Onko organisaatiosi valmis käyttämään suuria tietoja?

Big Data

Big Data on enemmän pyrkimyksiä kuin todellisuutta useimmille markkinointiorganisaatioille. Laaja yksimielisyys big datan strategisesta arvosta antaa tien lukemattomille muttereille ja pultteille teknisiin kysymyksiin, jotka ovat tarpeen tietojen ekosysteemin rakentamiseksi ja terävien datavetoisten oivallusten herättämiseksi henkilökohtaisen viestinnän elämään.

Voit arvioida organisaation valmiutta hyödyntää Big Data -palvelua analysoimalla organisaation valmiuksia seitsemällä avainalueella:

  1. Strateginen visio on Big Datan hyväksyminen kriittisenä edistäjänä liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamisessa. C-Suiten sitoutumisen ja sisäänostojen ymmärtäminen on ensimmäinen askel, jota seuraa ajan, kohdennuksen, prioriteetin, resurssien ja energian jakaminen. On helppo puhua puhe. Etsi strategisten valintojen tekevien johtajien ja työskentelevien tason tutkijoiden, data-analyytikkojen ja datakeskeisten markkinoijien välinen usein katkaiseva yhteys. Liian usein päätökset tehdään ilman riittäviä työtason panoksia. Näkymä ylhäältä ja keskeltä on usein radikaalisti erilainen.
  2. Dataekosysteemi voi olla kompastuskivi tai mahdollistava. Monet yritykset ovat ansassa vanhojen järjestelmien ja uppoamien investointien takia. Kaikilla yrityksillä ei ole selkeää tulevaisuuden visiota olemassa olevaan putkistoon. Usein IT-maiseman teknisten hoitajien ja liike-elämän käyttäjien välillä on kitkaa. Monissa tapauksissa eteenpäin suuntautuva visio on kokoelma kiertotapoja. Hämmennystä lisää 3500 yritystä, jotka tarjoavat kaikenlaisia ​​teknisiä ratkaisuja ja esittävät samanlaisia ​​väitteitä, käyttävät samanlaista kieltä ja tarjoavat samanlaisia ​​tarjouksia.
  3. Tietohallinto viittaa tietolähteiden ymmärtämiseen, suunnitelmiin nielemistä, normalisointia, turvallisuutta ja priorisointia varten. Tämä edellyttää yhdistelmää ketteriä turvatoimia, selkeästi määriteltyä lupajärjestelmää sekä pääsyn ja valvonnan reittejä. Hallinnointisäännöt tasapainottavat yksityisyyden ja tietojen joustavan käytön ja uudelleenkäytön noudattamisen. Liian usein nämä asiat sekoittuvat tai ne sekoittuvat toisiinsa sen sijaan, että heijastaisivat hyvin suunniteltuja käytäntöjä ja protokollia.
  4. Sovellettu Analytics on indikaattori organisaation käyttöönotosta Analytics resursseja ja pystyy tuomaan tekoälyn ja koneoppimisen kantamaan. Kriittiset kysymykset ovat: onko organisaatiolla tarpeeksi Analytics resursseja ja miten niitä käytetään? Ovat Analytics upotettu markkinoinnin ja strategisiin työnkulkuihin vai hyödynnetty tapauskohtaisesti? Ovat Analytics ajaa keskeisiä liiketoimintapäätöksiä ja parantaa tehokkuutta hankinnassa, säilyttämisessä, kustannusten alentamisessa ja uskollisuudessa?
  5. Teknologian infrastruktuuri arvioi ohjelmistot ja tietorakenteet, joita käytetään useimpiin yrityksiin virtaavien tietojen torrentien nauttimiseen, käsittelyyn, puhdistamiseen, suojaamiseen ja päivittämiseen. Tärkeimmät indikaattorit ovat automatisointitaso ja kyky normalisoida tietojoukot, ratkaista yksilölliset identiteetit, luoda merkityksellisiä segmenttejä ja ottaa jatkuvasti vastaan ​​ja käyttää uutta reaaliaikaista tietoa. Muita positiivisia indikaattoreita ovat liittoumat ESP: n, markkinoinnin automaation ja pilvipalvelujen toimittajien kanssa.
  6. Käytä tapauskehitystä mittaa yrityksen kykyä tosiasiallisesti käyttää keräämäänsä ja käsittelemäänsä tietoja. Voivatko he tunnistaa "parhaat" asiakkaat? ennustaa seuraavaksi parhaat tarjoukset tai hoivata todennäköisiä uskollisia? Onko heillä teollistuneita mekanismeja personoitujen viestien luomiseen, mikrolohkojen segmentointiin, reagointiin käyttäytymiseen mobiili- tai sosiaalisessa mediassa tai monien kanavien kautta toimitettavien monikampanjoiden luomiseen?
  7. Matematiikan miesten omaksuminen on indikaattori yrityskulttuurista; mittaus organisaation todellisesta halusta tutkia, omaksua ja hankkia uusia lähestymistapoja ja uusia tekniikoita. Kaikki juoksevat digitaalisen ja datanmuunnoksen retoriikkaa. Mutta monet pelkäävät joukkotuhoaseita (matemaattisten häiriöiden aseita). Paljon vähemmän yrityksiä sijoittaa aikaa, resursseja ja käteistä saadakseen datakeskeisyydestä yrityksen perustavanlaatuisen hyödykkeen. Big Data -valmiuteen pääseminen voi olla pitkä, kallista ja turhauttavaa. Se vaatii aina merkittäviä muutoksia asenteissa, työnkulkuissa ja tekniikassa. Tämä indikaattori mittaa organisaation todellista sitoutumista tuleviin tiedonkäyttötavoitteisiin.

Big Datan hyötyjen ymmärtäminen on muutoksenhallinnan harjoitus. Näiden seitsemän kriteerin avulla voimme saada selkeän kuvan siitä, mihin transformaatiospektriin tietty organisaatio kuuluu. Ymmärtäminen missä olet verrattuna mihin haluat olla, voi olla hyödyllistä jos raittiutta.

 

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.