti esittävästä kohteesta tulee jotain suurempaa kuin objekti itsessään. Objekti ei enää liity vain käyttäjäänsä, vaan se on nyt yhteydessä ympäröiviin objekteihin ja tietokantatietoihin. Kun monet esineet toimivat yhdessä, niillä tunnetaan olevan ympäristön älykkyys.

Miten IoT muuttaa digitaalista markkinointia?

IoT muuttaa digitaalista markkinointia useilla tavoilla:

  1. Tiedonkeruu: IoT-laitteet keräävät valtavan määrän dataa käyttäjien käyttäytymisestä ympäristöolosuhteisiin. Nämä tiedot voivat tarjota käsityksiä asiakkaiden mieltymyksistä, tavoista ja tarpeista, jolloin yritykset voivat kohdistaa markkinointinsa tehokkaammin.
  2. personointi: IoT-laitteiden keräämä data voi mahdollistaa erittäin yksilöllisiä markkinointikampanjoita. Esimerkiksi älykäs jääkaappi voisi tarjota tietoa kuluttajan ruoan kulutuksesta, jota voitaisiin käyttää henkilökohtaisten reseptien tai ruokakuponkien tarjoamiseen.
  3. Asiakkaan sitoutuminen: IoT-laitteet voivat tarjota yrityksille uusia tapoja olla yhteydessä asiakkaisiin. Esimerkiksi kuntoseurantalaite voi muodostaa yhteyden sovellukseen, joka tarjoaa henkilökohtaisia ​​kuntoiluneuvoja tai kampanjoita kuntoiluun liittyville tuotteille.
  4. Reaaliaikainen markkinointi: IoT-laitteiden tarjoama reaaliaikainen data mahdollistaa reaaliaikaisen markkinoinnin. Yritykset voivat reagoida välittömästi muutoksiin asiakkaiden käyttäytymisessä tai ympäristöolosuhteissa.
  5. Sijaintiin perustuva markkinointi: IoT-laitteet voivat tarjota tarkkaa sijaintitietoa, mikä mahdollistaa sijaintiin perustuvan markkinoinnin. Yritykset voivat lähettää kohdennettuja tarjouksia asiakkaille, jotka ovat lähellä tai jopa sisällä heidän myymälänsä.
  6. Parempi asiakaskokemus: IoT-teknologiaa integroimalla yritykset voivat parantaa asiakaskokemusta. Esimerkiksi vähittäiskaupoissa IoT-laitteet voivat tarjota asiakkaille tuotetietoja, auttaa heitä liikkumaan kaupassa tai jopa tarjota henkilökohtaisia ​​alennuksia.
  7. Uudet mainosalustat: Itse IoT-laitteet voivat toimia uusina mainonnan alustoina. Mainoksia tai mainosviestejä voidaan näyttää esimerkiksi kodin älylaitteissa tai yhdistetyissä autoissa.

Vaikka IoT tarjoaa monia mahdollisuuksia digitaaliseen markkinointiin, se tuo myös haasteita. Tietosuoja ja turvallisuus ovat suuria huolenaiheita, kuten myös eri laitteiden ja alustojen standardointitarve. Markkinoijat joutuvat selviytymään näistä haasteista ja hyödyntämään IoT:n potentiaalia.

Blockchain

Blockchain on tekniikka, jonka avulla yhteisö voi tallentaa ja vaihtaa tietoja. Toisin sanoen se on jaettu, hajautettu tietokanta. Tämä tietokanta on lohkoketju, jossa jokainen lohko sisältää tietoa. Lohkot on yhdistetty lineaarisessa järjestyksessä, kuten linkit ketjussa. Tässä on tarkempi erittely:

