Kuinka Deepfake-tekniikka vaikuttaa markkinointiin?

Jos et ole vielä kokeillut sitä, ehkä se on mobiilisovellus, jonka kanssa olen ollut hauskinta tänä vuonna. Mobiilisovelluksen avulla voit ottaa kasvosi ja vaihtaa kaikkien heidän tietokannassaan olevien valokuvien tai videoiden kasvot. Miksi sitä kutsutaan Deepfakeiksi? Deepfake on yhdistelmä termejä Deep Learning ja Fake. Deepfakes hyödyntää koneoppimista ja tekoälyä visuaalisen ja äänisisällön manipuloimiseksi tai luomiseksi

Kuinka tuntea B2B-asiakkaasi koneoppimisen avulla

B2C-yrityksiä pidetään asiakasanalyysialoitteiden kärjessä. Eri kanavat, kuten sähköinen kauppa, sosiaalinen media ja mobiilikauppa, ovat antaneet tällaisille yrityksille mahdollisuuden veistää markkinointia ja tarjota erinomaista asiakaspalvelua. Erityisesti laaja tieto ja edistynyt analyysi koneoppimismenettelyjen avulla ovat antaneet B2C-strategeille mahdollisuuden tunnistaa paremmin kuluttajien käyttäytyminen ja heidän toimintansa online-järjestelmien kautta. Koneoppiminen tarjoaa myös kehittyvän kyvyn saada tietoa yritysasiakkaista. B2B-yritysten hyväksyminen

Netra Visual Intelligence: Seuraa tuotemerkkiäsi visuaalisesti verkossa

Netra on MIT: n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratoriossa suoritetun AI / Deep Learning -tutkimukseen perustuva kuvantunnistustekniikkaa kehittävä startup. Netran ohjelmisto tuo rakenteen aiemmin rakentamattomiin kuviin hämmästyttävän selkeästi. Netra voi merkitä skannatun kuvan 400 millisekunnin sisällä tuotemerkkien logojen, kuvakontekstin ja ihmisen kasvojen ominaisuuksien mukaan. Kuluttajat jakavat 3.5 miljardia kuvaa sosiaalisessa mediassa päivittäin. Sosiaalisesti jaetuissa kuvissa on arvokasta oivallusta kuluttajien toiminnasta, kiinnostuksen kohteista,