Analytiikka ja testausTekoälyCRM ja tietoalustatVerkkokauppa ja vähittäiskauppaSähköpostimarkkinointi ja automaatioMyynnin ja markkinoinnin koulutusMyynnin mahdollistaminenSosiaalinen media ja vaikuttajamarkkinointi

Mikä on netnografia? Kuinka sitä käytetään myynnissä ja markkinoinnissa?

Olette kaikki kuulleet ajatukseni ostaja personas, ja virtuaalinen muste on tuskin kuivunut tuossa blogikirjoituksessa, ja olen jo löytänyt uuden ja paljon paremman tavan luoda ostajapersoonia.

Netnografiasta on tullut paljon nopeampi, tehokkaampi ja tarkempi luomiskeino ostaja personas. Yksi keino tähän ovat verkkotutkimusyritykset, jotka hyödyntävät sijaintiin perustuvia sosiaalisen median tietoja (geotagged) analysoidakseen asiakkaiden sosiaalista vuorovaikutusta ja mieltymyksiä tietyn alueen perusteella. Näiden alustojen avulla käyttäjät voivat vetää säteen minkä tahansa valitsemansa sijainnin ympärille kaapia kaikenlaisia ​​tietoja alueella olevilta ihmisiltä.

Robert Kozinets, journalismin professori, on netnografian keksijä. 1990-luvulla Kozinets, Hufschmidin strategisen PR- ja yritysviestinnän johtaja, loi termin - Internetin yhdistäminen etnografiaan - ja kehitti tutkimusmenetelmän alusta alkaen.

Netnografian määritelmä

Netnografia on etnografian haara (tieteellinen kuvaus yksittäisten kansojen ja kulttuureiden tavoista), joka analysoi yksilöiden vapaata käyttäytymistä Internetissä.

Robert Kozinets

Netnography kokoaa ja analysoi tietoja yksilöiden vapaasta sosiaalisesta käyttäytymisestä Internetissä. Tärkeintä on, että nämä tiedot kerätään, kun kuluttajat käyttäytyvät vapaasti, toisin kuin tutkimustutkimukset, joissa kuluttajat joskus reagoivat estääkseen hämmennystä tai miellyttäen katsastajaa.

Ostajapersoonat vs. netnografiaraportit

Ostajan henkilötutkimus raportit koostuvat kokonaan tavoite tiedot, jotka ovat todellisia elämäntapa-, tuote- ja brändivalintojen indikaattoreita. Tutkimusanalyytikot kokoavat raportit ja luovat sitten profiilin tuotteesi tai palvelusi ostajapersoonan segmenteistä.

Se on uskomaton työkalu markkinoijille, koska tiedot voidaan koota nopeasti ja tarkasti. Netnografia on edullinen, koska yritykset voivat saada profiilinsa koottua välittömästi sen sijaan, että tutkimuksen kerääminen kestäisi viikkoja tai kuukausia. Se on valtava ero perinteiseen tutkimukseen, jonka kokoaminen ja analysointi voi joskus kestää kuukausia. Kun saat tällaisen tutkimuksen, ostajapersoonallisuutesi muuttuvat todennäköisesti hieman. Tai jopa paljon.

Tiedät siis välittömästi, keitä kannattavimmat asiakkaasi ovat, mistä he ovat juuri silloin kiinnostuneita ja miten ja miksi he ovat vuorovaikutuksessa muiden kanssa.

Tämän tyyppinen persoonallisuustutkimus tuottaa kriittistä tietoa kannattavimmista asiakkaistasi, mukaan lukien kotitalouden tulot, etnisyys, kipupisteet, tavoitteet, vaikutteet, aktiviteetit / harrastukset ja paljon muuta. Nämä raportit saattavat myös kertoa sinulle, minkä verkkosivustojen tai tuotemerkkien kanssa kukin henkilö todennäköisesti toimii, ja viisi yleisintä avainsanaa, joilla voit tavoittaa ne.

Netnografiaraportti on tutkimusraportti, joka esittelee netnografiatutkimuksen tulokset. Se sisältää yleensä seuraavat osat:

  1. esittely: Tämä osio antaa yleiskatsauksen tutkimuskysymyksestä, tutkimuksen taustasta ja kontekstista sekä käytetyistä tutkimusmenetelmistä.
  2. Kirjallisuusarvostelu: Yhteenveto aiheesta olemassa olevista tutkimuksista ja siitä, kuinka nykyinen tutkimus edistää olemassa olevaa tietoa.
  3. Tiedonkeruu ja analyysi: Kuvaus tietolähteistä ja menetelmistä, joita on käytetty tietojen keräämiseen ja analysointiin.
  4. Tulokset: Tässä osiossa esitellään tutkimuksen tärkeimmät havainnot, mukaan lukien tiedoista ilmenevät keskeiset teemat ja mallit.
  5. Keskustelu: Tässä osiossa tulkitaan tuloksia ja yhdistetään ne tutkimuskysymykseen ja kirjallisuuskatsaukseen. Se sisältää myös oivalluksia vaikutuksista toimialaan tai tiettyyn kohteeseen.
  6. Yhteenveto: Yhteenveto tärkeimmistä tuloksista, seurauksista ja tulevista tutkimusehdotuksista.
  7. Viitteet: Luettelo raportissa mainituista lähteistä.

