Martech Zone Sovellukset:Analytiikka ja testausCRM ja tietoalustat

Laskin: Laske kyselysi pienin otoskoko

Tutkimuksen vähimmäiskokolaskin

Tutkimuksen vähimmäiskokolaskin

Täytä kaikki asetuksesi. Kun lähetät lomakkeen, näytteesi vähimmäiskoko tulee näkyviin.

%
Tietojasi ja sähköpostiosoitettasi ei tallenneta.
Aloittaa alusta

Kyselyn laatiminen ja oikean vastauksen varmistaminen, jonka perusteella voit perustaa liiketoimintapäätöksesi, vaatii melkoista asiantuntemusta. Ensinnäkin sinun on varmistettava, että kysymyksesi esitetään tavalla, joka ei vääristä vastausta. Toiseksi sinun on varmistettava, että kyselyt riittävät ihmisille tilastollisesti pätevän tuloksen saamiseksi.

Kaikilta ei tarvitse kysyä, tämä olisi työlästä ja melko kallista. Markkinatutkimusyritykset pyrkivät saavuttamaan korkean luottamustason ja pienen virhemarginaalin saavuttaen samalla tarvittavan vähimmäismäärän vastaanottajia. Tämä tunnetaan nimelläsi otoskoko. Sinä olet näytteenotto tietyn prosenttiosuuden koko väestöstä saavuttaakseen tuloksen, joka tarjoaa tason luottamus tulosten vahvistamiseksi. Laajasti hyväksyttyä kaavaa käyttämällä voit määrittää kelvollisen otoskoko joka edustaa koko väestöä.

Jos luet tätä RSS: n tai sähköpostin kautta, käytä työkalua napsauttamalla sivustoa:

Laske kyselyn otoskoko

Kuinka näytteenotto toimii?

Otanta on prosessi, jossa valitaan osajoukko yksilöitä suuremmasta populaatiosta, jotta voidaan tehdä johtopäätöksiä koko populaation ominaisuuksista. Sitä käytetään usein tutkimuksissa ja mielipidemittauksissa tiedon keräämiseen ja ennusteiden tekemiseen väestöstä.

Several different methods of sampling can be used, including:

  1. Yksinkertainen satunnaisotos: Tämä tarkoittaa otoksen valitsemista populaatiosta satunnaisella menetelmällä, kuten nimien satunnainen valinta luettelosta tai satunnaislukugeneraattorin käyttäminen. Näin varmistetaan, että jokaisella perusjoukon jäsenellä on yhtäläiset mahdollisuudet tulla valituksi otokseen.
  2. Ositettu otanta involves dividing the population into subgroups (strata) based on certain characteristics and then selecting a random sample from each stratum. This ensures that the sample is representative of the different subgroups within the population.
  3. Klusteriotos: Tämä edellyttää populaation jakamista pienempiin ryhmiin (klusteriin) ja sen jälkeen satunnaisotoksen valitsemista klustereista. Kaikki valittujen klustereiden jäsenet sisältyvät otokseen.
  4. Systemaattinen näytteenotto: This involves selecting every nth member of the population for the sample, where n is the sampling interval. For example, if the sampling interval is 10 and the population size is 100, every 10th member would be selected for the sample.

On tärkeää valita sopiva otantamenetelmä perusjoukon ja tutkittavan tutkimuskysymyksen ominaisuuksien perusteella.

Luottamustaso vs. virhemarginaali

Otantatutkimuksessa luottamustaso measures your confidence that your sample accurately represents the population. It is expressed as a percentage and is determined by the size of your sample and the level of variability in your population. For example, a confidence level of 95% means that if you were to conduct the survey multiple times, the results would be accurate 95% of the time.

- virhemarginaali, on the other hand, is a measure of how much your survey results may vary from the true population value. It is typically expressed as a percentage and is determined by the size of your sample and the level of variability in your population. For example, suppose the error margin for a survey is plus or minus 3%. In that case, if you were to conduct the survey multiple times, the true population value would fall within the confidence interval (defined by the sample mean plus or minus the error margin) 95% of the time.

So, in summary, the confidence level is a measure of how confident you are that your sample accurately represents the population. At the same time, the error margin measures how much your survey results may vary from the actual population value.

Miksi keskihajonta on tärkeä?

The standard deviation measures the dispersion or spread of a set of data. It tells you how much the individual values in a dataset vary from the mean of the dataset. When calculating the minimum sample size for a survey, the standard deviation is essential because it helps you determine how much precision you need in your sample.

If the standard deviation is small, the values in the population are relatively close to the mean, so you will not need a large sample size to get a good estimate of the mean. On the other hand, if the standard deviation is large, the values in the population are more dispersed, so you will need a larger sample size to get a good estimate of the mean.

In general, the larger the standard deviation, the larger the sample size you will need to achieve a given level of precision. This is because a larger standard deviation indicates that the population is more variable, so you will need a larger sample to accurately estimate the population's mean.

Kaava näytteen vähimmäiskoon määrittämiseksi

Kaava tietylle populaatiolle tarvittavan vähimmäisotoskoon määrittämiseksi on seuraava:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ kertaa p \ vasen (1-p \ oikea)} {e ^ 2}} {1+ \ vasen (\ frac {z ^ 2 \ kertaa p \ vasen (1- p \ oikea)} {e ^ 2N} \ oikea)}

Missä:

  • S = Minimi otoskoko, joka sinun tulisi tutkia panoksesi perusteella.
  • N = Total population size. This is the size of the segment or population you wish to evaluate.
  • e = Margin of Error. When you sample a population, there will be a margin of error.
  • z = How confident you can be that the population would select an answer within a specific range. The confidence percentage translates to the z-score, the number of standard deviations a given proportion is away from the mean.
  • p = Keskihajonta (tässä tapauksessa 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr on Martech Zone ja tunnustettu digitaalisen transformaation asiantuntija. Douglas on auttanut käynnistämään useita menestyneitä MarTech-startuppeja, auttanut yli 5 miljardin dollarin due diligence -tarkastuksessa Martechin hankinnoissa ja investoinneissa ja jatkaa omien alustojensa ja palveluidensa käynnistämistä. Hän on yksi perustajista Highbridge, digitaalisen muutoksen konsulttiyritys. Douglas on myös julkaissut Dummie's-oppaan ja yritysjohtajuuskirjan.

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.

Aiheeseen liittyvät artikkelit