Mikä on Google Analytics -kohortin analyysi? Yksityiskohtainen opas

ikäluokat

Google Analytics lisäsi äskettäin erittäin hienon ominaisuuden analysoida vierailijoiden viivästyneitä vaikutuksia, joita kutsutaan kohorttianalyysiksi, joka on vain hankintapäivän beetaversio. Ennen tätä uutta lisäystä verkkovastaavat ja online-analyytikot eivät pystyisi tarkistamaan verkkosivustonsa kävijöiden viivästynyttä vastausta. Oli erittäin vaikeaa määrittää, kävivätkö X-kävijät sivustollasi maanantaina, kuinka moni heistä vieraili seuraavana päivänä vai sitä seuraavana päivänä. Googlen uusi kohorttianalyysi -ominaisuus auttaa sinua saamaan ja analysoimaan nämä tiedot verkkosivustosi sitoutumisen lisäämiseksi.

Mikä on "kohortti"?

Kohortti on termi, jota käytetään kuvaamaan ryhmää ihmisiä, jotka ovat liittyneet yhteen saman ominaisuuden vuoksi. Google käytti sanaa "kohortti" määrittääkseen viivästyneen vaikutuksen Analytics ja luoda toisen tyyppinen ajallisesti testattu segmentointi käyttäjien käyttäytymisen analysoimiseksi. Ennen kuin ominaisuus integroitiin Google Analyticsiin, oli melko vaikea analysoida kohortteja päivämäärän hankinnasta lähtien, mutta tämä voidaan nyt ottaa käyttöön mukautetut muuttujat ja tapahtumat.

Kohortin analyysin käyttäminen

Voit käyttää analyysitoimintoa helposti yleisöosassa Google Analyticsin vasemmassa sivupalkissa. Kun napsautat, näet kaavion ja taulukon. Vaikka taulukko voi olla melko vaikea ymmärtää ensi silmäyksellä, älä huoli, koska teen sen helpommaksi ymmärtää. Oletuskaavio kuvaa ainutlaatuisten kävijöiden keskimääräistä säilyttämisastetta (%) viimeisten seitsemän, 14, 21 tai 30 päivän aikana.

Alla olevasta taulukosta näet, että 1. huhtikuuta 2015 (kolmas rivi) 174 yksilöllistä käyttäjää vieraili verkkosivustolla, jota käytetään edustamaan päivää 0. Katso nyt kolmannen sarakkeen päivä 1 nähdäksesi kuinka monta 174 kävijästä vieraili verkkosivustolla myöhemmin. 2. huhtikuuta 2015 9.2% palasi ja vain 4.02% vieraili 3. huhtikuuta 2015. Voit tarkistaa saman neljännellä rivillä selvittääksesi, kuinka moni 160 yksilöllisestä vierailijasta vieraili verkkosivustollasi 3. huhtikuuta 4. huhtikuuta 5. huhtikuuta , ja niin edelleen.

Google Analytics -kohortin analyysipäivät

Ensimmäisellä rivillä näkyy seitsemän päivän keskiarvo, jossa on yhteensä 1,124 XNUMX kävijää, mikä näkyy ylimmässä kaaviossa.

Google Analytics -kohortin analyysi

Tähän asti olen nähnyt tämän analyysin suoritetun monilla verkkosivustoilla. Olen tullut siihen tulokseen, että verkkosivustoilla, jotka eivät toimi hyvin hakukoneissa tai muulla erityisellä liikenteen tuottamiseen tarkoitetulla kanavalla, on myös hyvin alhainen säilytysaste. Brändejä arvostavilla ja vakaampaa liikennettä käyttävillä verkkosivustoilla on korkea säilyttämisaste. Toivon, että voit nyt analysoida verkkosivustosi säilytysasteen. Mutta seuraava kysymys on, missä tätä analyysiä voidaan käyttää? Vastaus on, että sitä käytetään parhaiten verkkosivustojen ja mobiilisovellusten analysointiin.

Kohorttianalyysi mobiilisovelluksissa

Koska suuri osa väestöstä käyttää nyt älypuhelinta tai tablettia Internetin hakemiseen, mobiilisovellukset kukoistavat nykyään. Tämän vuoksi mobiilisovellusten käyttäjien käyttäytymisen analysointi on erittäin tärkeää kasvun jatkamiseksi. Jos ihmettelet, kuinka kauan käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa mobiilisovelluksesi kanssa, kuinka usein käyttäjät avaavat sovelluksen päivässä tai kuinka kiinnostava sovellus on, voit löytää kaikki vastauksesi suorittamalla analyysin. Sitten sinulla on tietoa tärkeiden strategiaparannusten tekemisestä, jotka lisäävät yrityksesi läsnäoloa.

