Ennakoiva markkinointianalyysi ThinkVine-sovelluksella

thinkvine-logo

Mikä olisi sijoitetun pääoman tuotto, jos voisit muuttaa markkinointisi yhdistelmää?

Tämä on kysymys, jonka suurasiakkaat, joilla on monimutkaiset markkinointistrategiat (jotka ovat tasapainossa monien välineiden kanssa), kysyvät itseltään joka päivä. Pitäisikö meidän pudottaa radio verkossa? Pitäisikö minun siirtää markkinointi televisiosta hakuun? Kuinka se vaikuttaa yritykseeni, jos aloitan markkinoinnin verkossa?

Tyypillisesti vastaus saadaan lukemattomien testien ja menetettyjen markkinointidollerien kautta. Tähän asti. Markkinoijat ovat hyödyntäneet aikaisempaa kehitystä ennustamaan markkinoinnin tulevaa kehitystä. Tähän liittyy valtavia riskejä, kun uusia väliaineita lisätään ajan myötä. Pikkuilmoitusten siirtyminen sanomalehdestä verkkoon on vain yksi pieni esimerkki. Jos jatkat luokiteltuja menojasi siirtämättä niitä verkossa, et saavuttaisi enimmäispotentiaalia. Itse asiassa voit yksinkertaisesti tuhlata rahaa.

ThinkVine on työskennellyt ”Mitä jos” -skenaarioiden parissa jo vuosikymmenen ajan. Heidän asiakkaansa ovat melko vaikuttavia… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey ja Citrix Online.
agent-based-modeling.png

ThinkVine pystyy tekemään tämän todistetulla agenttipohjaisella mallintamisjärjestelmällä, joka kehitettiin todella 1940-luvulla. Ymmärtämällä markkinasegmentit, jotka ovat ostaneet sinulta jokaisen välineen kautta, ja soveltamalla mallia muiden medioiden segmentteihin, ThinkVine pystyy rakentamaan ennakoivan mallin siitä, miten markkinointisi toimii näissä muissa välineissä. Se on melko järjestelmä.
marketing-trend.png

ThinkVinen kehittämiä skenaarioita voidaan soveltaa pitkällä, lyhyellä aikavälillä tilannekohtaiseen markkinointiin ja segmenttimarkkinointiin. ThinkVine voi jopa ennustaa lopullisen tilanteen ... entä jos lopetat markkinoinnin kokonaan!
no-media.png
Lue lisää tutustumalla tuotekiertueeseen ThinkVinen markkinoinnin simulointi- ja suunnitteluohjelmistoon.

Täysi tiedotus: Toimitusjohtaja Damon Ragusa ja minä työskentelimme Bruce Taylorin kanssa Praesage monta vuotta sitten soveltaa samanlaisia ​​menetelmiä suoramainontaan. Damon rakensi dynaamisia tilastomalleja asiakasprofiileista, ja Brucen automaation avulla pystyimme automatisoimaan näiden mallien soveltamisen etsintätietokantoihin. Sovelluksen nimi oli Prospector ja se toimi loistavasti. Bruce on hienosäätänyt sovellusta vuosien varrella ja käyttää sitä edelleen useille suurille suoramarkkinointiasiakkaille.

2 Kommentit

  1. 1
    • 2

      Adam

      Se vaatii ehdottomasti historiallisia tietoja. Oletan, että jos heillä olisi tarpeeksi asiakkaita, profiilien yhdistäminen voisi olla mahdollista. Epäilen, että heidän asiakkaansa arvostavat sitä! Luulen, että he käyttävät vähintään yhden vuoden tietoja - mielestäni 1 on suositeltavaa.

      Doug

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.