Puolan mobiilisovelluskaupan tuotesivujen julkaisu ennen julkaisua
Käynnistystä edeltävä vaihe on yksi kriittisimmistä jaksoista sovelluksen elinkaaressa. Kustantajien on käsiteltävä lukemattomia tehtäviä, jotka asettavat ajanhallinnan ja prioriteettien asettamisen taidot koetukselle. Valtaosa sovellusten markkinoijista ei kuitenkaan ymmärrä, että taitava A / B-testaus voi tasoittaa heitä ja auttaa erilaisissa käynnistämistä edeltävissä tehtävissä.
Kustantajat voivat monin tavoin ottaa A / B-testauksen käyttöön ennen sovelluksen debyyttiä myymälässä: tuotesivun muuntotehon parantamisesta sovelluksen sijoittamiseen suoraan päähän. Tämä jaettujen testaustoimintojen luettelo voi määrittää uudelleen käynnistämistä edeltävän strategian, mikä säästää aikaa ja lisää sen tehokkuutta.
Tuotesivujen vahvistaminen A / B-testauksella
Kaikilla myymälän tuotesivuelementeillä (nimestä kuvakaappauksiin) on oma roolinsa muodostettaessa käyttäjien käsitystä sovelluksesta. Näillä sovellussivun kappaleilla on valtava vaikutus konversioon. Kuitenkin monet markkinoijat laiminlyövät niiden merkityksen varsinkin kun sovellus ei ole vielä kaupassa.
Jopa analyyttiset mielet, jotka eivät muuttaisi yhtä avainsanaa ilman asianmukaista tutkimusta, unohtavat yleensä, että sovelluksen tuotesivu on lopullinen päätöksenteon kohde. Kuvakkeen, kuvakaappausten, kuvauksen jne. On edustettava sovelluksesi olemusta aivan kuten avainsanat tai jopa parempi.
Vaistoihin luottaminen ei riitä. Valitettavasti on tavallista jättää huolellisuus syrjään ja luottaa tiimisi jäsenten subjektiiviseen mielipiteeseen, joka jättää huomiotta käytettävissä olevat sovelluskaupan optimointivaihtoehdot. A / B-testaus saa sinut jättämään kaikki arvauspelit taakse ja ohjaamaan tilastollisesti merkitsevillä luvuilla.
Transformers Game saa Ideal Name Tagline -palvelun Facebook-mainosten avulla
Jaettu testaus on paras työkalu tuotesivuelementtien parantamiseen, mikä murtaa eniten muuntavia yhdistelmiä. Facebookia voidaan käyttää mainoskampanjoiden yksittäisten elementtien valituksen tarkistamiseen.
Esimerkiksi Space Ape Games käytti Facebook-mainoksia valitsemaan tulevan Transformers-pelin nimitunnuksen. He loivat kolme aloitussivua, joissa mainittiin erilaiset sovellusten nimet, ja aloitti kolme Facebook-mainoskampanjaa, joilla oli sama kohdistus. Tuloksena muunnos Transformers: Earth Wars voitti ja sitä käytettiin sovelluksen kaikissa markkinointitoiminnoissa.
Facebook-mainokset eivät kuitenkaan tarjoa kontekstia. Joten, kun on kyse monimutkaisemmista ja omistautuneemmista lähestymistavoista, on parempi käyttää alustoja esimerkiksi sovelluskaupan jäljittelemiseen SplitMetrics.
Jaettu testaus osoittaa, että teollisuuden trendi ei toimi vihaisilla linnuilla
A / B-testaustulokset voivat todellakin olla yllättäviä. Rovio oppi tämän oppitunnin ennen Angry Birds 2 -sarjaa. Kävi ilmi, että muotokuva kuvakaappaukset toimivat paremmin kuin maisema, jotka ovat ristiriidassa pelin yleisen taipumuksen kanssa. Split-kokeilut osoittivat, että Angry Birdsin asiakkaita ei voida pitää kovapelaajina, joten alan trendejä ei voida soveltaa.
Siksi ennen käynnistystä jaettu testaus esti katkeran virheen, kun kuvakaappauksia käytettiin väärässä suunnassa. Angry Birds 2 -julkaisun jälkeen sovellus sai 2,5 miljoonaa lisäasennusta vain viikossa.
Kaikkien tuotesivuelementtien älykäs optimointi takaa parhaan mahdollisen muunnoksen sekä orgaanisessa että maksullisessa liikenteessä sovelluksen kriittisten ensimmäisten viikkojen aikana kaupassa.