  1. Lohko: Jokainen lohko sisältää luettelon tapahtumista. Jokainen tapahtuma tallentaa tapahtuman, erityisesti sen, että jokin määrä hyödykettä (kuten kryptovaluutta) on siirretty paikasta toiseen. Joka kerta kun tapahtuma suoritetaan, se tallennetaan lohkoon.
  2. Ketju: Lohkot liitetään toisiinsa tietyssä järjestyksessä, kuten ketjun lenkit. Jokainen lohko sisältää ainutlaatuisen koodin, jota kutsutaan hashiksi, sekä sitä edeltävän lohkon hash-koodin. Hash-koodit luodaan matemaattisella funktiolla, joka muuttaa digitaalisen tiedon numeroiden ja kirjainten merkkijonoksi. Jos näitä tietoja muokataan jollakin tavalla, myös hash-koodi muuttuu.
  3. hajauttaminen: Tämä on yksi lohkoketjun taustalla olevista avainkäsitteistä. Sen sijaan, että yksittäinen taho (kuten pankki) olisi vastuussa tiedoista, se jaetaan maailmanlaajuisen tietokoneverkoston (ns. solmujen) kesken. Jokaisella solmulla on täydellinen kopio lohkoketjusta ja se toimii yhdessä uusien lohkojen vahvistamiseksi ja tallentamiseksi. Kun uusi lohko lisätään lohkoketjuun, jokainen verkon tietokone päivittää lohkoketjunsa heijastamaan muutosta.
  4. Turvallisuus ja läpinäkyvyys: Koska jokainen lohko sisältää oman tiivisteensä sekä sitä edeltävän lohkon tiiviste, on erittäin vaikeaa muuttaa olemassa olevaa tietoa. Se vaatisi kaikkien myöhempien lohkojen vaihtamista ja verkon enemmistön konsensusta – tehtävä on niin laskennallisesti intensiivinen, että se on käytännössä mahdotonta. Tämä yhdessä lohkoketjun hajautetun luonteen kanssa varmistaa tietojen eheyden ja läpinäkyvyyden.

Vaikka lohkoketju tunnetaan parhaiten Bitcoinin kaltaisten kryptovaluuttojen tehostamisesta, sen hajautetulla ja läpinäkyvällä luonteella on potentiaalisia sovelluksia monilla toimialoilla, mukaan lukien digitaalinen markkinointi?

Kuinka Blockchain muuttaa digitaalista markkinointia?

Blockchain-teknologia muuttaa digitaalista markkinointia useilla tavoilla:

  1. Avoimuus ja luottamus: Lohkoketjun avulla kaikki tapahtumat tallennetaan ja näkyvät, mikä tuo uuden tason läpinäkyvyyttä yritys-asiakassuhteeseen. Asiakkaat voivat varmistaa, että yritykset pitävät lupauksensa, ja yritykset voivat varmistaa, että heidän mainoksensa tavoittavat aiotun yleisön.
  2. Tietoturva: Blockchainin suojattu luonne tarkoittaa, että asiakkaiden tiedot ovat turvallisempia. Tämä lisääntynyt tietoturva voi rakentaa asiakkaiden luottamusta.
  3. Mainospetosten ehkäisy: Digitaalisten mainosten petos on merkittävä ongelma, sillä robotit saavat yritykset tuhlaamaan rahaa mainoksiin, joita todelliset ihmiset eivät koskaan näe. Blockchain voi estää tämän varmistamalla, että jokainen käyttäjä on todellinen ja että jokainen mainos on todella toimitettu ja katsottu.
  4. Vertaismarkkinointi: Lohkoketju mahdollistaa suoran kaupankäynnin osapuolten välillä ilman välittäjien tarvetta. Tätä voidaan käyttää helpottamaan vertaisverkkoa (P2P) markkinointistrategioita, joissa yritykset kannustavat asiakkaita mainostamaan tuotteitaan muille.
  5. Parempi attribuutio: Blockchain voi tarjota tarkempaa ja luotettavampaa attribuutiota, mikä varmistaa, että yritykset tietävät tarkalleen, mitkä markkinointitoimenpiteet johtavat tuloksiin. Tämä voi auttaa optimoimaan markkinointistrategioita ja parantamaan sijoitetun pääoman tuottoa.
  6. Token-pohjaiset palkintojärjestelmät: Blockchain mahdollistaa tokeneihin perustuvien järjestelmien luomisen, joissa asiakkaat voivat palkita tokeneita eri toimista, kuten ostoksen tekemisestä tai arvostelun jättämisestä. Nämä tunnukset voidaan sitten lunastaa palkintoihin, mikä luo tehokkaan kannustimen asiakkaiden sitoutumiseen.
  7. Hajautetut markkinapaikat: Blockchainilla voidaan luoda hajautettuja markkinapaikkoja, joissa ostajat ja myyjät voivat olla suoraan yhteydessä toisiinsa. Tämä voi häiritä perinteisiä digitaalisia mainontamalleja, joissa välittäjillä, kuten Googlella tai Facebookilla, on merkittävä rooli.

