TekoälyCRM ja tietoalustat

20 vinkkiä asiakaskyselyn vastausprosentin kasvattamiseen ja mitattavissa olevien tulosten varmistamiseen

Asiakaskyselyt voivat antaa sinulle käsityksen asiakkaistasi ja mahdollisista asiakkaistasi. Tämä voi auttaa sinua mukautumaan ja säätämään tuotekuvaasi, ja se voi myös auttaa sinua tekemään ennusteita heidän tulevista toiveistaan ​​ja tarpeistaan. Kyselyjen tekeminen niin usein kuin mahdollista on hyvä tapa pysyä kehityksen kärjessä, kun kyse on trendeistä ja asiakkaasi mieltymyksistä.

  1. Määrittele selkeät tavoitteet: Kerro selkeästi kyselyn tarkoitus ja tiedot, joita haluat kerätä. Tämä auttaa ohjaamaan suunnitteluprosessia ja varmistamaan, että kysyt oikeat kysymykset. Voit halutessasi tehdä laajemman kyselyn, joka on aina saatavilla yrityksesi verkkosivustolla ja arvioidaksesi asiakkaidesi yleistä tyytyväisyyttä tuotteisiisi tai palveluihisi. Mutta jos etsit tarkempaa palautetta, joka on kohdistettu tiettyyn aiheeseen, sinun tulee mainostaa kyseistä kyselyä erikseen.

Kyselytyypit

  1. Kohdista oikea määrä: Ymmärtäminen vähimmäismäärä, joka tarvitaan tilastollisesti kelvolliseen vastaukseen on välttämätön. Jos mainostat kyselyäsi esimerkiksi sähköpostitse, sinun kannattaa kiinnittää huomiota avausasteeseen, kyselyn aloitusasteeseen ja kyselyn valmistumisasteeseen. Ymmärrät, kuinka monta täytettyä vastausta tarvitset varmistaaksesi, että tulokset voidaan työstää taaksepäin, jotta voit varmistaa, että lähetät tarpeeksi ihmiskyselyitä saadaksesi käyttökelpoisia tuloksia.

Laske näytteesi koko

  1. Kohdista oikealle yleisölle: Tunnista mahdolliset asiakkaat, väestötiedot tai tietty väestö, jota haluat tutkia. Varmista, että otos edustaa kohdepopulaatiota, jotta voit minimoida harhan ja parantaa tulosten oikeellisuutta. Jos kyseessä on pelkkä asiakaskysely, saatat jopa haluta vastaanottajia vahvistaakseen ostohistoriansa joka on painettu kuittiin. Muista, että yleisösi on todennäköisesti myös mobiililaitteella. Mobiiliresponsiiviset kyselyt tai mobiilioptimoitu kyselysuunnittelu on pakollinen!
  2. Kohdista oikea aika: Eri aikojen testaaminen kyselyn lähettämiseen on kriittistä vastausprosentin ja tulosten tarkkuuden kannalta. Jos esimerkiksi myyt ravintolisiä, ei ole mitään järkeä kysyä lisäravinteiden tehokkuutta päivää toimituksen jälkeen. Varaa riittävästi aikaa oikean vastauksen saamiseksi.
  3. Pidä se ytimekkäänä: Rajoita kysymysten määrää ja priorisoi ne, jotka ovat olennaisia ​​tavoitteidesi kannalta. Vastaajat täyttävät todennäköisemmin lyhyempiä kyselyitä. Jos sinulla on yli 30 kysymystä tai jos kysymysten muotoon vastaaminen kestää yli 5 minuuttia, harkitse kysymysluettelon jakamista useisiin kyselyihin. Asiakkaat hylkäävät usein kyselyn, jos se on liian pitkä tai vaatii liian paljon aikaa kyselyn täyttämiseen. Uudemmat kyselyalustat, kuten Typeform tarjoavat ainutlaatuisia tapoja parantaa kyselykokemusta.