G5 käytti A / B-testausta ihanteellisten yleisöjen ja parhaiden mainoskanavien tunnistamiseen
Selkeä näkemys ihanteellisesta kohderyhmästäsi on olennainen osa sovellusten onnistumista. Mitä nopeammin tunnistat asiakkaasi, sitä parempi. A / B-testit auttavat ongelman ratkaisemisessa, vaikka sovelluksesi ei olisi kaupassa.
Voit selvittää, kuka todennäköisemmin asentaa sovelluksesi käynnissä olevat kokeilut eri kohderyhmiin. Nämä tiedot ovat välttämättömiä kaikissa muissa markkinointitoiminnoissa, kun sovelluksesi on julkaistu. Esimerkiksi G5 Entertainment järjesti sarjan kokeiluja Hidden City -sovellukselleen ja huomasi, että heidän eniten tuottava kohdistus on yli 35-vuotias nainen, joka rakastaa lautapelejä ja on kiinnostunut pulmista, arvoituksista ja mysteereistä.
Voit myös kerätä potentiaalisten käyttäjien kontakteja tällaiseen julkaisua edeltävään A / B-testausrakennuksen varhaisen käyttöönottajan luetteloon yrityksen uutiskirjeelle ja sovelluspäivityksille.
A / B-testaus on välttämätöntä myös mainoskanavien pätevöimiseksi. Mainoslähteen löytäminen, joka tuo paljon uskollisia käyttäjiä, edistää markkinointipelisuunnitelmaa. Sovellusjulkaisuyritykset tarkistavat eri mainoskanavien suorituskyvyn split-testauksen avulla. Vertaillessaan suorituskykyään he valitsivat yhden vaihtoehdoista uusien pelien ja sovellusten mainostamiseksi.
Prisma selvittää täydellisen paikannuksen A / B-kokeiden avulla
Kustantajat kohtaavat yleensä ongelman valita sovelluksen ominaisuudet, jotka vaikuttavat eniten kohdeyleisöönsä. Teelehtiä ei tarvitse lukea, suorita vain sarja A / B-testejä. Esimerkiksi Prisma keksi jaetun testauksen tunnistaakseen käyttäjien suosikkitehosteet sovelluksen tarjoamien joukossa:
Jos aiot hankkia maksullisen sovelluksen, A / B-testaus voi auttaa sinua varmistamaan päätöksen oikeellisuuden. On erittäin tärkeää määrittää hinta, joka ei pelota potentiaalisia asiakkaita. A / B-testaus voi jopa osoittaa, että joudut tarkistamaan sovelluksen hintakäytäntöä sovelluksen sisäisten ostosten ilmaisen mallin vuoksi.
FiftyThree onnistuu lokalisoinnissa Split-testien ansiosta
Käynnistystä edeltävä vaihe tai ajanjakso ennen merkittävää sovelluksen uudistamista on todella suotuisa sovelluksesi lokalisoinnille. Ei kuitenkaan riitä pelkän kuvauksen kääntäminen, ja sinun tulisi lokalisoida tekstin ulkopuolelle. On tärkeää ymmärtää, että mukautat tuotteesi toiseen kulttuuriin, ei vain toiseen kieleen. A / B-kokeet ovat käteviä testaamaan erilaisia kulttuurihypoteeseja.
Esimerkiksi FiftyThree käytti split-testausta lokalisoimaan Paper-sovelluksensa kiinankielisille markkinoille. Uudistettujen kiinalaisten kuvakaappausten, joissa on monivärinen tausta, muunnos oli 33% parempi kuin englanninkielisissä.
Sinun ei tarvitse antaa itsellesi vaikeuksia yrittää arvata, mikä toimii paremmin sovelluksellesi ennen sen käynnistämistä. A / B-testauksen avulla voit vahvistaa muunnostasi myös silloin, kun sovellus ei ole edes aktiivinen. Näin varmistat tähtitulokset heti sovelluksesi elämästä kaupassa.
Jaettu testaus ei vie muuntokurssia aivan uudelle tasolle; se myös helpottaa päätöksentekoprosessia, mikä tekee siitä läpinäkyvän ja eliminoi tarpeettomat tiimiristiriidat. Plus, käyttämällä alustoja, kuten SplitMetrics, markkinoijat saavat myös arvokasta tietoa käyttäjien käyttäytymisestä, joita voidaan käyttää sovelluksen ja myymäläsivun kiillotuksen edelleen kehittämiseen.