Näistä mahdollisista eduista huolimatta lohkoketju asettaa haasteita myös digitaaliselle markkinoinnille. Tekniikka on monimutkaista ja sitä voi olla vaikea ymmärtää, mikä voi rajoittaa sen käyttöönottoa. Yksityisyys on myös huolenaihe, sillä vaikka tapahtumat ovat turvallisia ja anonyymejä, ne ovat myös julkisia. Markkinoijien on kohdattava nämä haasteet tutkiessaan lohkoketjun mahdollisuuksia digitaalisessa markkinoinnissa.

Beacons

Majakat ovat pieniä, langattomia lähettimiä, jotka käyttävät vähän energiaa kuluttavaa Bluetooth-tekniikkaa lähettääkseen signaaleja muihin lähellä oleviin älylaitteisiin. Ne ovat yksi viimeisimmistä paikannustekniikan ja lähimarkkinoinnin kehityksestä.

Näin ne toimivat: Jokainen majakka on varustettu Bluetooth Low Energy (BLE), tehotehokas Bluetooth-tekniikka, joka on kehitetty Esineiden internet sovelluksia ja muita radiosignaalia lähettäviä laitteita. Kantaman mobiililaitteet voivat kuunnella näitä signaaleja ja reagoida sitten vastaavasti, kun ne tulevat majakan lähelle. Tässä on joitain yleisiä majakoiden käyttötapoja:

  1. Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi: Vähittäiskaupat käyttävät majakoita tarjotakseen asiakkaille tuotetietoja, flash-myyntiä tai tarjouksia ja nopeuttavat kassalle täysin kontaktitonta maksujärjestelmää.
  2. suunnistus: Rakennuksissa, kuten museoissa, lentokentillä tai jopa suurissa tavarataloissa, majakat voivat auttaa tarjoamaan tarkan sisänavigoinnin, jos GPS ei ehkä ole kovin tehokas.
  3. Tapahtumat : Tapahtumissa, kuten konferensseissa tai musiikkifestivaaleissa, majakat voivat auttaa osallistujia navigoimaan tapahtumapaikalla, nähdä, mitkä istunnot tapahtuvat reaaliajassa, ja tarjota sosiaalisia ominaisuuksia, kuten muiden osallistujien löytämisen ja yhteydenpidon.
  4. kiinteistöt: Majakat voivat tarjota mahdollisille ostajille tietoa omistusoikeudesta heidän seisoessaan sen edessä.
  5. Hotellit: Hotellit voivat käyttää majakoita avaimettomaan sisäänpääsyyn huoneisiin, nopeaan sisäänkirjautumiseen ja sijaintiin perustuvien palvelujen tarjoamiseen hotellissa.

Kuten mikä tahansa tekniikka, yksityisyys on huolenaihe. Koska majakat voivat seurata käyttäjien käyttäytymistä, suostumukseen ja tietoturvaan liittyy mahdollisia ongelmia. Tämän seurauksena useimmat majakkajärjestelmät edellyttävät käyttäjien osallistumista, yleensä mobiilisovelluksen kautta.

Kuinka Beacons muuttavat digitaalista markkinointia?

Majakat vaikuttavat merkittävästi digitaaliseen markkinointiin ja muuttavat yritysten tapaa ottaa yhteyttä asiakkaisiin useilla tavoilla:

  1. Henkilökohtainen markkinointi: Majakat voivat havaita, kun asiakas on lähellä tai myymälässä, ja lähettää henkilökohtaisia ​​viestejä tai tarjouksia hänen mobiililaitteeseensa. Tämä voi parantaa merkittävästi asiakaskokemusta tarjoamalla heille olennaista tietoa tai tarjouksia oikeaan aikaan ja oikeassa paikassa.
  2. Paranneltu Analytics: Majakat keräävät arvokasta tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä, kuten kuinka paljon aikaa he viettävät kaupassa, missä osioissa he käyvät ja minkä tuotteiden kanssa he ovat vuorovaikutuksessa. Nämä tiedot voivat tarjota oivalluksia, jotka auttavat yrityksiä optimoimaan myymälän ulkoasua, tuotesijoittelua ja markkinointistrategioita.
  3. Läheisyysmarkkinointi: Majakat antavat yrityksille mahdollisuuden sitouttaa asiakkaita heidän fyysisen sijaintinsa perusteella. Esimerkiksi museo voisi käyttää majakoita antamaan tietoja näyttelyistä vierailijoiden lähestyessä niitä, tai vähittäiskauppa voisi käyttää majakoita mainostaakseen erikoistarjouksia asiakkaille tietyissä myymälän osissa.
  4. Tehostettu asiakkaiden sitoutuminen: Integroimalla majakat mobiilisovelluksiin, yritykset voivat luoda houkuttelevampia kokemuksia asiakkaille. Esimerkiksi ravintola voisi käyttää majakoita, jotta asiakkaat voivat tilata ruokaa pöydästään sovelluksen kautta, tai vähittäiskauppa voisi käyttää majakoita pelillisen ostokokemuksen luomiseen.
  5. Offline-verkko-integraatio: Majakat auttavat kuromaan umpeen offline- ja online-kokemusten välistä kuilua. Ne voivat käynnistää toimintoja mobiilisovelluksissa asiakkaan offline-käyttäytymisen perusteella, kuten seurantatarjouksen lähettäminen kaupassa käynnin jälkeen tai verkkoresurssien suositteleminen myymälän vuorovaikutuksen perusteella.
  6. Reaaliaikainen palaute ja säädöt: Seuraamalla asiakkaiden käyttäytymistä reaaliajassa yritykset voivat tehdä välittömiä muutoksia markkinointistrategioihinsa. Jos majakka esimerkiksi havaitsee, että tietty tuotenäyttö ei herätä huomiota, myymälä voi nopeasti ottaa käyttöön erikoistarjouksen houkutellakseen lisää asiakkaita kyseiselle alueelle.