Käynnistä ensimmäinen tyyppikyselysi

  1. Käytä yksinkertaista kieltä: Kirjoita kysymykset selkeällä ja suoraviivaisella kielellä. Vältä ammattislangia, kaksoisnegatiivia ja monimutkaista ilmaisua. Epämääräiset tai epäselvät kysymykset saattavat vääristää kyselysi tuloksia. Osallistujan aika tulisi käyttää keskittymiseen vastaukseen, ei siihen, mitä kysymykset tarkoittavat. Tilanteissa, joissa kysymykset ovat moniselitteisiä, osallistuja saattaa olla taipuvainen valitsemaan vastauksen satunnaisesti. Ja tämä voi luoda harhaanjohtavan kuvion. Siihen liittyy kokonainen tiede suunnitella hyviä kyselylomakkeita.
  2. Valitse sekoitus kysymystyyppejä: Käytä erilaisia ​​kysymysmuotoja, kuten monivalintakysymyksiä, Likert-asteikkoa ja avoimia kysymyksiä, jotta vastaajat pysyisivät kiinnostuneina ja erityyppisten tietojen kerääminen. Keskustelemme tästä seuraavassa jakso.
  3. Vältä johtavia kysymyksiä: Varmista, että kysymykset ovat neutraaleja eivätkä johda vastaajia kohti tiettyä vastausta. Tämä auttaa minimoimaan ennakkoluuloja ja parantamaan vastausten laatua. Varsinkin kun ihmisillä on tapana muista negatiiviset kokemukset paremmin kuin positiiviset.
  4. Testaa kyselyä: Suorita pilottitesti pienen ryhmän kanssa tunnistaaksesi mahdolliset ongelmat, kuten epäselvät kysymykset tai tekniset ongelmat. Tarkenna kyselyä saadun palautteen perusteella.
  5. Kerro yksityisyyttä koskevista huolenaiheista: Varmista, että vastaajat voivat jakaa rehellisiä mielipiteitään varmistamalla, että heidän vastauksensa ovat anonyymejä ja luottamuksellisia. Selitä, kuinka tietoja käytetään ja säilytetään.
  6. Tarjoa kannustimia: Harkitse kannustimien, kuten alennusten tai arvontaan osallistumisen, tarjoamista osallistumisen kannustamiseksi. Ole kuitenkin varovainen, kuten maksettujen tai pyydettyjen arvostelujen julkaiseminen saattaa rikkoa arvostelujen keruualustan käyttöehtoja.
  7. Optimoi kysymysten järjestys: Kysymyksesi ei saa pomppia edestakaisin aiheista, vaan niiden pitäisi kulkea luonnollisessa hierarkiassa yleisestä kysymyksestä alaspäin vastauksiin, jotka koskevat tiettyjä aiheita kyseisessä kategoriassa. Kysymyksiesi järjestys voi vaikuttaa merkittävästi nopeuteen, jolla käyttäjä vastaa kyselyyn ja täyttää sen. Voit myös kysyä saman kysymyksen useilla tavoilla välttääksesi sanoihin ja ilmaisuihin perustuvia harhoja.
  8. Käytä progressiivista paljastamista: Älä tuhlaa vastaanottajan aikaa esittämällä hänelle lisäkysymyksiä, jotka eivät sovellu. Progressiivinen paljastaminen on menetelmä, jossa voit käyttää logiikkaa järjestyksessä ja lisätä seurantakysymyksiä. Esimerkiksi asiakastukea koskevien kysymysten esittäminen uudelle asiakkaalle, joka ei ole koskaan ottanut yhteyttä asiakastukeen, ei ole järkevää. On kuitenkin ehdottoman järkevää kysyä, ottivatko he yhteyttä asiakastukeen – sitten kysymyssarjan lisääminen niille asiakkaille, jotka ottivat yhteyttä.