Huomaa, että netnografiaraportin rakenne ja sisältö voivat vaihdella tutkimuskysymyksen ja toimialan mukaan.

Mitä tapoja netnografiaa käytetään markkinoinnissa?

  1. Asiakastutkimus – Netnografiaa voidaan käyttää keräämään tietoja ja oivalluksia asiakkaista, mukaan lukien heidän mieltymyksensä, asenteet ja käyttäytyminen. Tämä voi auttaa markkinoijia kehittämään kohdistetumpia ja tehokkaampia markkinointikampanjoita.
  2. Kilpailutilanteen analysointi – Netnografian avulla voidaan kerätä tietoja ja näkemyksiä kilpailijoista, mukaan lukien heidän tuotteistaan, markkinointistrategioistaan ​​ja asiakaspalautteistaan. Tämä voi auttaa markkinoijia tunnistamaan mahdollisuudet erottaa omia tuotteitaan ja markkinointitoimiaan.
  3. Tuotekehitys – Netnografia voi kerätä dataa ja näkemyksiä asiakkaiden tarpeista ja mieltymyksistä, mikä voi auttaa tuotekehityspäätöksissä ja auttaa markkinoijia luomaan tuotteita, jotka vastaavat kohdeyleisön tarpeita.
  4. Sisältö Markkinointi – Netnografia voi kerätä tietoa ja näkemyksiä siitä, mikä sisältö resonoi kohdeyleisöjen kanssa, mikä voi auttaa markkinoijia kehittämään tehokkaampia sisältömarkkinointistrategioita.
  5. Social Media Monitoring – Netnografia voi seurata sosiaalisen median alustoja ja verkkoyhteisöjä ymmärtääkseen brändiin tai toimialaan liittyviä keskusteluja ja trendejä. Tämä voi auttaa markkinoijia tunnistamaan mahdollisuudet olla tekemisissä kohdeyleisönsä kanssa ja vastata asiakkaiden tarpeisiin.

Netnografia voi olla arvokas työkalu markkinoijille, jotka haluavat kerätä tietoja ja oivalluksia kohdeyleisöstään ja toimialasta sekä kehittää tehokkaampia markkinointistrategioita.

Tekoälyn ja netnografian kehitys

AI on nyt kasvava rooli netnografiatietojen keräämisen, analyysin ja ennusteiden tarkkuudessa. Tässä muutamia esimerkkejä:

  1. Automaatio: Tekoälyalgoritmit voivat automatisoida tiedonkeruun ja -analyysin, mikä tekee netnografiatutkimusten suorittamisesta helpompaa ja tehokkaampaa.
  2. Asteikko: Tekoäly voi analysoida suuria määriä dataa useilta alustoilta, mikä tarjoaa kattavamman käsityksen verkkoyhteisöistä.
  3. Kehittynyt analyysi: Tekoälyllä toimivat työkalut voivat suorittaa edistyneitä teksti- ja tunneanalyysiä ja tunnistaa malleja ja oivalluksia, joita tutkijoiden olisi vaikea havaita.
  4. Ennustava analyysi: Tekoälymallit voivat ennustaa tulevia trendejä ja käyttäytymistä ja tarjota arvokkaita oivalluksia yrityksille ja organisaatioille.
  5. Reaaliaikainen seuranta: Tekoälypohjaiset työkalut voivat seurata verkkokeskusteluja reaaliajassa, jolloin organisaatiot voivat nopeasti tunnistaa nousevat trendit ja ongelmat ja reagoida niihin.

Käyttämällä tekoälyä netnografian kanssa tutkijat, myynnin ammattilaiset, markkinoijat ja mainostajat voivat saada syvempiä näkemyksiä ja ymmärrystä verkkoyhteisöistä ja tehdä parempia päätöksiä tämän ymmärryksen perusteella.

Jos olet kiinnostunut ostamaan netnografiaraportin asiakkaillesi tai kilpailijoillesi, ota rohkeasti yhteyttä yritykseeni, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr on CMO of OpenINSIGHTS ja perustaja Martech Zone. Douglas on auttanut kymmeniä menestyneitä MarTech-startuppeja, auttanut yli 5 miljardin dollarin due diligence -tarkastuksessa Martechin hankinnoissa ja investoinneissa ja avustaa edelleen yrityksiä niiden myynti- ja markkinointistrategioiden toteuttamisessa ja automatisoinnissa. Douglas on kansainvälisesti tunnustettu digitaalisen transformaation ja MarTechin asiantuntija ja puhuja. Douglas on myös julkaissut Dummie's-oppaan ja yritysjohtajuuskirjan.

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Takaisin alkuun -painiketta
lähellä

Adblock havaittu

Martech Zone pystyy tarjoamaan sinulle tämän sisällön veloituksetta, koska ansaitsemme sivustomme mainostulojen, kumppanilinkkien ja sponsoroinnin kautta. Olisimme kiitollisia, jos poistaisit mainosten esto-ohjelman, kun katselet sivustoamme.