Vaikka majakat tarjoavat monia mahdollisuuksia digitaaliseen markkinointiin, ne tuovat myös haasteita, erityisesti yksityisyyden ja tietoturvan suhteen. Yritysten on varmistettava, että ne noudattavat tietosuojamääräyksiä ja kunnioittavat asiakkaiden yksityisyyttä majakkateknologiaa käyttäessään.

5G

5G tarkoittaa viidettä sukupolvea, ja se on uusimman sukupolven matkapuhelinverkkotekniikka, jota mobiililaitteet käyttävät muodostaakseen yhteyden Internetiin ja viestiäkseen keskenään. Se on seuraaja 4G LTE:lle, joka on nykyinen standardi useimmissa osissa maailmaa.

5G-verkot tarjoavat useita merkittäviä parannuksia 4G:hen verrattuna:

  1. Suuremmat nopeudet: 5G-verkot voivat teoriassa toimittaa dataa jopa 100 kertaa nopeammin kuin 4G. Tämä tarkoittaa nopeampia latauksia ja latauksia sekä teräväpiirto- ja 4K-videon sujuvampaa suoratoistoa.
  2. Alempi latenssi: Latenssi on aika, joka kuluu tietojen siirtymiseen pisteestä toiseen. 5G tarjoaa erittäin alhaisen latenssin, mikä voi olla suuri etu esimerkiksi pelaamisessa, jossa muutaman millisekunnin viive voi olla suuri ero, tai autonomisissa ajoneuvoissa, joissa välitön tiedonsiirto on kriittistä turvallisuuden kannalta.
  3. Lisääntynyt yhteys: 5G-verkot voivat tukea paljon suurempaa määrää yhdistettyjä laitteita kuin 4G. Tämä on erityisen tärkeää esineiden internetin (IoT) kannalta, koska yhä useammat arkipäiväiset esineet yhdistetään Internetiin.
  4. Verkon leikkaus: Tämä on 5G:n ominaisuus, jonka avulla operaattorit voivat luoda useita virtuaalisia verkkoja yhdessä fyysisessä 5G-verkossa. Tämä joustavuus voi mahdollistaa resurssien tehokkaamman käytön erityisesti yrityksille ja palveluille, joilla voi olla erityisiä verkkovaatimuksia.

Vaikka 5G:llä on monia mahdollisia etuja, se tuo myös haasteita. Esimerkiksi korkeataajuuskaistoilla, joihin 5G perustuu, on lyhyempi kantama, ja niillä on vaikeuksia tunkeutua esteisiin, kuten rakennuksiin, mikä edellyttää useiden pienten "mikrotukiasemien" asentamista peiton varmistamiseksi.

Miten 5G muuttaa digitaalista markkinointia?