  9. Optimoi jakelu: Valitse kohdeyleisöllesi sopivin tapa, olipa kyseessä sähköposti, sosiaalinen media tai paikan päällä. Lähetä pyydetyt valmistumispäivämäärät ja muistutukset ei-vastaajille, mutta vältä liiallista häiritsemistä.
  10. Analysoi ja tulkitse tiedot: Käytä tilastollisen analyysin ja tietojen visualisointityökaluja saadaksesi järkeä tiedoista. Ole avoin metodologiasi suhteen ja tee johtopäätökset havaintosi perusteella.
  11. Jaa tulokset ja toimi: Kommunikoi tuloksista sidosryhmien kanssa ja käytä oivalluksia päätöksentekoon ja parannuksiin. Tunnustele vastaajien panoksia ja näytä, miten heidän palautetta käytetään.
  12. Aseta taajuusodotukset: Jos aiot kartoittaa yleisöäsi säännöllisesti, muista asettaa heille odotuksia siitä, kuinka usein kyselyitä aiot tehdä, miksi tiedoilla on arvoa ja miten yrityksesi on hyödyntänyt tietoja tuotteiden, palveluiden ja asiakaskokemus (CX). Trendit ja mieltymykset muuttuvat uskomattoman nopeasti, joten sinun tulee tehdä kyselyitä niin usein kuin voit väsymättä vastaanottajiasi.
  13. Salli vapaamuotoiset vastaukset: Yksityiskohtaiset vastaukset voivat olla paljon arvokkaampi resurssi kuin kysymykset, jotka tarjoavat valinnan useiden vastausten välillä. Kyselyjen tarkoitus on selvittää asioita, joita et tiennyt asiakkaistasi. Suunnittelemasi kysymykset ja vastaukset sopivat parhaiten, kun olet kiinnostunut selvittämään hyvin erityisiä asioita, jotka eivät salli paljon vivahteita. Puhumattakaan siitä, että tekoäly (A) I moottorit luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP) ovat entistä tarkempia määrittämään mielipiteitä ja järjestämään vastaukset käyttökelpoisiksi tiedoiksi.
  14. Tarjoa jatkotoimia: Sitoutuneimmat potentiaaliset asiakkaasi voivat vastata kyselyyn ja haluavat silti ottaa sinuun yhteyttä saadakseen lisätietoja. Vaikka nämä tiedot voivat olla anekdoottisia, niistä saattaa tulla esiin joitain helmiä… varsinkin kun nämä ovat asiakkaita tai potentiaalisia asiakkaita, jotka ovat tarpeeksi intohimoisia tai välittävät brändistäsi, tuotteistasi tai palveluistasi.
  15. Seuranta: Jos kyselyyn vastaajasi eivät usko, että teet käytännöllistä muutosta saamiisi tuloksiin, he eivät todennäköisesti osallistu seuraavaan kyselyyn. Riippumatta siitä, kysyikö vastaanottaja vai ei, seuranta, joka näyttää kyselyn tulokset ja kuinka organisaatio reagoi tuloksiin, lisää luottamusta yritykseen ja rohkaisee vastaanottajiasi osallistumaan seuraavaan kyselyyn.

