Netra Visual Intelligence: Seuraa tuotemerkkiäsi visuaalisesti verkossa

Tekoäly

Netra on MIT: n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratoriossa toteutettu AI / Deep Learning -tutkimukseen perustuva kuvantunnistustekniikkaa kehittävä startup. Netran ohjelmisto tuo rakenteen aiemmin rakentamattomiin kuviin hämmästyttävän selkeästi. Netra voi merkitä skannatun kuvan 400 millisekunnin sisällä tuotemerkkien logojen, kuvakontekstin ja ihmisen kasvojen ominaisuuksien mukaan.

Kuluttajat jakavat 3.5 miljardia kuvaa päivittäin sosiaalisessa mediassa. Sosiaalisesti jaetuissa kuvissa on arvokasta oivallusta kuluttajien toiminnasta, kiinnostuksen kohteista, brändin mieltymyksistä, suhteista ja tärkeimmistä elämäntapahtumista.

Netrassa käytämme tekoälyä, tietokonenäköä ja syvällistä oppimista auttaaksemme markkinoijia ymmärtämään paremmin, mitä kuluttajat jo jakavat; tekniikkamme pystyy lukemaan kuvia laajamittaisesti, mikä ei ole aiemmin ollut mahdollista. Tämän saavuttamiseksi aloitamme näytteellä verkosta löydetyistä kuvista, jotka sisältävät tietyn logon. Otamme sitten Starbucks-logon ja muutamme sitä useilla eri tavoilla luoda koulutusjoukko, jonka avulla tekniikka tunnistaa vääristyneet Starbucks-logot tai tungosta kohtauksissa, kuten kahvila. Sitten koulutamme tietokonemalleja käyttämällä orgaanisen sisällön ja synteettisesti muutettujen kuvien yhdistelmää. Richard Lee, toimitusjohtaja, Netra

Alla on esimerkki kuvasta, jonka Netra-ohjelmisto otti käyttöön Tumblriltä. Vaikka kuvatekstissä ei mainita North Face, Netran ohjelmisto pystyy skannaamaan kuvan ja tunnistamaan logon läsnäolon muiden mielenkiinnon kohteiden joukossa, mukaan lukien:

  • Esineet, kohtaukset ja aktiviteetit, kuten vuorikiipeily, huippukokous, seikkailu, lumi ja talvi
  • Valkoinen 30-39-vuotias mies
  • North Face -brändin logo 99%: n varmuudella

Netran visuaalinen tunnistus

Netra tarjoaa asiakkaille pääsyn verkkopaneeliin lataamaan kuvia ja / tai analysoimaan Twitteristä, Tumblristä, Pinterestistä ja Instagramista peräisin olevia sosiaalisia kuvia. Ohjelmisto on kaupallisesti saatavilla asiakkaille verkkopohjan kautta tai API yritysohjelmistoyrityksille. Netran ydinteknologiaa voidaan myös käyttää, mukaan lukien kuvien indeksointi ja haku (digitaalinen omaisuuden hallinta) ja visuaalinen haku.

Netra-kojelauta

Käyttäjät voivat tarkastella Analytics kuvalappuihin ja vastaa keskeisiin kysymyksiin, kuten:

  • Missä tuotemerkkini näkyy kuvissa ja missä yhteydessä?
  • Mitkä väestötiedot ovat yhteydessä brändiini kuviin?
  • Mitkä väestötiedot vaikuttavat kilpailijoiden tuotemerkkeihin?
  • Mistä aktiviteeteista / tuotemerkeistä kiinnostavat myös brändini kanssa kiinnostuneet kuluttajat?

Käyttäjät voivat suodattaa kuvia sitoutumistasojen sekä valokuvan kontekstin perusteella. Netralla on myös kyky luoda mukautettu yleisö sosiaalisen median kuviin lähetetyn sisällön perusteella. Esimerkiksi Reebok voisi käyttää ohjelmistoa kohdistamaan asiakkaille, jotka harjoittavat aktiivisesti kohdennettua Crossfit-ohjelmaa kuluttajille, jotka ovat lähettäneet valokuvia itsestään harjoittelemaan kahden viime viikon aikana.

Uskomme, että meillä on luokkansa paras tekniikka tuotemerkkien ja logojen tunnistusmarkkinoilla. Erotamme itsemme myös kuvien tunnistamisen lisäominaisuuksilla. On vain yksi yritys, joka voi tehdä tuotemerkkejä, logoja, esineitä, kohtauksia ja ihmisiä, ja se on Google. Pään ja pään välillä testit suoritamme kaksi kertaa paremmin kuin he. Netran visuaalisen älykkyyden ratkaisu voi tarjota uskomattoman arvokasta tietoa nykyisten kuluttajatietojen (esim. Profiilitiedot, tekstitykset, evästetiedot) lisäämiseksi, joita sosiaaliset mainostajat jo hyödyntävät. Richard Lee, toimitusjohtaja, Netra

Käytännön sovelluksia ovat tuotemerkkiseuranta, sosiaalinen kuuntelu, sosiaalinen edistäminen, vaikuttajamarkkinointi, markkinointitutkimus ja mainonta.

Pyydä pääsyä Netraan

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.