5G on valmis muuttamaan digitaalista markkinointia useilla merkittävillä tavoilla:

  1. Parannettu mobiilikokemus: Äärimmäisen nopeutensa ja alhaisen latenssinsa ansiosta 5G:n avulla markkinoijat voivat tarjota mukaansatempaavampia ja kiinnostavampia kokemuksia mobiililaitteissa. Tämä sisältää teräväpiirtovideon suoratoiston, lisätyn todellisuuden (AR), virtuaalitodellisuuden (VR) ja interaktiivisen sisällön, jota aiemmin rajoittivat verkkorajoitukset.
  2. Reaaliaikainen personointi: 5G:n alhainen latenssi mahdollistaa reaaliaikaisen tietojenkäsittelyn, jolloin markkinoijat voivat toimittaa personoitua sisältöä ja tarjouksia hetkessä. Tämä sisältää sijaintiin perustuvan markkinoinnin, dynaamisen hinnoittelun ja räätälöidyt suositukset, jotka perustuvat reaaliaikaiseen käyttäjien käyttäytymiseen.
  3. Rikkaampi multimediasisältö: 5G:n suuri kaistanleveys mahdollistaa monipuolisen multimediasisällön, kuten korkearesoluutioisten kuvien, videoiden ja 360 asteen elämysten, saumattoman toimituksen. Markkinoijat voivat hyödyntää tätä kykyä luodakseen visuaalisesti houkuttelevampia ja kiinnostavampia kampanjoita, jotka kiinnittävät käyttäjien huomion.
  4. Internet of Things (IoT) -integrointi: 5G:n kyky tukea valtavaa määrää yhdistettyjä laitteita avaa markkinoijille mahdollisuuksia hyödyntää IoT-teknologiaa. He voivat kerätä ja analysoida dataa eri IoT-laitteista, kuten puetettavista laitteista, älykodin laitteista ja antureista, saadakseen syvempää tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä ja mieltymyksistä.
  5. Hyperkohdistettu mainonta: 5G:n lisääntyneen verkkokapasiteetin ansiosta markkinoijat voivat toimittaa hyperkohdistettuja mainoksia tietyille segmenteille tai jopa yksittäisille käyttäjille reaaliajassa. Tämä tarkka kohdistus voi perustua sijaintiin, mieltymyksiin, selauskäyttäytymiseen ja asiayhteyteen liittyviin tietoihin, mikä mahdollistaa tehokkaamman ja osuvamman mainonnan.
  6. Parannettu tietoanalyysi: 5G-liitettävien laitteiden tuottama valtava määrä dataa tarjoaa markkinoijille kattavampia ja reaaliaikaisempia näkemyksiä kuluttajien käyttäytymisestä. Näitä tietoja voidaan hyödyntää markkinointistrategioiden tarkentamiseen, kampanjoiden optimointiin ja tietoihin perustuvien päätösten tekemiseen.
  7. Lisätyn ja virtuaalitodellisuuden kokemukset: 5G:n alhainen latenssi ja nopea liitettävyys parantavat AR- ja VR-kokemusten ominaisuuksia. Markkinoijat voivat luoda mukaansatempaavampia ja interaktiivisempia kampanjoita, kuten virtuaalisia tuotekokeiluja, virtuaalikierroksia ja AR-peittokuvia, jotka yhdistävät digitaalisen ja fyysisen maailman.

Vaikka 5G tarjoaa valtavia mahdollisuuksia digitaaliseen markkinointiin, se tuo myös haasteita. Markkinoijien on otettava huomioon tietosuoja- ja turvallisuusnäkökohdat, hallittava mahdollisia tietotulvakuormituksia ja varmistettava saumaton integrointi eri laitteiden ja verkkojen välillä. Siitä huolimatta 5G:n muuttava potentiaali avaa markkinoijille uusia mahdollisuuksia tavoittaa yleisöä kiinnostavammilla ja innovatiivisemmilla tavoilla.

Nykyaikaiset tekniikat parantavat digitaalista markkinointia

Douglas Karr

Douglas Karr on CMO of OpenINSIGHTS ja perustaja Martech Zone. Douglas on auttanut kymmeniä menestyneitä MarTech-startuppeja, auttanut yli 5 miljardin dollarin due diligence -tarkastuksessa Martechin hankinnoissa ja investoinneissa ja avustaa edelleen yrityksiä niiden myynti- ja markkinointistrategioiden toteuttamisessa ja automatisoinnissa. Douglas on kansainvälisesti tunnustettu digitaalisen transformaation ja MarTechin asiantuntija ja puhuja. Douglas on myös julkaissut Dummie's-oppaan ja yritysjohtajuuskirjan.

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Takaisin alkuun -painiketta
lähellä

Adblock havaittu

Martech Zone pystyy tarjoamaan sinulle tämän sisällön veloituksetta, koska ansaitsemme sivustomme mainostulojen, kumppanilinkkien ja sponsoroinnin kautta. Olisimme kiitollisia, jos poistaisit mainosten esto-ohjelman, kun katselet sivustoamme.