Kyselyjen tarkoitus on selvittää asioita, joita et tiennyt asiakkaistasi. Suunnittelemasi kysymykset ja vastaukset sopivat parhaiten, kun olet kiinnostunut selvittämään hyvin erityisiä asioita, jotka eivät salli paljon vivahteita. Kyselyt voivat olla korvaamaton työkalu asiakastyytyväisyyden arvioinnissa ja tulevaisuuden trendien ennustamisessa. Se myös lisää asiakkaasi luottamusta ja todistaa heille, että olet aidosti kiinnostunut heistä ja heidän mieltymyksistään ja panoksestaan.

Kyselyn kysymysstrategiat

Likert-asteikkojen lisäksi on olemassa useita erityyppisiä kyselystrategioita, joista jokaisella on ainutlaatuinen tarkoitus ja sovellus. Joitakin yleisiä ovat:

  1. Monivalinta kysymykset: Nämä kysymykset tarjoavat vastaajille luettelon ennalta määrätyistä vastausvaihtoehdoista, ja heidän on valittava yksi tai useampi vaihtoehto, joka parhaiten edustaa heidän mielipidettään tai mieltymyksiään. Monivalintakysymyksiä on helppo analysoida, ja ne voivat kattaa useita aiheita, mutta ne eivät välttämättä tarjoa joustavuutta vivahteikkaan vastausten keräämiseen.
  2. Arviointiasteikot: Arviointiasteikot pyytävät vastaajia arvioimaan tiettyä tuotetta, palvelua tai konseptia numeerisella asteikolla, kuten 1-5 tai 1-10. Tätä muotoa käytetään usein mittaamaan tyytyväisyyttä, suorituskykyä tai tärkeyttä, ja se mahdollistaa helpon vertailun ja analyysi.
  3. Ranking-kysymykset: Näissä kysymyksissä vastaajia pyydetään asettamaan luettelo kohteista, määritteistä tai mieltymyksistä tietyssä järjestyksessä. Tämäntyyppiset kysymykset voivat auttaa tunnistamaan prioriteetit tai mieltymykset eri vaihtoehtojen joukosta, mutta vastaajille voi olla haastavampaa vastata.
  4. Likert-asteikon kysymykset: Likert-asteikko on eräänlainen kyselykysymys, joka mittaa vastaajien asenteita, mielipiteitä tai käsityksiä pyytämällä heitä ilmaisemaan, että he ovat samaa mieltä tai eri mieltä useiden väittämien kanssa. Sen kehitti psykologi Rensis Likert vuonna 1932, ja siitä on sittemmin tullut laajalti käytetty menetelmä tiedonkeruussa yhteiskuntatieteissä, markkinatutkimuksessa ja muilla aloilla. Tyypillinen Likert-asteikko koostuu 5 tai 7 vastausvaihtoehdosta, jotka vaihtelevat täysin eri mieltä että vahvasti samaa mieltä, jonka keskellä on neutraali tai päättämätön vaihtoehto, kuten "ei samaa mieltä tai eri mieltä". Vastausvaihtoehdoille annetaan usein numeerisia arvoja, joiden avulla tutkijat voivat kvantifioida vastaukset ja suorittaa tilastollisia analyyseja.
  5. Avoimet kysymykset: Avoimet kysymykset antavat vastaajille mahdollisuuden vastata omin sanoin ilman ennalta määritettyjä vastausvaihtoehtoja. Tämä muoto voi tuottaa syvällisempiä ja vivahteikkaampia oivalluksia, mutta sen analysointi voi olla aikaavievää.
  6. Dikotomiset kysymykset: Nämä kysymykset edellyttävät vastaajaa valitsemaan kahdesta vaihtoehdosta, kuten kyllä ​​vai ei, totta vai taruaja samaa tai eri mieltä. Ne ovat yksinkertaisia ​​ja yksinkertaisia, joten niihin on helppo vastata ja analysoida, mutta ne eivät välttämättä kuvaa joidenkin mielipiteiden monimutkaisuutta.
  7. Semanttinen differentiaaliasteikko: Tämäntyyppisissä kysymyksissä käytetään sarjaa kaksisuuntaisia ​​adjektiivipareja (esim. hyvä vs huono or vahva vs heikko) ja niiden välissä on numeroitu asteikko. Vastaajia pyydetään merkitsemään asteikolla asemansa, joka kuvastaa heidän mielipidettään tai asennettaan tietystä aiheesta tai käsitteestä.
  8. Visuaalinen analoginen asteikko: Visuaalinen analoginen asteikko (VAS) esittää jatkuvan viivan tai liukusäätimen, jonka kummassakin päässä on yleensä kiinnityspisteet, jotka edustavat ääriarvoja (esim. Ei lainkaan ja erittäin). Vastaajat osoittavat suostumuksensa, tyytyväisyytensä tai mieltymyksensä asettamalla merkin tai liikuttamalla liukusäädintä asteikolla.

Jokaisella kyselyn kysymysstrategialla on etunsa ja rajoituksensa, ja muodon valinta riippuu tutkimustavoitteistasi, kohdeyleisöstäsi ja kerättävän tiedon tyypistä. Monissa tapauksissa kysymystyyppien yhdistelmä voi parantaa keräämäsi tiedon laatua ja rikkautta.

Miten tekoäly vaikuttaa asiakaskyselyihin?