Samoin kun päivität mobiilisovellustasi, näet visuaalisesti parannuksen vaikutukset. Jos retentioaste laskee, se osoittaa, että olet ehkä jättänyt jotain ja käyttäjät eivät pidä lopullisista tuloksista. Voit sitten käyttää ymmärrystäsi käyttäjien käyttäytymisestä tehdäksesi seuraavasta päivityksestä paljon paremman. Kaikkia muutoksia mobiilisovelluksen käyttäjän käyttäytymisessä voidaan helposti seurata ja päätellä, mikä lisää seuraavia ponnistelujasi sitoutumisen lisäämiseksi.

Alla on esimerkki kohorttianalyysistä, joka tehtiin mobiilisovelluksessa, jossa oli 8,908 32.35 viikkokäyttäjää. Kuten näette, keskimääräinen retentioaste oli 1% päivänä XNUMX, mikä vähentää päivä päivältä. Näiden tietojen avulla sinun tulisi alkaa keskittyä siihen, miten käyttäjät pidetään sitoutuneina sovellukseen, jotta säilyttämisaste kasvaa, kun useammat käyttäjät avaavat sovelluksen päivittäin. Kun se nousee, uusien kävijöiden saaminen muuttuu suuremmaksi suun julkisuus.

Google Analytics -istuntojen kohorttianalyysi

Kohortin analyysiraportin määrittäminen

Kun avaat analyysin Google Analyticsilla, huomaat, että raportti voidaan määrittää kohortin tyypin, kohortin koon, muuttujan ja ajanjakson perusteella.

  • Kohortin tyyppi - Tällä hetkellä beetaversiolla pääset käsiksi vain hankintapäivään, joten näet sivustolla tietyllä päivällä käyneiden käyttäjien käyttäytymisen ja käyttäytymisen tietyn ajanjakson ajan.
  • Kohortin koko - Tämä viittaa kohorttien koon muutokseen päivien, viikkojen tai jopa kuukausien mukaan. Raportin määrittäminen kohortin koon perusteella voi auttaa sinua löytämään, kuinka monta kävijää vieraili tammikuussa ja palasi helmikuussa. Kun valitset kohortin koon, voit valita ajanjaksoksi seitsemän, 14, 21 tai 30 päivää samalla kun valitset viikkojen koon.

Kohortin analyysin koko

  • metrinen - Tämä on yksinkertaisesti yksi asia, jota yrität mitata. Tällä hetkellä tietoihin voi sisältyä tuloksia käyttäjää kohti, sivunäkymiä kävijää kohti, istuntoja vierailijaa kohti, sovelluksen katselukertoja asiakasta kohti, käyttäjien säilyttämistä, tavoitteiden toteuttamista, muuntamista jne. Kaikki voivat olla hyödyllisiä määritettäessä säilytysprosentin onnistumista.
  • Ajanjakso - Tämän avulla voit muuttaa ajanjaksoa päivistä, viikoista ja kuukausista kohortin koon mukaan.

Kohorttianalyysin ajanjakso

Voit myös suorittaa analyysin eri segmenteissä. Voit esimerkiksi tarkastella mobiililaitteen kävijöiden keskimääräistä istuntoaikaa verrattuna pöytätietokonetta käyttäviin kävijöihin. Tai voit määrittää raportin uusien kävijähankintojen perusteella tietyllä viikolla, kuten joulua edeltävällä viikolla. Tämä voi osoittaa, että verkkosivustosi kävijät viettävät enemmän aikaa sivustolla pöytätietokoneella, etenkin ennen joulua.

Yhteenveto siitä

Älä lannistu, jos kohorttianalyysi on melko vaikea ymmärtää ensimmäisellä kerralla, koska pidät ajan mukana. Se on erittäin hyödyllinen ominaisuus, jonka avulla voit analysoida käyttäjien viivästyneitä vastauksia suoraan Google Analytics -työkalun avulla. Tämän tosiseikkojen vähentäminen voi auttaa sinua tekemään uusia kiinnostavia parannuksia verkkosivustoosi ja / tai mobiilisovellukseesi parempien tulosten saavuttamiseksi.

3 Kommentit

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Mitä mieltä olet?

Tämä sivusto käyttää Akismetiä roskapostin vähentämiseksi. Lue, miten kommenttitietosi käsitellään.