Sähköpostimarkkinointi: yksinkertainen tilaajaluettelon säilytysanalyysi

Säilyttäminen

Tilaaja säilyttäminen juuret ovat sanomalehdeteollisuudessa. Useita vuosia sitten työskentelin tietokantamarkkinointiyrityksessä, joka on erikoistunut Sanomalehtien tilausanalytiikkaan. Yksi keskeisistä mittareista segmentoinnissa ja markkinoinnissa tilaajien näkymiin oli niiden kyky 'säilyttää'. Emme halunneet (aina) markkinoida näkymiä, jotka eivät säilyisi hyvin, joten kun halusimme hankkia laatumahdollisuuksia, markkinoisimme lähiöille ja kotitalouksille, jotka tiesimme pitävän hyvin. Toisin sanoen he eivät tarttuneet 13 viikon erikoisohjelmaan ja sitten pelastaneet, he todella uudistuvat ja pysyvät kiinni.

Analysoidaksemme asiakkaidemme säilyttämistä analysoidaksemme kuinka hyvin tuotteella ja markkinoinnillamme menee hyvin. Tämä auttaisi meitä pysymään tavoitteessa. Samoin se auttaisi meitä arvioimaan, kuinka monta asiakasta lähti ja pysyisi, jotta voimme suunnitella hankintakampanjamme vastaavasti. Kesäkuukausina, jolloin ihmiset menisivät lomalle, saatamme markkinoida vähäisiin säilyttämismahdollisuuksiin yksinkertaisesti pitääkseen lukumäärän (tilaajamäärä = mainosdollari sanomalehti teollisuudessa).

Säilytyskäyrä

Säilytyskäyrä

Miksi sinun pitäisi analysoida luettelon säilyttämistä?

Olen rehellisesti yllättynyt siitä, että sähköpostiosoitteen arvon perusteella sähköpostimarkkinoijat eivät ole ottaneet käyttöön säilytysanalyysiä. Sähköpostitilaajien säilyttämisanalyysi on arvokas monista syistä:

  1. Pienellä säilyvyydellä on suuri roskapostiraportointi. Luettelosi säilyttämisen seuraaminen auttaa sinua rakentamaan mainettasi ja välttämään toimitettavuusongelmia Internet-palveluntarjoajien kanssa.
  2. Säilytystavoitteiden asettaminen on erinomainen tapa varmistaa, että sisältösi on nuuska. Se kertoo pohjimmiltaan, kuinka monta kertaa voit riskoida huonoon sisältöön, ennen kuin tilaaja päättää takuita.
  3. Säilytysanalyysi kertoo sinulle, kuinka huonosti listasi hajoavat ja kuinka monta tilaajaa sinun on lisättävä, jotta luettelosi pysyy yllä; seurauksena tulotavoitteet.

Kuinka mitata säilyttämistä ja hankausta sähköpostitilaajaluettelossasi

Tässä esittämäni esimerkki on täysin keksiä, mutta näet kuinka se voi auttaa. Tässä tapauksessa (katso kaavio) pudotus on 4 viikossa ja toinen 10 viikossa. Jos tämä oli todellinen esimerkki, haluan ehkä laittaa dynaamista sisältöä noin 4 viikon pisteeseen, joka todella lisää zip-kampanjaa! Sama viikolla 10!

Ensinnäkin käyttämäni laskentataulukko vie periaatteessa jokaisen tilaajan ja laskee aloituspäivän sekä tilauksen lopetuspäivän (jos he ovat lopettaneet tilauksen. Muista tarkistaa laskelmat - he piilottavat hienosti tietoa piilottamalla tiedot siellä, missä niiden pitäisi olla tyhjiä ja lasketaan vain olosuhteisiin.

Näet tuloksena olevan ruudukon, joka sisältää niiden tilauspäivien kokonaismäärän, jos he ovat peruuttaneet tilauksen. Tätä tietoa käytän analyysin toisessa osassa retentioasteen laskemiseksi joka viikko.

Tilaajapäivät

Säilytyskäyrä on melko vakio kaikilla toimialoilla, jotka mittaavat liittymiä, mutta sitä voidaan käyttää myös muiden teollisuudenalojen - elintarvikkeiden toimitus - analysointiin (kuinka monta toimitusta ja kuinka usein ennen kuin joku lähtee lopullisesti ... ehkä erityinen "kiitos" juuri ennen sitä kohta on järjestyksessä), aliarvostukset, elokuvavuokraamot ... nimität sen ja voit laskea asiakkaan kulumisen ja säilyvyyden.

Asiakkaiden säilyttäminen on tyypillisesti paljon halvempaa kuin uusien hankkiminen. Retentioanalyysin avulla voit laskea ja seurata säilytyskäyriäsi.

Väärennetyn esimerkkini avulla näet, että pelkästään luettelomäärien ylläpitämiseksi minun on lisättävä vielä 30 +% tilaajista muutaman kuukauden kuluessa. Säilytysanalyysille ei tällä hetkellä ole sähköpostimarkkinointistandardeja - joten toimialastasi ja kampanjoistasi riippuen luettelosi säilyttäminen ja kuluminen voivat vaihdella dramaattisesti.

Lataa Excel-säilytyslaskentataulukko

Säilytyslaskentataulukko

Lataa esimerkki Excel-laskentataulukosta

Tämä on vain alkeellinen näyte, jonka koottiin tähän viestiin. Siinä on kuitenkin kaikki tarvittavat tiedot, jotta voit analysoida säilyttämistäsi. Napsauta hiiren kakkospainikkeella alla olevaa kaaviota ja tee 'Tallenna nimellä' ladataksesi paikallisesti rakentamasi laskentataulukon.

Jos tarvitset apua tämän tyyppisen analyysin suorittamisessa luetteloissasi, ilmoita siitä minulle! Se on todella hyödyllistä, kun sinulla on myös kotitalous-, väestö-, käyttäytymis-, sisältö- ja kulutustiedot. Tämän avulla voit tehdä uskomattoman segmentoinnin kohdentaaksesi markkinointisi ja sisältösi paremmin yleisöösi.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.