Tekoäly vaikuttaa yhä enemmän kyselyvastauksiin ja -analyyseihin monin tavoin, mikä johtaa tehokkaampaan ja tarkempaan tiedonkeruuun ja oivalluksiin. Joitakin avainalueita, joilla tekoäly vaikuttaa, ovat:

  • Kyselyn suunnittelu: Tekoälyllä toimivat työkalut voivat auttaa tutkijoita kehittämään parempia kyselyjä ehdottamalla oleellisia kysymyksiä kyselyn tavoitteiden perusteella ja antamalla reaaliaikaista palautetta kysymysten laadusta. NLP:tä voidaan käyttää myös varmistamaan, että kysymykset ovat selkeitä, ytimekkäitä ja puolueettomia.
  • personointi: Tekoälyä voidaan käyttää räätälöimään kyselyitä yksittäisille vastaajille ja esittämään heille aiheellisia ja kiinnostavia kysymyksiä heidän demografisten tietojensa tai aikaisempien vastaustensa perusteella. Tämä voi johtaa korkeampiin vastausprosentteihin ja tarkempiin tietoihin.
  • Tietojen puhdistus ja esikäsittely: Tekoälyalgoritmit voivat automaattisesti havaita ja korjata tiedoissa olevat virheet, kuten päällekkäiset vastaukset tai puuttuvat arvot, mikä johtaa puhtaampaan ja luotettavampaan dataan analysointia varten.
  • Avointen vastausten analyysi: NLP-tekniikoilla voidaan analysoida avoimia vastauksia, jotka tunnistavat automaattisesti teemat, tunteet ja kuviot tekstistä. Tämä voi auttaa tutkijoita saamaan näkemyksiä laadullisista tiedoista nopeammin ja tehokkaammin kuin manuaalinen koodaus.
  • Ennakoiva analytiikka: Koneoppiminen (ML) -algoritmeja voidaan soveltaa kyselytietoihin, jotta voidaan tunnistaa malleja ja tehdä ennusteita tulevista trendeistä, asiakkaiden käyttäytymisestä tai markkinoiden kehityksestä. Tämä voi auttaa organisaatioita tekemään tietoisempia päätöksiä ja reagoimaan ennakoivasti esiin nouseviin mahdollisuuksiin tai haasteisiin.
  • Datan visualisointi ja raportointi: Tekoäly voi luoda interaktiivisia visualisointeja ja raportteja, joiden avulla tutkijat voivat tutkia ja viestiä löydöksistä tehokkaammin. Tähän voi kuulua keskeisten oivallusten tunnistaminen, merkittävien erojen korostaminen ryhmien välillä ja trendien havainnollistaminen ajan mittaan.
  • Vastaajan sitoutuminen: Tekoälypohjaisia ​​chatbotteja voidaan käyttää kyselyjen hallinnointiin keskustelumuodossa, mikä tekee prosessista kiinnostavamman ja käyttäjäystävällisemmän vastaajille. Chatbotit voivat myös seurata vastaajia, lähettää muistutuksia ja vastata kyselyyn liittyviin kysymyksiin.

Hyödyntämällä tekoälytekniikoita kyselyvastauksissa ja -analyyseissä tutkijat voivat suunnitella parempia tutkimuksia, saada laadukkaampaa dataa ja arvokkaampia oivalluksia, mikä johtaa viime kädessä parempaan päätöksentekoon ja parempiin tuloksiin.

Douglas Karr

Douglas Karr on CMO of OpenINSIGHTS ja perustaja Martech Zone. Douglas on auttanut kymmeniä menestyneitä MarTech-startuppeja, auttanut yli 5 miljardin dollarin due diligence -tarkastuksessa Martechin hankinnoissa ja investoinneissa ja avustaa edelleen yrityksiä niiden myynti- ja markkinointistrategioiden toteuttamisessa ja automatisoinnissa. Douglas on kansainvälisesti tunnustettu digitaalisen transformaation ja MarTechin asiantuntija ja puhuja. Douglas on myös julkaissut Dummie's-oppaan ja yritysjohtajuuskirjan.

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Takaisin alkuun -painiketta
lähellä

Adblock havaittu

Martech Zone pystyy tarjoamaan sinulle tämän sisällön veloituksetta, koska ansaitsemme sivustomme mainostulojen, kumppanilinkkien ja sponsoroinnin kautta. Olisimme kiitollisia, jos poistaisit mainosten esto-ohjelman, kun katselet sivustoamme.